5月19日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展（COMPUTEX 2025）发表主题演讲，系统阐述了英伟达从芯片设计向AI基础设施服务商的战略转型，并披露了包括Blackwell架构升级、新一代AI计算平台及机器人技术在内的多项重大进展。

AI基础设施：从数据中心到“智能工厂”的范式跃迁

黄仁勋以全球产业变革为切入点，强调英伟达已突破传统半导体企业边界，成为支撑AI时代的核心基建提供者。他指出，全球数据中心正经历根本性重构——传统以数据存储为核心的数据中心，将逐步演变为以AI计算为核心的“智能工厂”，通过持续生成Token（智能数据单元）驱动产业价值创造。这一转变如同电力取代蒸汽机、互联网重构信息传播，将重新定义未来十年的产业竞争格局。

为支撑这一变革，英伟达首次向全球公开五年期AI基础设施路线图，覆盖芯片架构、系统设计、网络协议及软件生态的完整技术图谱。黄仁勋特别强调：“我们不再是单纯的技术供应商，而是与全球企业共同规划AI工厂建设的战略伙伴。”

Blackwell架构全面落地，GB300芯片三季度登场

作为演讲核心，黄仁勋宣布基于Blackwell架构的Grace Blackwell系统已进入规模化生产阶段。该系统通过三项技术创新实现AI算力突破：

1. 垂直扩展能力：通过液冷技术突破物理极限，单节点集成144个GPU核心，算力达40 PetaFLOPS，相当于2018年全球顶尖超算Sierra的整机性能；
2. 网络架构革新：采用NVLink Spine互联技术，单机架带宽达130 TB/s，超越全球互联网峰值流量；
3. 能效比跃升：全系统功率密度达120千瓦/机架，通过液冷方案实现能效优化。

现场演示显示，Grace Blackwell系统在Llama 70B大模型推理效率达H100平台的1.7倍，DeepSeek R1模型处理速度更实现4倍提升。黄仁勋预告，三季度将推出升级版GB300芯片，其推理性能及高带宽内存（HBM）容量较前代提升1.5倍，网络带宽翻倍至14.4 TB/s。

全场景AI计算平台：从企业级到个人开发者

针对不同用户需求，英伟达发布三款AI计算机新品：

• RTX Pro企业服务器：专为企业级AI Agent部署设计，内置TensorRT-LLM加速引擎，支持多任务并发处理；
• DGX Spark工作站：面向开发者群体，集成cuLitho计算光刻库，加速芯片设计仿真；
• DGX个人终端：搭载全新RTX 5060显卡，首次引入DLSS 3.5神经渲染技术，实现4K游戏画面实时生成。

机器人技术突破：开源生态驱动万亿级市场

在机器人领域，黄仁勋宣布两项重大开源计划：

1. Newton物理引擎开源：提供实时物理模拟环境，支持机器人学习惯性、摩擦力等物理规律；
2. Isaac Groot平台发布：整合Jetson Thor边缘计算芯片与Isaac操作系统，开放N-1.5模型库。

黄仁勋预测，具备通用操作能力的人形机器人将成为继PC、智能手机后的下一个万亿级终端市场，其产业规模有望在十年内突破万亿美元。

深化台链合作：共建AI超级计算机集群

演讲最后，黄仁勋公布英伟达与中国台湾产业链的深度合作计划：

• 制造协同：台积电、富士康参与Blackwell芯片及NVLink Spine组件生产；
• 技术共创：联发科基于NVLink Fusion开发半定制AI芯片，广达、和硕等企业通过Omniverse平台构建数字孪生工厂；
• 算力基建：与台达电子等企业共建台湾首台AI超级计算机，算力规模达10 ExaFLOPS。

此外，英伟达宣布在台北设立全新研发中心——NVIDIA Constellation园区，聚焦先进封装技术与AI软件生态开发。

演讲金句：AI工厂将重新定义制造业逻辑

“未来的工厂不再生产实体商品，而是持续输出智能。”黄仁勋以XAI公司Colossus项目为例，展示投资600亿美元建设的AI工厂如何通过Token生成创造价值，“当算力成本足够低时，AI将像电力一样成为基础资源，而我们的使命就是建造这些智能电厂。”

此次演讲不仅揭示了英伟达的战略转型路径，更勾勒出AI技术渗透千行百业的产业图景。随着Blackwell架构的量产落地，全球AI竞赛正从模型算法层面向基础设施层面加速演进。

AI超级计算机落地台湾，构建区域智能枢纽

黄仁勋宣布，英伟达将联合富士康、台积电及台湾政府，共同打造台湾首台巨型AI超级计算机。他强调：“台湾不仅是全球半导体制造中心，更将成为AI基础设施创新枢纽。”该系统将整合Blackwell架构与NVLink技术，为本地科研机构、初创企业及制造业提供算力支持。

现场展示了由和硕、广达、纬创等企业制造的机柜级AI计算机，其内部集成72块Blackwell芯片，通过NVLink Spine实现130 TB/s的全互联带宽。黄仁勋指出：“这一架构凝聚了150家合作伙伴的技术精华，从晶圆制造到液冷系统，每个环节都彰显台湾产业链的全球竞争力。”

NVLink Fusion开放，定制化AI基建成可能

为破解AI基础设施碎片化难题，英伟达推出NVLink Fusion技术。该技术通过NVLink小芯片实现异构计算扩展，支持第三方ASIC与NVIDIA GPU无缝集成。黄仁勋演示了联发科基于NVLink Fusion的定制CPU方案，其可直连Blackwell芯片及下一代Rubin架构，形成统一计算池。

“企业可自由组合NVIDIA GPU、自有ASIC甚至第三方加速器，所有组件通过Spectrum-X网络互联，融入全球AI生态系统。”黄仁勋表示，该技术已获Elchip、Astera Labs等企业支持，将加速超大规模数据中心向AI原生架构演进。

DGX Spark/工作站上市，开启个人AI云时代

针对开发者需求，英伟达推出两款桌面级AI计算机：

• DGX Spark：搭载1 PetaFLOPS算力与128GB LPDDR5X内存，性能媲美2016年发布的DGX-1，但体积缩减至便携式尺寸，支持本地化AI模型训练与推理。
• DGX工作站：配备8块Blackwell GPU，通过CX8交换机实现800Gb/s网络带宽，可运行万亿参数级大模型，成为“个人AI超级计算机”。

黄仁勋透露，戴尔、惠普、华硕等厂商将提供多样化配置版本，产品将于圣诞节前全面铺货。

企业IT架构革新：RTX Pro服务器与AI数据平台

为推动AI渗透传统企业，英伟达发布RTX Pro企业服务器。该系统兼容x86架构，支持虚拟机与容器化部署，同时集成8块Blackwell GPU，通过CX8网络实现高效并行计算。在Llama 70B模型测试中，其性能达H100 HGX的1.7倍，DeepSeek R1模型处理速度更提升4倍。

存储层面，英伟达推出AI数据平台IQ，将GPU计算节点嵌入存储阵列前端，实现非结构化数据的语义查询。黄仁勋展示的案例显示，VAST公司基于该平台构建的销售研究AI Agent，可在3天内完成传统需数日的销售计划制定，决策效率提升15倍。

机器人技术开源：Newton引擎与Isaac Groot平台

黄仁勋宣布，全球最先进的物理引擎Newton将于7月开源。该引擎由英伟达联合Google DeepMind开发，支持GPU加速与可微分仿真，可高保真模拟刚体与柔体动力学。其已集成至MuJoCo与Isaac Sim平台，为机器人训练提供虚拟环境。

同步推出的Isaac Groot机器人平台包含Jetson Thor边缘计算芯片与Isaac操作系统，并开源N-1.5版本模型库。黄仁勋演示了基于Cosmos世界模型的Groot Dreams数据生成流程，通过少量人类演示数据即可合成海量训练轨迹，解决机器人学习数据稀缺难题。

数字孪生赋能制造业，Omniverse构建虚拟产线

针对台湾制造业，英伟达展示Omniverse平台在工厂数字化中的应用。台积电、广达、和硕等企业已基于该平台构建晶圆厂与生产线的数字孪生，通过cuOpt优化管道布局，缩短数月调试周期。富士康则利用Cadence Reality模拟数据中心散热，降低能耗超20%。

黄仁勋强调：“全球未来三年将新建5万亿美元工厂，数字孪生是确保项目成功的关键。”台湾企业正通过Omniverse训练实体机器人团队，为智能化生产奠定基础。

NVIDIA Constellation入驻台北，深化本地研发

演讲尾声，黄仁勋宣布将在台北北投士林设立全新研发中心——NVIDIA Constellation园区。该中心将聚焦先进封装与AI软件生态开发，助力台湾技术人才参与全球AI基础设施创新。

此次演讲不仅展现了英伟达的技术布局，更凸显台湾在全球AI产业链中的核心地位。随着Blackwell架构量产与生态开放，AI工厂时代正加速到来。