一、排序概念：是将一组数据按照特定规则重新排列的过程，是计算机科学中最基础且重要的算法之一。

二、排序的基本要素
排序键(Key)：是排序过程中用于比较和确定元素顺序的特定数据项或数据属性。

稳定性：排序过程中，相等元素的相对位置是否保持不变
稳定排序：相等元素排序后相对位置不变
不稳定排序：相等元素排序后相对位置可能改变

排序方向：
升序排序(从小到大)
降序排序(从大到小)

时间复杂度：在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量标准，是算法分析的核心概念。

空间复杂度：空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，通常用大O符号表示。

设计算法时，时间复杂度和空间复杂度往往存在权衡关系，优秀的算法设计需要在两者之间找到平衡点，有两种常用解决方法：一个是空间换时间，就是说使用额外存储空间来减少计算时间；一个是时间换空间，就是说减少存储空间但增加计算时间，在实际的开发过程中，要根据实际资源的情况进行调整。

三、排序算法分类
1、比较排序
冒泡排序
选择排序
插入排序
希尔排序
归并排序
快速排序
堆排序
2、非比较排序
计数排序
桶排序
基数排序

四、冒泡排序

1. 冒泡排序 (Bubble Sort)
   原理：重复比较两个相邻的元素，将较大的元素逐步"冒泡"到数组末尾。

举例说明：
将23、8、25、4、11按从小到大输出。
第一趟排序
23 8 25 4 11 原数列
8 23 25 4 11 第一次
8 23 25 4 11 第二次
8 23 4 25 11 第三次
8 23 4 11 25 第四次，即比较结果（每一趟最后一次排序结束后，最大的数据“浮出水面”，即找到最大的数）
第二趟排序
8 23 4 11 原数列（此时已经确定25是最大的数，因此25就不再参与比较）
8 23 4 11 第一次
8 4 23 11 第二次
8 4 11 23 第三次，即比较结果

规律：如果有n个数进行排序，需要则进行n-1趟的比较，在第j趟中进行n-j次相邻两个数的比较。

根据上面的规律，代码实现
main( )
{
int a[10];
int i,j,t;
printf(“input 10 number:\n”);
for (i=0; i<10; i++)
{
scanf(“%d”,&a[i]);
}
printf(“\n”);
for(j=1;j<10;j++)
for( i=0;i<10-j; i++)
if (a[i]>a[ i+1])
{ t=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=t;
}
printf(“the sorted number:\n”);
for ( i=1; i<11; i++)
printf(“%d”,a[i]);
}