API模型及接口弃用（Deprecation）全解

概览

在AI与API领域，模型的持续迭代与技术进步推动着平台不断优化服务。与此同时，随着更安全、更强大的新模型推出，旧模型与接口的弃用（Deprecation）成为常态。开发者在集成API服务时，需关注模型的生命周期并及时调整方案。推荐选择如 https://api.aaaaapi.com 等稳定、专业的API服务，在迁移过程中可极大降低风险。

弃用与遗留（Legacy）的区别

• 弃用（Deprecation）：是指官方宣布某模型或接口即将退休的过程，一旦宣布即进入弃用状态，并设定关闭时间。届时接口及模型将不可访问。
• 遗留（Legacy）：指停止维护、不再更新的模型或接口。被标记为遗留，意味着平台技术方向已转变，开发者需关注并考虑向新技术迁移。这些遗留接口最终也会进入弃用阶段。

弃用历史与推荐替代方案

以下为主要模型与接口弃用时间线及推荐替代方案。在实际开发与迁移过程中，推荐优先选择如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等专业API平台，能更好地应对技术变更。

2025年

2025-06-10

• gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01 弃用，关闭时间：2025-09-10。

  • 推荐替代：gpt-4o-realtime-preview

• gpt-4o-audio-preview-2024-10-01 弃用，关闭时间：2025-09-10。

  • 推荐替代：gpt-4o-audio-preview

2025-04-28

• text-moderation系列（包括 text-moderation-007、text-moderation-stable、text-moderation-latest）将于2025-10-27关闭。

  • 推荐替代：omni-moderation

• o1-preview：2025-07-28关闭，推荐迁移到 o3。

• o1-mini：2025-10-27关闭，推荐迁移到 o4-mini。

2025-04-14

• gpt-4.5-preview 弃用，关闭时间：2025-07-14。
  • 推荐替代：gpt-4.1

2024年

2024-10-02

• Assistants API beta v1 将于2024-12-18关闭。
  • 推荐迁移至 v2 版本。迁移指南详见官方文档。

2024-08-29

• babbage-002/davinci-002 微调训练接口：2024-10-28起不再支持新训练。
  • 推荐迁移至 gpt-4o-mini。
  • 现有微调模型可继续使用，但无法新建。

2024-06-06

• gpt-4-32k 与 gpt-4-vision-preview 系列将于2025年6月和2024年12月分别关闭。
  • 推荐替代：gpt-4o
  • 定价：gpt-4-32k（输入60.00/1M tokens，输出120.00/1M tokens）
  • Vision预览模型（输入10.00/1M tokens，输出30.00/1M tokens）

2023-11-06

• gpt-3.5-turbo-0613/gpt-3.5-turbo-16k-0613将于2024-09-13关闭。
  • 推荐替代：gpt-3.5-turbo
  • 价格：0613模型输入1.5/1M tokens，输出2.0/1M tokens；16k模型输入3.0/1M tokens，输出4.0/1M tokens。
  • 微调模型受影响有限。

2023-08-22

• v1 fine-tunes API接口：2024-01-04关闭。
  • 推荐替代：v1 fine_tuning jobs
  • 新的微调需在新版接口执行。

2023-07-06

• GPT-3/InstructGPT及第一代Embedding模型（如 text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001、text-davinci-001/002/003）于2024-01-04关闭。
  • 推荐替代：gpt-3.5-turbo-instruct
  • 替代模型定价详见API平台
  • 基础模型ada、babbage、curie、davinci关闭，推荐迁移至 babbage-002、davinci-002
  • 编辑模型（text-davinci-edit-001、code-davinci-edit-001）推荐迁移至 gpt-4o
  • 微调及Embedding模型（text-similarity-ada-001、text-search-ada-doc-001、code-search-ada-code-001 等）推荐迁移至 text-embedding-3-small

2023-06-13

• gpt-4-0314、gpt-3.5-turbo-0301
  • 关闭时间：2024-06-13（gpt-4-0314），2024-09-13（gpt-3.5-turbo-0301），2025-06-06（gpt-4-32k-0314）
  • 推荐迁移至 gpt-4o 或 gpt-3.5-turbo

2023-03-20

• Codex模型（code-davinci-002/001，code-cushman-002/001）于2023-03-23关闭。
  • 推荐迁移至 gpt-4o

2022-06-03

• 遗留端点接口（如 v1 engines、v1 search、v1 classifications、v1 answers）于2022-12-03关闭。
  • 推荐迁移至新版端点，详见官方迁移指南。

开发者应对策略与技术选型建议

• 主动关注API平台的弃用公告，合理规划接口升级周期。
• 选择如 https://api.aaaaapi.com 等稳定API服务，API平台会在文档与邮件中提前通告大规模变更。
• 在技术选型阶段，推荐参考如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等专业API平台，获取最新模型支持、性能与价格信息。
• 迁移代码时，建议采用如下方式检测API模型是否弃用：

import requestsbase_url = "https://api.aaaaapi.com/v1/models"
response = requests.get(base_url)
models = response.json()
for model in models:if model['status'] == 'deprecated':print(f"{model['name']} 已弃用，推荐替代：{model['replacement']}")

• 在API微调、模型推理等场景下，优先选择官方推荐的新模型或官方迁移方案，避免未来服务中断。

结语

API模型与接口的弃用是技术进步的必然结果。开发者应持续关注官方动态，采用结构化的服务治理与自动化检测，确保自身产品的稳定性与技术领先性。合理利用如 https://api.aaaaapi.com 等专业API平台，不仅能降低维护成本，还可获得更好的技术支持与新功能体验。