性能优化有一套「发现 → 定位 → 解决」的闭环方法论。本文以真实项目为蓝本，从编码阶段到上线监控，给出一条可落地的 Vue 性能优化路线图。

一、量化指标定位性能瓶颈

任何优化之前先用量化证据锁死问题。

• Lighthouse 一键跑分：首屏、交互、CLS 三条红线
• Performance 面板录制：定位长帧、强制同步布局
• 埋点 SDK：把 FP、FCP、TTI、长任务扔给监控平台

只有当指标低于业务阈值（如 TTI > 3 s）才进入下一步。

二、优化编码

1.组件拆分与懒加载

• 路由级：const User = () => import('@/views/User.vue')
• 组件级：defineAsyncComponent 让 Modal 按需加载
• 列表级：虚拟滚动 vue-virtual-scroller 只渲染可见行

2.响应式最小化

• ref 优于 reactive：减少深层 Proxy 开销
• 冻结只读数据：Object.freeze(list) 跳过追踪
• 事件防抖：lodash/debounce 把高频输入压到 300 ms 一次

3.缓存一切可缓存

• 组件缓存：<KeepAlive include="UserCard">
• 计算缓存：computed 自动跳过无依赖更新
• 请求缓存：swr 策略避免重复接口调用

三、网络资源优化

• 图片：统一 WebP + CDN 自适应宽度
• 图标：SVG Symbol 代替雪碧图，减少一次 HTTP 往返
• 第三方库：
  • lodash-es 按需导入
  • 大体积库走 CDN，webpack 外部化
• 代码分块：SplitChunksPlugin 自动分离 vendor、runtime、async chunk

四、打包构建优化

• Tree-Shaking：ESM + sideEffects 白名单
• 并行压缩：esbuild-loader 把 Terser 换成 Go 实现
• SourceMap：生产环境用 hidden-source-map，既定位又保密
• Bundle 分析：vite-bundle-analyzer 找出体积大户

总结

性能优化不是一次性冲刺，而是持续交付的马拉松。用数据说话，用工具落地，用监控守护——让每一次代码提交都带着性能基因，用户才会在毫秒级体验中感受到「丝滑」。