IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 是数据库和数据工程领域的顶级学术会议之一(与SIGMOD、VLDB并成为数据库三大顶会),自1984年首次举办以来,每年举办一次。ICDE涵盖广泛的主题,包括数据库系统及其架构、数据管理与存储、大数据技术与应用、数据挖掘与知识发现、数据流处理与实时分析、分布式与并行数据库、数据隐私与安全等。本届会议接收到1518份投稿,共有300篇论文被接收发表,此外还包括10场Tutorials,11场workshop和28篇工业与应用论文研讨。
导读
OceanBase Unitization Building the Next Generation of Online Map Applications —— OceanBase单元化构建下一代在线地图应用,在“海量数据”和“多维度数据”管理的复杂场景下,分布式数据库被广泛用于为在线地图平台,以提供一致性、容灾和高性能的云服务保障用户的体验。
而传统的单宿主架构系统在大规模服务扩展方面面临严峻的挑战且需要复杂的架构同时满足在线事务处理 (OLTP) 和在线分析处理 (OLAP) 两个场景。因OceanBase的列存机制,让引擎变得更加灵活,支撑的场景更加多样化。
本文提出了 OceanBase (OB) 的架构设计,这是一个将服务和操作“单元化”到单个机器上的分布式数据库系统。单元化方法从单宿主迁移到跨多个区域的多宿主设计。通过利用这一特性,OceanBase 确保了机器离线时的数据复制和无缝的服务切换。然而,区域之间的通信开销有时会很重。
为了解决这个问题,OceanBase 将读写操作单元化,并采用混合集中化和单元化方法,并针对 OLTP和OLAP 进行了动态优化。为了验证我们的设计,我们将 OceanBase 部署在高德地图(一个支持大规模分布式服务的在线地图应用平台)上。通过一系列实验,我们证明了 OceanBase 展现出增强的容灾能力,并在写密集型和读密集型基准测试中均实现了性能提升。
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