Windows安装Docker Desktop开启 Kubenetes制作并部署本地镜像

1、安装Docker Desktop

docker desktop官方下载链接，下载后一路点下来安装就好了。

2、制作本地镜像

跟着docker步骤制作镜像，需要先配置docker 镜像源，因为网络问题

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"debug": true,"dns": ["8.8.8.8","8.8.4.4"],"experimental": false,"features": {"buildkit": false},"insecure-registries": ["registry.docker-cn.com","docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc","https://do.nark.eu.org","https://dc.j8.work","https://dockerproxy.com","https://gst6rzl9.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","http://mirrors.ustc.edu.cn/","https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/","http://mirrors.sohu.com/"]
}

git clone https://github.com/docker/welcome-to-docker

cd welcome-to-docker

检查dockerfile，并执行

docker build -t welcome-to-docker .

制作好之后，images列表就有了：

3、在docker desktop运行镜像

在Images列表，找到镜像，点击三角形run，指定端口，就可用运行。

例如名字是hello-docker，端口是8090，运行后，就会在Containers中出现，可查看日志、执行命令。

3、开启Kubenetes

如果需要Kubenetes管理镜像，可用在docker desktop开启，因为网络原因，要从阿里云镜像源下载kubenetes的镜像。

clone k8s-for-docker-desktop 这个项目，找到 load_images.ps1 这个 powershell 文件，直接运行，

在powershell中执行

./load_images.ps1

如果没有权限，可用先执行

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

images.properties 文件中列到的镜像可以看到kubenetes的版本，注意要与Docker Desktop的相同。

这样就把kubenetes的镜像拉下来了。

然后点击设置，启用Kubenetes

Apply&Restart之后，左下角就看见Kubenetes running了。

4、在Kubenetes运行镜像

刚刚制作的镜像要在kubenetes运行，就需要一个k8s.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: hello-docker-deployment # 部署的名称namespace: defaultlabels:app: hello-docker  # 给资源打标签，便于筛选和管理
spec:replicas: 2  # 定义副本数量以确保高可用selector:matchLabels:app: hello-docker  # 匹配 Pod 的标签，确保服务与 Pod 绑定template:metadata:labels:app: hello-docker  # Pod 的标签，需与 selector 对应spec:containers:- name: hello-docker  # 容器名称imagePullPolicy: Neverimage: welcome-to-docker:latest  # 使用构建的镜像名称和标签，从远程仓库拉取镜像ports:- containerPort: 3000  # 容器内部监听的端口env:- name: FLASK_APPvalue: "app.py"  # 设置 Flask 的主程序文件- name: FLASK_ENVvalue: "production"  # 设置 Flask 的运行环境- name: PYTHONDONTWRITEBYTECODEvalue: "1"  # 禁止生成 .pyc 文件- name: PYTHONUNBUFFEREDvalue: "1"  # 设置 Python 日志为非缓冲模式resources:  # 资源限制requests:memory: "128Mi"  # 请求的最小内存cpu: "250m"  # 请求的最小 CPUlimits:memory: "256Mi"  # 最大允许使用的内存cpu: "500m"  # 最大允许使用的 CPUlivenessProbe:  # 存活探针，用于检测服务是否存活httpGet:path: "/"  # 检测的路径port: 3000  # 检测的端口initialDelaySeconds: 5  # 初始延迟periodSeconds: 10  # 检测间隔readinessProbe:  # 就绪探针，用于检测服务是否准备好接收流量httpGet:path: "/"  # 检测的路径port: 3000  # 检测的端口initialDelaySeconds: 5  # 初始延迟periodSeconds: 10  # 检测间隔restartPolicy: Always  # 容器策略：始终重启
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: hello-docker-service # 服务的名称labels:app: hello-docker  # 标签与 Deployment 一致
spec:selector:app: hello-docker  # 匹配 Deployment 的标签ports:- protocol: TCPnodePort: 30008  # 可以省略，Kuberrnetes 会自动分配一个端口 范围 30000-32767port: 3000  # 服务暴露的端口targetPort: 3000  # 转发到容器的端口type: NodePort    # 服务类型，NodePort 通过在每个 Node 上打开一个特定端口，将外部请求转发到集群内部的Service，进而达到后端的Pod

然后执行命令即可（这里本地运行的关键是yaml的 imagePullPolicy: Never，不然就要将镜像推送到docker仓库才行）

kubectl create -f k8s.yaml