用 Postman 的 Tests 脚本,这行代码断言接口返回,自动化测试省一半事

本文聚焦 Postman 的 Tests 脚本在接口自动化测试中的核心作用,阐述如何通过编写 Tests 脚本实现接口返回的自动断言,从而大幅提升测试效率。文中详细介绍了 Tests 脚本的基础语法、常用断言方法、实战案例及优化技巧,涵盖从简单响应状态码校验到复杂 JSON 数据验证的全流程。同时,结合 SEO 需求,解析其在自动化测试中的优势及与其他工具的协同作用,帮助测试人员快速掌握这一实用技能,减少重复劳动,让自动化测试事半功倍。​

巧用 Postman 的 Tests 脚本断言接口返回,让自动化测试效率翻倍​

在接口测试领域,Postman 凭借其直观的界面和强大的功能成为众多测试人员的首选工具。然而,多数人仅将其用于手动发送请求和查看响应,却忽略了内置的 Tests 脚本功能。实际上,利用 Tests 脚本实现接口返回的自动断言,能将自动化测试的效率提升至少一半,大幅减少人工校验的时间与误差。本文将深入剖析 Postman Tests 脚本的使用方法,助力测试人员构建高效、稳定的接口自动化测试体系。​

一、Postman Tests 脚本:自动化断言的核心载体​

Postman 的 Tests 脚本是基于 JavaScript 的代码片段,运行于响应返回之后,用于验证接口响应是否符合预期。它的核心价值在于将 “发送请求 - 查看响应 - 人工判断” 的手动流程,转化为 “发送请求 - 自动校验 - 生成报告” 的自动化流程,尤其适用于回归测试、批量接口验证等场景。​

从技术层面看,Tests 脚本的运行环境集成了多种内置库,如pm.response用于获取响应数据,chai断言库提供丰富的校验语法。测试人员无需搭建复杂的开发环境,只需在 Postman 的 “Tests” 标签页编写代码,即可实现从简单到复杂的各类断言逻辑。​

对于 SEO 优化而言,掌握 Tests 脚本的使用能显著提升测试效率,这也是企业在招聘测试工程师时重点考察的技能之一。​

二、Tests 脚本断言基础:从响应状态码开始​

接口测试中最基础的断言是验证响应状态码,例如判断接口是否返回 200(成功)、404(未找到)或 500(服务器错误)。在 Postman Tests 脚本中,实现这一断言仅需一行代码:​

pm.test("状态码为200", function () { pm.response.to.have.status(200); });​

其中,pm.test是 Postman 提供的测试函数,第一个参数为测试用例名称(便于在结果中识别),第二个参数为匿名函数,包含具体的断言逻辑。pm.response.to.have.status(200)表示断言响应状态码为 200。​

除了直接指定状态码,还可通过逻辑判断实现更灵活的校验。例如,验证状态码是否为 200 或 201:​

pm.test("状态码为200或201", function () { pm.expect(pm.response.code).to.be.oneOf([200, 201]); });​

这里使用了chai断言库的oneOf方法,允许状态码匹配数组中的任一值,适用于接口可能返回多种成功状态的场景。​

三、进阶断言:响应头与响应体的深度校验​

对于复杂接口,仅验证状态码远远不够,还需对响应头、响应体(如 JSON 数据)进行细致校验。Postman Tests 脚本提供了丰富的 API 支持这些操作。​

  1. 响应头断言​

响应头包含接口的元数据,如内容类型(Content-Type)、缓存策略等。例如,断言接口返回 JSON 格式数据:​

pm.test("响应类型为JSON", function () { pm.response.to.have.header("Content-Type", "application/json; charset=utf-8"); });​

若只需验证响应头是否存在,可省略值的判断:​

pm.test("存在Content-Type头", function () { pm.response.to.have.header("Content-Type"); });​

  1. JSON 响应体断言​

多数接口返回 JSON 格式的响应体,Tests 脚本可通过pm.response.json()解析数据,再结合chai断言库进行校验。例如,假设接口返回如下 JSON:​

{​

"code": 0,​

"message": "success",​

"data": {​

"id": 123,​

"name": "测试用户",​

"roles": ["admin", "editor"]​

}​

}​

可编写如下断言:​

  • 验证顶层字段:​

pm.test("code为0且message为success", function () { ​

var jsonData = pm.response.json();​

pm.expect(jsonData.code).to.eql(0);​

pm.expect(jsonData.message).to.eql("success");​

});​

  • 验证嵌套字段:​

pm.test("用户ID为123", function () { ​

var jsonData = pm.response.json();​

pm.expect(jsonData.data.id).to.eql(123);​

});​

  • 验证数组包含指定元素:​

pm.test("用户包含admin角色", function () { ​

var jsonData = pm.response.json();​

pm.expect(jsonData.data.roles).to.include("admin");​

});​

这些断言能精准验证接口返回的数据是否符合业务规则,例如用户权限、订单状态等关键信息。​

四、实战案例:构建完整的接口自动化测试脚本​

以一个用户登录接口为例,完整的 Tests 脚本应包含状态码、响应头、响应体及业务逻辑的多重校验。假设登录接口的请求参数为{username: "test", password: "123456"},预期返回:​

{​

"success": true,​

"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",​

"userInfo": {​

"id": 456,​

"username": "test"​

}​

}​

对应的 Tests 脚本如下:​

该脚本不仅完成了全面的断言,还通过pm.environment.set将 token 保存到环境变量,方便后续需要身份验证的接口调用,体现了 Postman 在接口串联测试中的优势。​

五、Tests 脚本的优化与扩展​

  1. 复用脚本片段​

对于重复使用的断言逻辑(如状态码校验、token 验证),可通过 Postman 的 “代码片段” 功能保存,需要时直接插入,减少重复编码。​

  1. 结合集合运行器(Collection Runner)​

将接口添加到集合(Collection)后,使用集合运行器可批量执行接口,并自动运行 Tests 脚本。运行结束后生成的报告将清晰展示每个断言的通过情况,便于定位问题。​

  1. 集成 CI/CD 流程​

通过 Newman(Postman 的命令行工具),可将 Tests 脚本集成到 Jenkins、GitLab CI 等持续集成工具中,实现接口测试的自动化触发,与开发流程无缝衔接。例如,在终端执行以下命令运行集合并生成 HTML 报告:​

newman run 测试集合.postman_collection.json -e 环境变量.postman_environment.json -r html --reporter-html-export 测试报告.html​

六、总结​

Postman 的 Tests 脚本为接口自动化测试提供了轻量级且高效的解决方案。通过编写简洁的 JavaScript 代码,测试人员可实现从响应状态码到复杂 JSON 数据的全方位断言,将手动校验的时间成本降低 50% 以上。无论是单独使用还是结合集合运行器、CI/CD 工具,Tests 脚本都能显著提升测试效率与准确性。​

对于测试工程师而言,掌握 Tests 脚本不仅是技能的提升,更是自动化测试思维的体现。在接口迭代频繁的现代软件开发中,利用好这一工具能让测试工作更具前瞻性,为产品质量保驾护航。从基础断言到实战集成,Postman Tests 脚本无疑是值得投入时间学习的实用技能,让自动化测试真正做到 “事半功倍”。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/95023.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/95023.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

7、西门子PLC基础术语:数据单位、存储区域、寻址方式、字节序

一、数据单位(数据长度类型)术语名称位数所占字节说明Bit位1 bit1/8 Byte最小数据单位(0或1)BByte 字节8 bit1 Byte字节单位WWord 字16 bit2 Byte通常用于整数、状态字等DWDouble Word 双字32 bit4 Byte常用于浮点、双整数 1双字 …

大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案

现代企业运营中,重复性任务的自动化处理已成为提升组织效率的核心需求。从基础数据录入到复杂工作流管理,企业持续寻求技术创新来降低人工成本、减少操作错误,并将人力资源重新配置到更具价值的战略性工作中。大型动作模型(Large …

部署Web UI自动化测试平台:SeleniumFlaskTester

1. Python环境准备 推荐Python3.11,可从https://www.python.org/downloads/release/python-3119/ 下载,见下图: 安装后,cmd命令行查看版本:python --version 2. 下载源码包 从 https://gitee.com/ligaopan/SeleniumFlaskTester…

计算机网络:到底什么是可变长子网掩码VLSM?

VLSM 是可变长子网掩码,对应的是 FLSM(固定长子网掩码) FLSM 中,子网掩码是固定的,比如一个 C 类地址用 255.255.255.128(/25)划分,每个子网只能有 126 台主机,但如果实际需要的主机数不同,比如有的子网需要 20 台,有的需要 50 台,FLSM 会导致地址浪费。所以 VLSM …

太极行业观察:从传统技艺到数字化转型的演变|创客匠人

太极拳作为中华传统文化的重要组成部分,在全球范围内具有广泛影响力。目前全球太极习练者已超过一亿人,仅中国大陆就有约千万固定练习者。每年与太极相关的赛事、培训、教学、养生旅游等活动,形成了数百亿元的市场规模。尽管如此,…

Kafka服务端NIO操作原理解析(二)

Kafka系列文章 基于Kafka2.1解读Producer原理 基于Kafka2.1解读Consumer原理 Kafka服务端NIO操作原理解析(一) 文章目录Kafka系列文章前言一、基本认知二、Acceptor的主体流程2.1 run方法源码2.2 acceptNewConnections方法源码2.3 主体逻辑流程示意图三…

当服务器负载过高时该怎么办?

当服务器出现负载过高时,要对内存、网络等硬件设备进行查看,其中CPU是重中之重,对CPU使用率进行查看和了解,确定哪些进程占用了大量CPU资源,如果是某个应用程序进程导致CPU高负载,需分析该程序是否存在算法…

跨境电商增长突围:多维变局下的战略重构与技术赋能

在全球化商业浪潮与数字技术迭代的双重驱动下,跨境电商行业正经历前所未有的变革。平台规则的动态调整、市场需求的非线性波动、技术工具的持续革新,共同构成了复杂多变的竞争格局。对于卖家而言,如何在不确定性中锚定增长路径,已…

软件运行时 ffmpeg.dll 丢失怎么办?从原因排查到完美修复的完整方案

在计算机的软件生态系统中,ffmpeg.dll 扮演着一个至关重要却又常被普通用户忽视的角色。这个看似普通的文件,实际上是众多多媒体相关软件能够正常运行的基石之一。当你的视频剪辑软件突然无法导入特定格式的视频,或者心爱的游戏在启动时弹出令…

Axure 11

下载 Axure RP - UX Prototypes, Specifications, and Diagrams in One Tool 激活 Axure RP11 2025-8-7日亲测有效: 49bb9513c40444b9bcc3ce49a7a022f9 汉化 Axure Rp 11 安装、汉化、授权_axure11汉化包-CSDN博客 中文社区 https://www.axure.com.cn/

论文阅读:User Behavior Simulation with Large Language Model-based Agents

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3708985 https://www.doubao.com/chat/15495707526837250 Advances and Challenges in Foundation Agents–Memory调研 论文翻译 基于大型语言模型代理的用户行为模拟 摘要 在推荐系统、社交网络等以人为中心的应用中,高质…

基于ECharts的智慧社区数据可视化

引言数据可视化是现代Web应用的重要组成部分,它能将复杂的数据以直观的图形方式呈现,帮助用户快速理解数据背后的信息。本文将介绍如何使用ECharts库实现智慧社区住户数据的可视化展示,包括柱状图和饼图两种常见图表类型的实现与优化。技术栈…

Qt 综述:从基础到一般应用

摘要: Qt,作为久经考验的跨平台C开发框架,以其强大的功能、丰富的类库和灵活的机制,在桌面应用、嵌入式系统、网络编程等领域占据重要地位。本文将深入解析Qt的核心技术体系,涵盖基础架构、核心机制、UI开发、外观定制…

基于PyTorch一文讲清楚损失函数与激活函数并配上详细的图文讲解

PyTorch损失函数与激活函数 目录 激活函数详解损失函数详解实战案例性能优化技巧 激活函数详解 1. 什么是激活函数? 激活函数是神经网络中的关键组件,它决定了神经元是否应该被激活。没有激活函数,神经网络就只是线性变换的堆叠&#xf…

苍穹外卖-Day1 | 环境搭建、nginx、git、令牌、登录加密、接口文档、Swagger

目录 nginx: nginx反向代理和负载均衡概念 nginx反向代理和负载均衡如何配置? 后端环境:maven管理 sky-common sky-pojo sky-server: 后端环境搭建--Git进行版本控制 后端数据库--Mysql 前后端联调 前后端运行&#xf…

论文阅读-ZeroDCE和ZeroDCE++

文章目录1 概述2 模块2.1 总体说明2.2 LE曲线(Light Enhance Curve)2.3 DCE-Net2.4 无监督损失2.4.1 空间一致性损失2.4.2 曝光控制损失2.4.3 颜色恒定损失2.4.4 照明平滑度损失2.5 ZeroDCE3 效果3.1 不同损失函数组合的效果3.2 参数设置影响3.3 训练数据…

Web自动化技术选择

我想学习自动化技术,我的诉求是: 1.我想做自动报社保功能,先从我们自己的系统里面下载Excel,然后自动登录到社保局的系统,自动填写Excel,自动上传Excel。 2.可以自动的到社保局的系统里面查下数据&#xff…

【celeba】-数据集的介绍

CelebA 数据集在 MTCNN 中的使用 1 数据集结构 CelebA_副本/ ├── Anno/ │ ├── list_bbox_celeba.txt # 边界框 │ ├── list_landmarks_celeba.txt # 5 关键点 │ ├── list_attr_celeba.txt # 40 属性 │ └── identity_CelebA.txt …

解读 GPT-5:从“博士级 AI 专家”能力到 OpenAI API Key 获取与实践(提示工程→性能调优全流程)

GPT-5深度解读:一位“博士级专家”的诞生与思考第一部分:新范式——化繁为简的统一智能体 OpenAI的GPT-5,远不止是一次常规的模型升级。它的发布,标志着一种颠覆性的架构思想变革:从过去那个让用户在各种“Turbo”、“…

8.3.1 注册服务中心Etcd

etcd是什么 etcd 是一个分布式键值对存储,设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。通过分布式锁, leader选举保障可靠的分布式协同。 etcd 特点 完全复制,集群中的每个节点均拥有全量数据 强一致性,etcd通过raft共识算法…