定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的特点、应用与发展研究

摘要:本文聚焦定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序,深入剖析其技术特点、功能优势。通过分析在实体店与线上营销、新零售闭环生态构建、智慧场景赋能以及微商品牌规范化运营等方面的应用,探讨其发展趋势。旨在为营销技术专家中的营销创客及企业提供理论支持与实践指导,助力其利用该小程序提升营销效果与市场竞争力。
关键词:定制开发;开源AI智能名片;S2B2C商城小程序;营销技术;应用发展

一、引言

在数字化浪潮的推动下,商业形态正经历着前所未有的变革。传统商业模式面临着线上购物的强烈冲击以及市场竞争的日益激烈,急需寻求数字化转型以提升竞争力。营销技术专家在推动企业营销创新和数字化转型中发挥着关键作用,不同类型的专家各司其职。其中,营销创客通过开发定制应用程序和数字体验,为企业带来新的营销思路和工具。定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序作为一种创新的数字化营销解决方案,融合了人工智能、社交网络和电子商务等多种技术,为企业的营销活动提供了强大的支持。深入研究该小程序的特点、应用与发展,对于营销技术专家更好地运用其为企业服务,提升企业市场竞争力具有重要意义。

二、定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序概述

2.1 技术架构与特点

定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序基于开源技术构建,具有高度的开放性和可扩展性。其技术架构涵盖前端展示层、业务逻辑层以及数据存储层。前端展示层采用响应式设计,能够确保在不同设备上为用户提供一致且良好的使用体验。业务逻辑层集成了人工智能算法、社交互动功能以及电商交易流程,实现了个性化推荐、用户互动以及商品交易等核心业务的高效运行。例如,通过人工智能算法对用户行为数据进行分析,为用户提供精准的商品推荐。数据存储层采用分布式数据库技术,保障了数据的安全性与可靠性,能够应对大量用户数据的存储和处理需求。

该小程序的特点主要体现在以下几个方面:一是高度定制化,企业可以根据自身业务需求和品牌特色,对小程序的功能、界面进行个性化定制,满足不同用户群体的需求。例如,企业可以根据自身产品特点设计独特的小程序界面,突出品牌个性。二是智能化,借助人工智能算法,小程序能够对用户行为数据进行实时分析,为用户提供精准的个性化服务和推荐。如根据用户的浏览历史和购买记录,为用户推荐符合其兴趣和需求的商品。三是社交化,通过社交互动功能,小程序能够促进用户之间的交流与分享,实现用户裂变式增长。用户可以将商品信息分享给好友,扩大产品的传播范围。四是电商化,S2B2C模式的引入,使得小程序不仅能够展示企业产品和服务,还能够实现线上交易,为企业带来直接的商业价值。企业可以通过小程序直接销售商品,提高销售效率。

2.2 功能模块解析

  • AI智能名片模块:此模块是小程序的核心功能之一,整合了用户的基本信息、联系方式、产品介绍等内容,生成个性化的智能名片。同时,借助人工智能算法,智能名片能够根据用户的浏览行为和兴趣偏好,自动推荐相关的产品和服务。例如,当用户浏览某类商品时,智能名片会及时推送该类商品的优惠活动和新款产品信息,提高用户的关注度和转化率。
  • S2B2C供应链管理模块:该模块实现了供应商、企业和消费者之间的信息共享与协同合作。供应商可以通过小程序发布产品信息、管理库存,企业可以进行采购、订单管理,消费者则可以浏览商品、下单购买。通过优化供应链流程,提高了供应链的效率和透明度,降低了企业的运营成本。例如,供应商可以实时更新库存信息,企业根据库存情况及时调整采购计划,避免库存积压或缺货现象的发生。
  • 电商交易模块:提供了完整的电商交易功能,包括商品展示、购物车、支付结算、订单管理等。支持多种支付方式,确保交易的安全便捷。同时,通过积分系统、优惠券等营销手段,吸引用户进行消费,提高用户的购买转化率。例如,用户在下单时可以使用优惠券享受折扣,或者通过积累积分兑换商品。
  • 社交互动模块:包括用户评论、分享、点赞等功能,鼓励用户之间进行互动和交流。通过社交分享,用户可以将小程序推荐给好友,实现裂变式传播。同时,企业可以通过用户的评论和反馈,了解用户的需求和意见,及时优化产品和服务。例如,用户对某款商品的评价可以帮助其他用户了解商品的优缺点,企业也可以根据用户的反馈对商品进行改进。
  • 数据分析模块:对用户行为数据、交易数据等进行实时分析,为企业提供数据支持和决策依据。通过分析用户的浏览行为、购买偏好等,企业可以精准定位目标用户,制定个性化的营销策略,提高营销效果。例如,企业可以根据用户的购买偏好推出针对性的促销活动,提高用户的购买意愿。

三、定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的应用

3.1 在实体店与线上营销中的应用

  • 实体店应用:实体店可以利用小程序提供的智能名片功能,快速向顾客展示产品信息、优惠活动及店铺位置等。智能名片中的一键分享功能还可以让顾客将商家的信息分享给朋友或家人,扩大商家的知名度。此外,小程序还支持在线预约、排队等功能,有效减少了顾客的等待时间,提升了顾客的购物体验。通过小程序内置的商城功能,实体店可以将线上流量引导至线下,实现线上线下联动。商家可以在商城中发布优惠活动、新品上市等信息,吸引消费者的关注。同时,利用“2 + 1”链动模式,实体店可以招募分销商,通过分销商的推广实现销售增长。商家可以通过小程序设置分销规则、佣金比例等参数,激励分销商的积极性。例如,某实体店引入该小程序后,通过智能名片展示产品和优惠活动,吸引了更多顾客进店消费。同时,利用分销模式,分销商积极推广产品,店铺的销售额在短短几个月内实现了大幅增长,品牌影响力也得到了显著提升。
  • 线上营销应用:线上店铺可以利用小程序在朋友圈分享产品信息、成交记录等,营造热闹的购物氛围。通过分享有趣、有吸引力的内容,吸引潜在客户的关注并激发他们的购买欲望。这种精准营销不仅提高了转化率,还增强了用户的购物体验。此外,商家还可以通过小程序提供个性化服务,如定制推荐、专属客服等,进一步提升用户的满意度和忠诚度。通过小程序的分销功能,商家可以构建自己的社群经济体系。分销商在推广产品的同时,也能获得一定的收益,形成良性循环。例如,某线上店铺通过小程序分享产品信息和优惠活动,吸引了大量潜在客户的关注。同时,利用个性化推荐功能,为用户提供符合其需求的商品,提高了用户的购买转化率。通过分销体系,分销商积极推广产品,店铺的销售额不断增长。

3.2 在新零售闭环生态构建中的应用

  • 个性化购物体验:AI智能名片S2B2C商城系统小程序可以根据消费者的购物历史和偏好,提供个性化的商品推荐和优惠活动。消费者可以通过扫描智能名片上的二维码,直接进入企业的线上商城,享受个性化的购物体验。例如,当消费者经常购买某类商品时,小程序会为其推荐该类商品的新款产品和相关配件,提高消费者的购物满意度。
  • 无缝对接线上线下:该小程序可以与企业现有的实体门店和线上商城进行无缝对接,实现线上线下商品、数据、消费者等方面的一体化运营。系统可以实时同步线上线下数据,确保商品信息的准确性和一致性,同时优化库存管理和物流配送,提高运营效率。例如,消费者可以在线上商城下单,选择到实体门店自提商品,或者实体门店的库存信息可以实时同步到线上商城,避免出现超卖现象。
  • 强大的数据分析功能:AI智能名片S2B2C商城系统小程序具备强大的数据分析功能,可以帮助企业深入了解消费者需求和市场趋势。通过收集和分析消费者的购物数据和行为数据,企业可以制定更加精准的营销策略和促销活动,提高市场竞争力。例如,企业可以通过分析消费者的购买行为,了解消费者的消费习惯和偏好,推出针对性的营销活动。以某知名服装零售企业为例,该企业定制开发的AI智能名片S2B2C商城系统小程序,不仅提升了消费者购物体验,还加强了企业与消费者之间的互动和沟通。通过该系统,消费者可以随时随地浏览商品信息、下单购买、查询物流状态等。同时,该系统还可以根据消费者的购物历史和偏好,提供个性化的商品推荐和优惠活动,提高了消费者的满意度和忠诚度。

3.3 在智慧场景赋能零售中的应用

  • 选址布局优化:定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序可以通过收集和分析消费者地理位置数据、消费行为数据等,为零售企业提供选址建议。例如,通过分析不同区域的消费者流量、消费能力、竞争状况等因素,帮助企业选择最优的开店位置。同时,小程序还可以结合地理信息系统(GIS)技术,对选址区域进行空间分析,评估不同选址方案的优劣,为企业决策提供科学依据。
  • 商业模式创新:小程序支持线上线下融合的商业模式,消费者可以通过小程序在线上下单、线下提货或配送,实现全渠道购物体验。同时,为零售企业提供多样化的营销工具和服务,如拼团、秒杀、优惠券等,帮助企业吸引消费者、提高销售额。例如,企业可以通过小程序发布拼团活动,吸引更多消费者参与,提高产品的销售量。
  • 经营理念转变:促使零售企业从传统的以商品为中心的经营理念向以消费者为中心的经营理念转变。通过小程序收集的消费者行为数据和反馈信息,企业可以深入了解消费者的需求和偏好,为消费者提供个性化的商品推荐和服务。例如,根据消费者的购买历史和浏览记录,为其推荐符合其兴趣和需求的商品;根据消费者的反馈意见,及时调整商品选品和服务质量,提高消费者的满意度和忠诚度。
  • 业态组合优化:通过分析消费者行为数据和市场需求,为零售企业提供业态组合建议。例如,根据不同区域的消费者需求和消费习惯,合理调整商品品类和品牌组合,增加热门商品和特色商品的占比;根据消费者的购物时间和消费场景,优化店铺布局和陈列方式,提高店铺的空间利用率和商品展示效果。某知名连锁零售企业定制开发该小程序后,通过数据分析优化了店铺的商品品类和布局,提高了消费者的购物体验和店铺的销售额。

3.4 在微商品牌规范化运营中的应用

  • 货品管理:微商品牌通过与平台合作,利用S2B2C商城小程序的供应链赋能功能,实现集中采购。和分层代理制微商以及代购微商的小批量个人进货不同,集中采购可以降低商品单价成本,同时保证商品品质。通过规模经济为消费者提供质优价廉的商品,提高消费者对品牌的满意度和忠诚度。例如,云集微店通过中央采购系统为广大卖家提供品类丰富的商品库,确保了产品的质量和供应的稳定性。开源AI智能名片链动2 + 1模式的开源特性使每一次推荐行为可追溯,品牌方可以通过区块链账本分析成员连接强度和货品流向,精准优化货品管理和销售策略。同时,S2B2C商城小程序的后台管理系统可以对货品的库存、销售情况等进行实时监控,及时发现和处理问题货品,避免信誉透支。
  • 代理关系细化:对于个体消费者,开源AI智能名片链动2 + 1模式可以根据消费者的购买行为、推荐行为等进行分层。例如,将消费者分为普通消费者、推广消费者和核心消费者等不同层级,针对不同层级的消费者提供不同的权益和服务。普通消费者可以享受基本的购物优惠和售后服务;推广消费者通过推荐新用户购买产品可以获得额外的佣金和奖励;核心消费者则可以享受更多的专属权益,如优先购买权、参加品牌活动等。面向商家,S2B2C商城小程序可以根据商家的销售业绩、合作时长等指标进行分层。对于销售业绩优秀的商家,平台可以给予更多的资源支持,如优先推荐、专属营销活动等;对于新入驻的商家,平台可以提供培训指导和扶持政策,帮助他们快速成长。
  • 社交购物生态搭建:例如,品牌方可以举办线下产品体验活动,参与者通过AI智能名片生成含专属邀请码的活动海报,推荐朋友加入活动。当朋友参与活动并购买产品时,推荐者可以获得相应的奖励。同时,线下活动的影响力可以通过线上社交平台进行传播,扩大品牌的知名度和影响力。AI智能名片在社交场景中发挥了重要作用,它不仅包含传统名片的基本信息,还能整合企业的产品介绍、品牌故事、用户评价等内容。借助AI技术,根据用户的浏览行为和偏好,自动推送相关信息。例如,当用户对某一款产品表现出兴趣时,智能名片立即推送该产品的详细参数、使用案例等信息,提高信息传递的针对性和效率。同时,S2B2C商城小程序利用AI算法根据用户的浏览历史和购买记录,为用户提供个性化的商品推荐,提高用户的购物满意度和复购率。

四、定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的发展趋势

4.1 技术创新方面

  • 人工智能技术的深化应用:目前,AI智能名片在个性化推荐方面已经取得了一定成果,但未来通过更先进的机器学习算法和大数据分析,将实现更加精准的用户画像和需求预测。例如,利用深度学习技术对用户的行为数据进行超细致分析,不仅能根据浏览历史和购买记录推荐,还能结合社交关系、兴趣爱好等多维度信息,为用户送上极致个性化的服务体验。相关研究表明,深度优化的人工智能推荐系统能让用户点击率和转化率提升30%以上。
  • 区块链技术的应用拓展:区块链技术的去中心化、不可篡改特性,为小程序的安全性和信任机制提供了超强保障。未来,可进一步拓展区块链技术在小程序中的应用,比如在供应链管理中实现商品溯源,让商品质量和真实性一目了然。消费者可以通过小程序轻松查询商品生产、运输、销售等各个环节信息,信任度将大幅提升。同时,区块链技术还能用于用户数据的安全存储和管理,有效保护用户隐私。就像某电商平台利用区块链技术实现商品溯源后,用户对平台的信任度大幅增长,销售额也显著提升。
  • 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的引入:AR和VR技术能为用户带来超沉浸式购物体验。在商品展示方面,商家可以利用这两项技术让用户直观感受商品外观、功能和使用方法。比如,用户可以通过AR技术在手机上虚拟试穿服装、试戴首饰等,购物趣味性和决策准确性将大大提高。在营销活动中,利用VR技术打造虚拟购物场景和互动体验,能够吸引更多用户参与。统计显示,引入AR和VR技术的电商平台,用户平均停留时间增加,转化率也有所提高。

4.2 用户体验优化方面

  • 界面设计的持续优化:小程序的界面设计直接影响用户使用体验。未来,通过用户调研和数据分析,不断优化界面布局、色彩搭配和交互设计,让用户操作更加便利,视觉更加舒适。例如,采用简洁明了的图标和文字,减少用户认知负担;优化页面加载速度,提高用户等待耐心。
  • 社交互动功能的丰富:进一步丰富社交互动功能,比如增加直播互动、社区话题讨论、用户评价分享等,让用户之间的交流和互动更加活跃。直播互动能让商家更直观展示商品,解答用户疑问,提高购买信心。社区话题讨论能让用户分享购物心得和经验,营造良好的社区氛围。用户评价分享能为其他用户提供参考,提高商品可信度。例如,某社交电商平台引入直播互动功能后,商品销售额大幅增长。
  • 客户服务质量的提升:利用人工智能技术提升客户服务智能化水平,比如引入智能客服机器人,实现24小时在线服务,快速解答用户问题。智能客服机器人通过自然语言处理技术理解用户问题,给出准确回答和解决方案。同时,通过机器学习不断优化回答质量和服务效率。此外,利用大数据分析用户问题类型和需求趋势,为人工客服提供决策支持,提高服务针对性和有效性。调查显示,智能化客户服务能让用户满意度显著提高。

五、结论

定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序具有独特的技术特点和丰富的功能优势,在实体店与线上营销、新零售闭环生态构建、智慧场景赋能零售以及微商品牌规范化运营等方面都有着广泛的应用。通过实际应用案例可以看出,该小程序能够为企业带来显著的经济效益和市场竞争力提升。

在未来,随着人工智能、区块链、AR和VR等技术的不断创新和应用,以及用户体验的持续优化,定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序将具有更加广阔的发展前景。营销技术专家中的营销创客应积极关注该小程序的发展趋势,不断探索和创新其应用方式,为企业提供更加优质的数字化营销解决方案。同时,企业也应充分认识到该小程序的重要性,积极引入和应用,以实现数字化转型和可持续发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/94244.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/94244.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ulimit参数使用详细总结

目录 1. 基本介绍 1.1 核心功能 1.2 作用范围 1.3 限制类型 2. 基本语法 3. 常用选项​ 3.1 常见options 3.2 查看当前限制 4. 核心概念 4.1 软限制(Soft Limit) 4.2 硬限制(Hard Limit) 5. 修改限制 5.1 临时修改 …

基于ASIC架构的AI芯片:人工智能时代的算力引擎

基于ASIC架构的AI芯片:人工智能时代的算力引擎在深度学习模型参数量呈指数级增长、训练与推理需求爆炸式发展的今天,通用处理器(CPU、GPU)在能效比和计算密度上的局限日益凸显。基于ASIC(Application-Specific Integra…

Linux信号机制:从硬件中断到用户态处理

当你在终端按下 CtrlC 时,一个简单的组合键触发了操作系统最精妙的异步通信机制。这种跨越硬件与软件的协作,正是Linux信号系统的精髓所在。本文将带你深入探索信号处理的全过程,从CPU中断到用户态函数调用,揭示Linux最强大的进程…

C语言基础:动态申请练习题

1. 动态申请一个具有10个float类型元素的内存空间&#xff0c;从一个已有的数组中拷贝数据&#xff0c;并找出第一次出现 12.35 的下标位置&#xff0c;并输出。#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>int main() {// 动态申请10个flo…

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建 MATLAB代码实现&#xff0c;用于基于三层卷积神经网络的图像超分辨率重建。代码参考了多个来源&#xff0c;结合了SRCNN的典型实现步骤。 1. MATLAB代码实现 % 超分辨率卷积神经网络(SRCNN)的测试代码 % 参考文献&#xff1a;Chao Dong, Ch…

知识蒸馏 - 基于KL散度的知识蒸馏 HelloWorld 示例

知识蒸馏 - 基于KL散度的知识蒸馏 HelloWorld 示例 flyfish 知识蒸馏 - 蒸的什么 知识蒸馏 - 通过引入温度参数T调整 Softmax 的输出 知识蒸馏 - 对数函数的单调性 知识蒸馏 - 信息量的公式为什么是对数 知识蒸馏 - 根据真实事件的真实概率分布对其进行编码 知识蒸馏 - …

从结构到交互:HTML5进阶开发全解析——语义化标签、Canvas绘图与表单设计实战

一、语义化标签进阶&#xff1a;重构页面结构的「逻辑语言」 在 HTML5 的舞台上&#xff0c;语义化标签是熠熠生辉的主角&#xff0c;它们为网页赋予了清晰的逻辑结构&#xff0c;使其更易被搜索引擎理解和被开发者维护。其中&#xff0c;<section>与<article>标签…

标准七层网络协议和TCP/IP四层协议的区别

分别是什么? OSI七层协议是国际标准组织制定的标准协议。其中七层分别是物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层。 TCP/IP协议是美国军方在后期网络技术的发展中提出来的符合目前现状的协议。其中四层分别是网络接口层对应七层中的物理层和数据链路层,…

前端面试手撕题目全解析

以下是前端面试中常遭遇的“手撕”基础题目汇总&#xff0c;涵盖 HTML→JS→Vue→React&#xff0c;每题附经典实现&#xff0f;原理解析&#xff0c;可现场答题或后端总结。 HTML 基础题 &#x1f4dd; 语义化卡片&#xff08;Semantic Card ARIA&#xff09; <article cl…

道格拉斯-普克算法 - 把一堆复杂的线条变得简单,同时尽量保持原来的样子

道格拉斯-普克算法 - 把一堆复杂的线条变得简单&#xff0c;同时尽量保持原来的样子 flyfish 道格拉斯-普克算法&#xff08;Douglas-Peucker Algorithm解决的问题其实很日常&#xff1a;把一堆复杂的线条&#xff08;比如地图上的道路、河流&#xff0c;或者GPS记录的轨迹&…

团购商城 app 系统架构分析

一、引言 团购商城 APP 作为一种融合了电子商务与团购模式的应用程序&#xff0c;近年来在市场上取得了显著的发展。它为用户提供了便捷的购物体验&#xff0c;同时也为商家创造了更多的销售机会。一个完善且高效的系统架构是保障团购商城 APP 稳定运行、提供优质服务的基础。本…

【AI平台】n8n入门7:本地n8n更新

✅0、前言 目标&#xff1a;本地n8n部署后&#xff0c;有新版本&#xff0c;然后进行更新。官方文档&#xff1a;Docker | n8n Docs特别说明&#xff1a; n8n镜像更新后&#xff0c;容器重建&#xff0c;所以之前在n8n配置的东西&#xff0c;就莫有了&#xff0c;工作流提前导…

还在使用Milvus向量库?2025-AI智能体选型架构防坑指南

前言说明&#xff1a;数据来源&#xff1a;主要基于 Milvus&#xff08;v2.3&#xff09;和 Qdrant&#xff08;v1.8&#xff09;的最新稳定版&#xff0c;参考官方文档、GitHub Issues、CNCF报告、以及第三方评测&#xff08;如DB-Engines、TechEmpower&#xff09;。评估原则…

3-verilog的使用-1

verilog的使用-1 1.判断上升沿 reg s_d0; reg s_d1; wire signal_up ; //判断信号的上升沿 assign signal_up (~touch_key_d1) & touch_key_d0; always (posedge clk or negedge rst_n) beginif(rst_n 1b0) begins_d0< 1b0;s_d1< 1b0;endelse begins_d0&…

ESXI虚拟交换机 + H3C S5120交换机 + GR5200路由器组网笔记

文章目录一、组网拓扑与核心逻辑1. 拓扑结构2. 核心逻辑二、详细规划方案1. VLAN 与 IP 地址规划2. 设备连接规划三、配置步骤1. H3C S5120 交换机配置&#xff08;VLAN 与端口&#xff09;2. H3C GR5200 路由器配置&#xff08;路由、网关、NAT&#xff09;3. ESXi 虚拟交换机…

python的驾校培训预约管理系统

前端开发框架:vue.js 数据库 mysql 版本不限 后端语言框架支持&#xff1a; 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.NodejsVue.js -vscode 3.python(flask/django)–pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx 数据库工具&#xff1a;Navicat/SQLyog等都可以 该系统通…

webrtc弱网-QualityScaler 源码分析与算法原理

一. 核心功能QualityScaler 是 WebRTC 中用于动态调整视频编码质量的模块&#xff0c;主要功能包括&#xff1a;QP 监控&#xff1a;持续监测编码器输出的量化参数&#xff08;QP&#xff09;丢帧率分析&#xff1a;跟踪媒体优化和编码器导致的丢帧情况自适应决策&#xff1a;根…

Maven 快照(SNAPSHOT)

Maven 快照(SNAPSHOT) 引言 Maven 快照(SNAPSHOT)是 Maven 中的一个重要概念,主要用于版本管理。它允许开发者在构建过程中使用尚未发布的版本。本文将详细介绍 Maven 快照的原理、用途以及如何在项目中配置和使用快照。 Maven 快照原理 Maven 快照是版本号的一部分,…

2025-0803学习记录20——毕业论文快速整理成小论文

本科毕业论文写好啦&#xff0c;但是C导要我整理成一篇约8000字的小论文&#xff0c;准备投稿。毕业论文到投稿的小论文&#xff0c;这其实是从“全景展示”到“聚焦精炼”的过程。目前我已经有完整的大论文&#xff08;约6万字&#xff09;&#xff0c;材料是充足的&#xff0…

VUE2 学习笔记16 插槽、Vuex

插槽在编写组件时&#xff0c;可能存在这种情况&#xff0c;页面需要显示不同的内容&#xff0c;但是页面结构是类似的&#xff0c;在这种情况下&#xff0c;虽然也可以使用传参来进行&#xff0c;但传参时&#xff0c;还需要编写props等逻辑&#xff0c;略显重复&#xff0c;而…