mysql笛卡尔积 去重_MySQL入门（函数、条件、连接）

MySQL入门(四)

distinct：去重

mysql>:

create table t1(

id int,

x int,

y int

);

mysql>: insert into t1 values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2), (4, 2, 2);

mysql>: select distinct * from t1; # 全部数据

mysql>: select distinct x, y from t1; # 结果 1,1 1,2 2,2

mysql>: select distinct y from t1; # 结果 1 2

# 总结：distinct对参与查询的所有字段，整体去重(所查的全部字段的值都相同，才认为是重复数据)

准备数据

CREATE TABLE `emp` (

`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) NOT NULL,

`gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知',

`age` int(0) NULL DEFAULT 0,

`salary` float NULL DEFAULT 0,

`area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国',

`port` varchar(20) DEFAULT '未知',

`dep` varchar(20),

PRIMARY KEY (`id`)

);

INSERT INTO `emp` VALUES

(1, 'yangsir', '男', 42, 10.5, '上海', '浦东', '教职部'),

(2, 'engo', '男', 38, 9.4, '山东', '济南', '教学部'),

(3, 'jerry', '女', 30, 3.0, '江苏', '张家港', '教学部'),

(4, 'tank', '女', 28, 2.4, '广州', '广东', '教学部'),

(5, 'jiboy', '男', 28, 2.4, '江苏', '苏州', '教学部'),

(6, 'zero', '男', 18, 8.8, '中国', '黄浦', '咨询部'),

(7, 'owen', '男', 18, 8.8, '安徽', '宣城', '教学部'),

(8, 'jason', '男', 28, 9.8, '安徽', '巢湖', '教学部'),

(9, 'ying', '女', 36, 1.2, '安徽', '芜湖', '咨询部'),

(10, 'kevin', '男', 36, 5.8, '山东', '济南', '教学部'),

(11, 'monkey', '女', 28, 1.2, '山东', '青岛', '教职部'),

(12, 'san', '男', 30, 9.0, '上海', '浦东', '咨询部'),

(13, 'san1', '男', 30, 6.0, '上海', '浦东', '咨询部'),

(14, 'san2', '男', 30, 6.0, '上海', '浦西', '教学部'),

(15, 'ruakei', '女', 67, 2.501, '上海', '陆家嘴', '教学部');

常用函数

"""

拼接：concat() | concat_ws()

大小写：upper() | lower()

浮点型操作：ceil() | floor() | round()

整型：可以直接运算

"""

mysql>: select name,area,port from emp;

mysql>: select name as 姓名, concat(area,'-',port) 地址 from emp; # 上海-浦东

mysql>: select name as 姓名, concat_ws('-',area,port,dep) 信息 from emp; # 上海-浦东-教职部

mysql>: select upper(name) 姓名大写,lower(name) 姓名小写 from emp;

mysql>: select id,salary,ceil(salary)上薪资,floor(salary)下薪资,round(salary)入薪资 from emp;

mysql>: select name 姓名, age 旧年龄, age+1 新年龄 from emp;

条件：where

# 多条件协调操作导入：where 奇数 [group by 部门 having 平均薪资] order by [平均]薪资 limit 1

mysql>: select * from emp where id<5 limit 1; # 正常

mysql>: select * from emp limit 1 where id<5; # 异常，条件乱序

# 判断规则

"""

比较符合：> | < | >= | <= | = | !=

区间符合：between 开始 and 结束 | in(自定义容器)

逻辑符合：and | or | not

相似符合：like _|%

正则符合：regexp 正则语法

"""

mysql>: select * from emp where salary>5;

mysql>: select * from emp where id%2=0;

mysql>: select * from emp where salary between 6 and 9;

mysql>: select * from emp where id in(1, 3, 7, 20);

# _o 某o | __o 某某o | _o% 某o* (*是0~n个任意字符) | %o% *o*

mysql>: select * from emp where name like '%o%';

mysql>: select * from emp where name like '_o%';

mysql>: select * from emp where name like '___o%';

# sql只支持部分正则语法

mysql>: select * from emp where name regexp '.*\d'; # 不支持\d代表数字，认为\d就是普通字符串

mysql>: select * from emp where name regexp '.*[0-9]'; # 支持[]语法

分组与筛选：group by | having

where与having

# 表象：在没有分组的情况下，where与having结果相同

# 重点：having可以对 聚合结果 进行筛选

mysql>: select * from emp where salary > 5;

mysql>: select * from emp having salary > 5;

mysql>: select * from emp where id in (5, 10, 15, 20);

mysql>: select * from emp having id in (5, 10, 15, 20);

聚合函数

"""

max()：最大值

min()：最小值

avg()：平均值

sum()：和

count()：记数

group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段

"""

分组查询 group by

# 修改my.ini配置重启mysql服务

sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

# 在sql_mode没有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制下，可以执行，但结果没有意义

# 有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制，报错

mysql>: select * from emp group by dep;

# 分组后，表中数据考虑范围就不是 单条记录，因为每个分组都包含了多条记录，参照分组字段，对每个分组中的 多条记录 统一处理

# eg: 按部门分组，每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资、组里一共有多少人

# 将多条数据统一处理，这种方式就叫 聚合

# 每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资 都称之为 聚合结果 - 聚合函数操作的结果

# 注：参与分组的字段，也归于 聚合结果

mysql>:

select

dep 部门,

group_concat(name) 成员,

max(salary) 最高薪资,

min(salary) 最低薪资,

avg(salary) 平均薪资,

sum(salary) 总薪资,

count(gender) 人数

from emp group by dep;

mysql>: select

dep 部门,

max(age) 最高年龄

from emp group by dep;

# 总结：分组后，查询条件只能为 分组字段 和 聚合函数操作的聚合结果

分组后的having

mysql>:

select

dep 部门,

group_concat(name) 成员,

max(salary) 最高薪资,

min(salary) 最低薪资,

avg(salary) 平均薪资,

sum(salary) 总薪资,

count(gender) 人数

from emp group by dep;

# 最低薪资小于2

mysql>:

select

dep 部门,

group_concat(name) 成员,

max(salary) 最高薪资,

min(salary) 最低薪资,

avg(salary) 平均薪资,

sum(salary) 总薪资,

count(gender) 人数

from emp group by dep having min(salary)<2;

# having可以对 聚合结果 再进行筛选，where不可以

排序

# order by 主排序字段 [asc|desc], 次排序字段1 [asc|desc], ...次排序字段n [asc|desc]

限制 limit

# 语法：limit 条数 | limit 偏移量,条数

mysql>: select name, salary from emp where salary<8 order by salary desc limit 1;

mysql>: select * from emp limit 5,3; # 先偏移5条满足条件的记录，再查询3条

连表查询

笛卡尔积

# 笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}

mysql>: select * from emp, dep;

# 总结：是两张表 记录的所有排列组合，数据没有利用价值

内连接：inner join on

# 关键字：inner join on

# 语法：from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id

order by emp.id;

# 总结：只保留两个表有关联的数据

左连接：left join on

# 关键字：left join on

# 语法：from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=右表.关联字段

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id

order by emp.id;

# 总结：保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

右连接：right join on

# 关键字：right join on

# 语法：from A表 right join B表 on A表.关联字段=B表关联字段

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id

order by emp.id;

# 总结：保留右表的全部数据，左表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

左右可以相互转化

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id

order by emp.id;

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from dep left join emp on emp.dep_id = dep.id

order by emp.id;

# 总结：更换一下左右表的位置，相对应更换左右连接关键字，结果相同

全连接：union(并集)

mysql>:

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id

union

select

emp.id,emp.name,salary,dep.name,work

from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id

order by id;

# 总结：左表右表数据都被保留，彼此有对应关系正常显示，彼此没有对应关系均空填充对方

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