面试实战问题二十六 JDK 1.8 核心新特性详解

JDK 1.8 核心新特性详解

1. Lambda表达式

最核心的特性，简化函数式编程，语法：(参数) -> 表达式

// 传统方式
Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("传统方式");}
};// Lambda方式
Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda方式");

优势：减少模板代码，提高可读性
应用场景：集合遍历、线程创建、事件处理

2. 函数式接口

使用@FunctionalInterface注解标记的单抽象方法接口，支持Lambda实现：

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {T convert(F from);
}// 使用
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer result = converter.convert("123");

JDK内置四大核心函数接口：

Consumer<T>：消费型（有入参无返回值）
Supplier<T>：供给型（无入参有返回值）
Function<T,R>：函数型（有入参和返回值）
Predicate<T>：断言型（返回boolean）

3. 方法引用

Lambda的语法糖，直接引用已有方法：

// 静态方法引用
Function<String, Integer> f1 = Integer::parseInt;// 实例方法引用
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
list.forEach(System.out::println);  // 等价于 x -> System.out.println(x)

4. Stream API

函数式数据处理管道，支持链式操作：

List<String> filtered = list.stream().filter(s -> s.startsWith("a"))  // 过滤.map(String::toUpperCase)        // 转换.sorted()                        // 排序.collect(Collectors.toList());   // 收集结果

核心操作：
- 中间操作：filter(), map(), sorted(), distinct()
- 终止操作：collect(), forEach(), reduce(), count()
并行处理：parallelStream()自动利用多核

5. 新的日期时间API

解决旧Date/Calendar的线程安全问题：

LocalDate date = LocalDate.now(); // 日期 2023-07-21
LocalTime time = LocalTime.parse("10:15:30"); // 时间
LocalDateTime dt = date.atTime(time); // 组合// 时区处理
ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));// 时间差计算
Duration duration = Duration.between(startTime, endTime);

包路径：java.time

6. 接口默认方法与静态方法

允许接口包含具体实现：

interface Vehicle {// 默认方法default void print() {System.out.println("我是一辆车!");}// 静态方法static void blowHorn() {System.out.println("按喇叭!!!");}
}

7. Optional类

解决空指针异常：

Optional<String> opt = Optional.ofNullable(getName());
opt.ifPresent(name -> System.out.println(name.length()));  // 非空时执行String result = opt.orElse("default");  // 空值返回默认