在过去几年里，许多企业在业务系统中面临了诸多有关集成的难题：系统建好了，数据流不动；接口打通了，流程仍卡顿；工具堆叠越来越多，但协同效率反而走低。
这并不是架构设计的问题，也不是某一个厂商产品的短板，而是企业级信息化在纵深发展过程中，面临的一个共性难题：异构系统间的集成成本不断上升，连接与协同的复杂性超过了原有 IT 能力的支撑范围。
痛点拆解：集成不畅正在吞噬数字化的回报率
以一家制造型企业为例，其 IT 架构可能包含 ERP（如 SAP）、PLM、MES、WMS、财务系统以及企业微信等内部协作工具。理论上，这些系统各司其职，协同高效。但现实中，每增加一个系统，就多出一组对接需求。传统的点对点集成方式，不仅开发和维护成本高，响应变更也慢，一旦核心系统升级，连带改动可能牵一发动全身。
更严重的是，数据一致性和流程连续性难以保障，业务部门难以形成统一视图，导致“信息孤岛”重现。数字化投资越多，集成负担越重，ROI 反而下降。
iPaaS 的价值在于连接，而非另一个“中台”
集成平台即服务（Integration Platform as a Service，简称 iPaaS）应运而生，本质上是一个云原生的集成基础设施，通过低代码或可视化编排的方式，把 SaaS、私有系统、数据库、API、消息队列等要素串联起来，提供标准化、可复用的集成能力。
在过去，iPaaS 更多由海外厂商（如 MuleSoft、Boomi）主导。但随着国内企业架构日趋复杂、SaaS 应用加速落地，本土 iPaaS 平台逐渐成熟，开始在系统整合、流程自动化、数据治理等方向展现出实用价值。
国内主流 iPaaS 平台精选
以下为目前国内市场具备代表性的 iPaaS 平台，整理其核心能力与适配场景，供企业技术团队选型参考：
谷云科技（RestCloud iPaaS）
RestCloud iPaaS 是一款企业级集成平台，具有多种特色功能。平台内置 300 + 主流应用连接器，覆盖 SAP、Oracle、金蝶等众多系统，适配性广泛，能实现异构系统无缝对接，并提供 API 全生命周期管理，实现产品到落地全程管控，保障各阶段质量与稳定性。不仅如此，其智能运维机制依托 AI 驱动的监控与告警，可实时预测和诊断故障，提升运维效率，尤其适用于中大型企业。
腾讯轻联 iPaaS
腾讯轻联是是一款开箱即用、安全稳定的集成平台。该平台深度整合腾讯云生态，支持多种数据源和 API 的快速接入，具备灵活的流程自动化和强大的数据同步能力。它通过 Serverless 架构实现资源弹性伸缩，数据同步模块采用增量更新算法，可将带宽占用降低 70%，还特别优化了社交数据接入能力，适配企业微信、小程序等生态场景，适合互联网和数字化业务场景，在零售、电商和金融科技领域应用广泛。
阿里云 iPaaS
阿里云是是全球领先的云计算及人工智能科技公司，其旗下的iPaaS产品提供全面的 API 管理、数据集成和应用集成能力，支持多种协议和数据格式。基于云原生架构，实现高性能和高可用性，全球部署 200 + 节点，数据同步延迟 < 50ms，通过了 ISO27001、CSA STAR 等 15 项国际安全认证，适合中大型企业的数字化转型，尤其是跨国企业和对全球部署有需求的大型集团。
白山云 iPaaS
白山云是是一款以 API 为核心的轻量级混合集成平台_，_该平台的特点是结合边缘计算与数据集成技术。其边缘节点覆盖全球 200 + 城市，数据处理延迟 < 10ms，提供数据预处理能力，减少核心系统计算负载。其 API 网关采用 WebAssembly 技术，将接口延迟降低至传统方案的 1/10，数据交换模块支持国密算法硬件加速，满足等保 2.0 合规要求，在大数据处理和分布式架构方面具有显著优势，适用于互联网、能源和物流行业。
总结建议：从选型开始，重构集成能力的基本盘
对于多数正在推进数字化的企业来说，iPaaS 不应被视为又一个“中台”项目，而是连接、治理、协同的基础设施升级。它的引入，不是为了替代现有系统，而是让系统之间以更低的成本、更高的效率协同起来。
优先评估适配性：不是平台功能越全越好，而是看能否对接现有系统、能否应对未来变更。
注重“使用者”而非“拥有者”：技术团队之外，业务团队是否能掌握操作，是决定推广成败的关键。
从小场景切入，逐步推广：选一个高频、低风险的对接场景先跑通，积累信心再扩展。
iPaaS 并不神秘，它只是一个让企业 IT 更“可连接”的工具。在连接力成为竞争力的今天，这种工具的价值，才刚刚开始显现。
