引言

在计算机视觉领域，图像算术运算是最基础却至关重要的核心技术。无论是实现简单的图片合成、开发智能监控系统，还是构建复杂的医学影像分析工具，加减运算和混合操作都扮演着关键角色。OpenCV作为最流行的计算机视觉库，提供了完善的图像处理函数集。本文将深入解析三种核心算术运算（加法、减法、混合），通过代码实例演示其工作原理，并揭示它们在实际项目中的典型应用场景。

一、图像加法：超越像素的简单叠加

1.1 原生加法与饱和加法

在OpenCV中，加法操作有两种实现方式，它们的核心区别在于对像素值溢出的处理策略：

import cv2
import numpy as np# 创建测试图像（200x200的红色和蓝色画布）
red_canvas = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
red_canvas[:,:] = [0,0,255]blue_canvas = np.zeros((200,200,3), dtype=