在数据智能领域风起云涌的2025年，“ChatBI”已成为一个炙手可热却又令人疲惫的概念。市场上充斥着各式各样的问答式BI工具，它们虽然带来了交互的新颖体验，却往往局限于“问答”这一单一环节，无法解决数据从整合到洞察的全链路痛点。用户发现，无关紧要的表面工作被AI接管了，但真正的“脏活累活”——数据清洗、建模、加工——依然高度依赖人工。

正是在这样的背景下，衡石科技在近期落幕的HENGSHI SENSE 6.0发布会上，提出了一个更具颠覆性的理念：Agentic BI。这不仅是一个新名词，更是一次从理念到架构的彻底革新。它旨在超越ChatBI的局限，实现从数据管理到最终消费的全流程AI赋能。那么，它是如何做到的呢？

一、ChatBI的局限：单一任务执行者 vs. Agentic BI的系统性全能助手

衡石科技首席数据科学家陈家耀在发布会上一针见血地指出了关键区别：ChatBI只是一个“单一任务执行者”，而Agentic BI则是一个“系统性全能助手”。

• ChatBI：其能力边界通常止于“问答”。用户提出问题，它调用预存的数据集或模型生成图表和答案。一旦问题涉及未准备的数据、复杂的多表关联或需要深度计算，ChatBI便无能为力，仍需数据工程师提前完成大量后台准备工作。

• Agentic BI：其目标是将AI能力注入数据价值链的每一个环节。在HENGSHI SENSE 6.0中，AI不再是只是一个位于前端的“问答机”，而是渗透到底层，演变为多个分工明确的智能体（Agent），共同协作完成复杂任务。

二、全流程AI赋能的三位一体智能体

HENGSHI SENSE 6.0的核心突破在于构建了一个由三大AI智能体组成的赋能体系，彻底覆盖了数据工作的全生命周期：

1. 建模Agent：智能搞定数据“地基”
   数据建模是传统BI中最专业、最耗时的环节。建模Agent的出现，允许用户通过自然语言描述业务逻辑和指标，由AI智能推荐甚至自动生成最优的数据模型结构。这极大降低了数据准备的门槛，让数据工程师能更专注于战略性的架构设计，而非繁琐的重复劳动。

2. ETL Agent：让数据加工“动口不动手”
   数据清洗、转换、加载（ETL）是典型的“脏活累活”。ETL Agent允许数据开发人员直接通过对话指示AI完成诸如“将某源表中的日期字段统一格式化”、“计算某个新衍生指标”等任务。AI会理解指令，自动生成并执行相应的数据处理代码，将效率提升数倍。

3. 问数Agent：超越问答的深度分析伙伴
   这是最接近ChatBI但能力远超它的部分。问数Agent不仅能回答简单问题，更能应对复杂的、多轮的分析场景。例如，用户可以先问“本月销售额如何？”，接着基于结果追问“对比上月哪个品类增长最快？”，再进一步要求“下钻到华南区该品类的经销商层面查看原因”。AI能理解问题的上下文关联，自主规划计算路径，调用不同工具和数据集，最终给出连贯的深度分析结果。

三、架构基石：从“人工预设”Workflow到“AI自主”Agent模式

实现全流程赋能的背后，是计算框架的根本性变革。

• 传统Workflow模式：需要人工预先编排好每一步流程（问题检查 -> 选择数据集 -> 筛选字段 -> 生成查询语句）。这种方式僵化、脆弱，无法适应灵活多变的真实业务问题。

• Agent模式：由大语言模型（LLM）作为“大脑”，自主规划任务执行路径。用户提出一个复杂问题，LLM会将其分解为多个子任务（如：先查询A表，再关联B表，最后计算指标C），并动态调用相应的API接口工具来执行。这种模式赋予了系统前所未有的灵活性和智能性，能够应对前所未有的新问题。

当然，这种模式对底层大模型的能力要求极高（需qwen-max、deepseek满血版级别），但衡石科技正得益于这些先进大模型的成熟，才得以将Agentic BI从概念推向落地。

四、不止于分析：赋能全球化与复杂业务场景

全流程AI赋能也体现在对具体业务场景的深度支持上。HENGSHI SENSE 6.0推出了两大硬核功能：

• 多语言国际化：一份报表，可自动适配多种语言（菜单、标题、字段名等），完美解决出海企业面对多国市场时需重复开发报表的巨大痛点。

• 环形数据模型：突破了传统BI仅支持星型/雪花模型的限制，支持“多事实表对应多维度表”的复杂业务关联，极大地提升了数据模型对真实世界业务的刻画能力。

结语：从工具到伙伴，数据智能的新范式

衡石HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI，其超越之处在于它不再将自己视为一个被动等待查询的“工具”，而是一个主动参与全流程、赋能每一位数据工作者（从数据工程师到业务分析师）的“智能伙伴”。

它标志着行业正从“+AI”（为现有流程叠加AI功能）向 “AI+”（以AI为核心重构流程和产品）深刻转变。对于寻求真正数据驱动、渴望释放全员数据潜能的企业而言，全流程AI赋能已不再是一个可选项，而是通往未来的必由之路。衡石科技通过此次发布，无疑已经在这场新的竞赛中，占据了强有力的领跑位置。