目录

环境准备

        下载efk软件包

        下载 nfs

设置nfs开机自启

        创建共享存储目录

配置共享目录文件

加载nfs

使共享目录生效

查看

node节点验证

        共享目录配置成功

进入efk配置文件目录

修改deployment.yaml文件

修改为master主节点ip

修改为nfs共享存储目录

修改 kibana

添加  type：Nodeport 

部署EFK

创建nfs存储访问

构建es集群

部署kibana

修改好后如下

汉化kibana         

        创建 kibana.yml 文件

命令行创建configmap

提交 kibana资源清单

查看

master节点执行

访问网页

查看暴露端口号

网页访问

安装fluentd组件

查看污点并复制污点

修改配置文件

修改key的污点

网页访问

创建索引模式

查看

---

环境准备

        下载efk软件包

[root@k8s-master ~]# mkdir efk
[root@k8s-master ~]# cd efk/
[root@k8s-master efk]# ls
[root@k8s-master efk]# rz
rz waiting to receive.**[root@k8s-master efk]# ls
efk.zip
[root@k8s-master efk]# unzip efk.zip 
Archive:  efk.zipcreating: efk/inflating: efk/class.yaml          inflating: efk/deployment.yaml     inflating: efk/elasticsearch-statefulset.yaml  inflating: efk/elasticsearch_svc.yaml  inflating: efk/fluentd.yaml        inflating: efk/kibana.yaml         extracting: efk/kube-logging.yaml   inflating: efk/pod.yaml            inflating: efk/rbac.yaml           inflating: efk/serviceaccount.yaml 

下载  yum -y install socat下载  yum -y install nfs-utils

        下载 nfs

设置nfs开机自启

[root@k8s-master data]# systemctl enable --now nfs

        创建共享存储目录

[root@k8s-master ~]# cd /data/
[root@k8s-master data]# ls
discuz  mysql  redis  tomcat
[root@k8s-master data]# mkdir efk
[root@k8s-master data]# ls
discuz  efk  mysql  redis  tomcat

配置共享目录文件

[root@k8s-master data]# vim /etc/exports
/data/efk 192.168.158.0/24(rw,sync,no_root_squash)

加载nfs

使共享目录生效

查看

[root@k8s-master data]# showmount -e
Export list for k8s-master:
/data/efk          192.168.158.0/24

node节点验证

        共享目录配置成功

[root@k8s-node1 ~]# showmount -e 192.168.158.33
Export list for 192.168.158.33:[root@k8s-node2 ~]#  showmount -e 192.168.158.33
Export list for 192.168.158.33:

进入efk配置文件目录

修改deployment.yaml文件

[root@k8s-master efk]# vim deployment.yaml 

修改为master主节点ip

修改为nfs共享存储目录

修改 kibana

添加  type：Nodeport 

[root@k8s-master efk]# vim kibana.yaml 

因为只有两个node 节点，这里pod副本数改为2就可以

 

部署EFK

创建nfs存储访问

kubectl create -f serviceaccount.yamlkubectl create -f rbac.yamlkubectl create -f deployment.yamlkubectl create -f class.yaml

构建es集群

kubectl apply -f kube-logging.yamlkubectl create -f elasticsearch-statefulset.yamlkubectl create -f elasticsearch_svc.yaml

部署kibana

 往解压出来的 kibana.yaml文件里添加

        volumeMounts:- name: kibana-configmountPath: /usr/share/kibana/config/volumes:- name: kibana-configconfigMap:name: kibana-configmap

修改好后如下

[root@k8s-master efk]# vim kibana.yaml 
[root@k8s-master efk]# cat kibana.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: kibananamespace: kube-logginglabels:app: kibana
spec:type: NodePortports:- port: 5601selector:app: kibana
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: kibananamespace: kube-logginglabels:app: kibana
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: kibanatemplate:metadata:labels:app: kibanaspec:containers:- name: kibanaimage: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.2.0imagePullPolicy: IfNotPresentresources:limits:cpu: 1000mrequests:cpu: 100menv:- name: ELASTICSEARCH_URLvalue: http://elasticsearch.kube-logging.svc.cluster.local:9200ports:- containerPort: 5601volumeMounts:- name: kibana-configmountPath: /usr/share/kibana/config/volumes:- name: kibana-configconfigMap:name: kibana-configmap

汉化kibana         

        创建 kibana.yml 文件

vim  kibana.ymlserver.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"

命令行创建configmap

kubectl -n kube-logging create configmap kibana-configmap --from-file=kibana.yml=./kibana.yml

提交 kibana资源清单

kubectl apply -f kibana.yaml

查看

[root@k8s-master efk]# kubectl get pods -n kube-logging
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS      AGE
es-cluster-0              1/1     Running   0             45m
es-cluster-1              1/1     Running   0             80m
kibana-7645484fc7-58bfd   1/1     Running   2 (44m ago)   51m[root@k8s-master efk]# kubectl get svc -n kube-logging
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
elasticsearch   ClusterIP   None            <none>        9200/TCP,9300/TCP   82m
kibana          NodePort    10.100.200.93   <none>        5601:32107/TCP      77m

master节点执行

当es的po和kibana安装好之后在master节点执行

kubectl port-forward --address 192.168.158.33 es-cluster-0 9200:9200 --namespace=kube-logging

访问网页

192.168.158.33:9200

查看暴露端口号

[root@k8s-master ~]# kubectl -n kube-logging get svc -o wide
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE    SELECTOR
elasticsearch   ClusterIP   None            <none>        9200/TCP,9300/TCP   102m   app=elasticsearch
kibana          NodePort    10.100.200.93   <none>        5601:32107/TCP      97m    app=kibana

网页访问

192.168.158.33:32107

安装fluentd组件

查看污点并复制污点

修改配置文件

vim  fluentd.yaml

修改key的污点

在tolerations 字段中加上：operator:Exists

kubectl  apply -f  fluentd.yaml

网页访问

192.168.158.33:32107

创建索引模式

查看