设计模式——观察者设计模式（行为型）

摘要

本文详细介绍了观察者设计模式，包括其定义、结构、实现方式、适用场景以及实战示例。通过代码示例展示了如何在Spring框架下实现观察者模式，以及如何通过该模式实现状态变化通知。同时，对比了观察者模式与消息中间件在设计理念、耦合程度、通信方式和分布式支持等方面的差异，帮助读者更好地理解和选择合适的实现方式。

1. 观察者设计模式定义

观察者设计模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象（被观察者）的状态发生改变时，所有依赖它的对象（观察者）都会得到自动通知并更新，从而实现对象间的松耦合和实时通讯。观察者模式通过定义对象间的发布-订阅关系，实现事件的自动通知和响应，适合事件驱动和异步消息场景。

1.1. 核心定义

角色

被观察者（Subject）：维护一组观察者，负责状态的管理和通知。
观察者（Observer）：注册到被观察者，一旦被观察者状态变化，接收通知并执行相应动作。

目的：让多个观察者对象自动获得被观察者的状态变化，降低对象间耦合度。

2. 观察者设计模式结构

观察者模式包含如下角色：

Subject: 目标
ConcreteSubject: 具体目标
Observer: 观察者
ConcreteObserver: 具体观察者

2.1. 观察者模式类图

2.2. 观察者模式时序图

3. 观察者设计模式实现方式

3.1. 观察者设计模式实现步骤

3.1.1. 定义抽象主题（Subject）接口

提供注册、移除和通知观察者的方法。

public interface Subject {void registerObserver(Observer observer);void removeObserver(Observer observer);void notifyObservers();
}

3.1.2. 定义抽象观察者（Observer）接口

声明一个更新方法，主题状态变化时调用。

public interface Observer {void update(String message);
}

3.1.3. 具体主题类实现 Subject

维护观察者列表，实现注册、移除、通知逻辑。
当自身状态变化时调用 notifyObservers()，遍历通知所有观察者。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class ConcreteSubject implements Subject {private final List<Observer> observers = new ArrayList<>();private String state;@Overridepublic void registerObserver(Observer observer) {observers.add(observer);}@Overridepublic void removeObserver(Observer observer) {observers.remove(observer);}@Overridepublic void notifyObservers() {for (Observer observer : observers) {observer.update(state);}}public void setState(String state) {this.state = state;notifyObservers();}
}

3.1.4. 具体观察者实现 Observer

实现 update 方法，接收通知并做出响应。

public class ConcreteObserver implements Observer {private String name;public ConcreteObserver(String name) {this.name = name;}@Overridepublic void update(String message) {System.out.println(name + " 收到通知，状态变为: " + message);}
}

3.2. 观察者测试示例

public class ObserverPatternDemo {public static void main(String[] args) {ConcreteSubject subject = new ConcreteSubject();Observer observer1 = new ConcreteObserver("观察者1");Observer observer2 = new ConcreteObserver("观察者2");subject.registerObserver(observer1);subject.registerObserver(observer2);subject.setState("状态1");subject.setState("状态2");}
}

说明

主题（Subject）维护观察者集合，状态变化时通知所有观察者。
观察者实现更新接口，获得主题最新状态。

4. 观察者设计模式适合场景

4.1. ✅ 适合使用观察者设计模式的场景

适合场景	说明
事件驱动系统	事件产生后需要通知多个模块或对象做出响应，如 UI 事件监听、消息推送。
一对多依赖关系	一个对象状态变化需要通知多个依赖对象，如股票价格更新通知所有订阅者。
松耦合需求	希望对象间解耦，观察者与被观察者不直接依赖，实现灵活扩展。
广播通信	需要将消息广播给多个接收者，且接收者可动态增加和移除。
异步通知	状态更新后，通知观察者进行异步处理。
分布式系统	多个服务或模块之间的状态同步与消息推送。

4.2. ❌ 不适合使用观察者设计模式的场景

不适合场景	说明
对象之间不存在依赖关系	彼此独立的对象无需相互通知。
通知对象数量固定且简单	只有少数固定对象，且耦合关系明确，使用简单调用即可。
需要严格同步控制的场景	观察者通知是异步的，无法满足严格同步时序需求。
性能敏感场景	大量观察者通知导致性能开销大，影响系统响应速度。
过度使用导致复杂性增加	观察者链条过长，维护困难，代码难以理解。

总结：观察者模式主要适用于需要“自动广播状态变化给多个对象”且“希望对象间低耦合”的场景。不适合简单调用、同步严格或性能瓶颈明显的场景。

5. 观察者设计模式实战示例

5.1. 场景说明

在风控系统中，当订单状态发生变化（比如风控审核结果出来后），需要通知多个模块（比如日志记录模块、报警模块、缓存更新模块）来响应该状态变化。

5.2. 定义观察者接口

public interface OrderStatusObserver {void update(String orderId, String status);
}

5.3. 定义具体观察者实现类

import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class LoggingObserver implements OrderStatusObserver {@Overridepublic void update(String orderId, String status) {System.out.println("日志模块：订单 " + orderId + " 状态更新为：" + status);// 这里可以写日志持久化操作}
}@Component
public class AlertObserver implements OrderStatusObserver {@Overridepublic void update(String orderId, String status) {if ("REJECTED".equals(status)) {System.out.println("报警模块：订单 " + orderId + " 审核拒绝，触发报警！");// 触发报警逻辑}}
}@Component
public class CacheObserver implements OrderStatusObserver {@Overridepublic void update(String orderId, String status) {System.out.println("缓存模块：更新订单 " + orderId + " 状态缓存为：" + status);// 缓存刷新逻辑}
}

5.4. 定义主题接口和实现类

public interface OrderStatusSubject {void registerObserver(OrderStatusObserver observer);void removeObserver(OrderStatusObserver observer);void notifyObservers(String orderId, String status);
}

import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@Component
public class OrderStatusSubjectImpl implements OrderStatusSubject {private final List<OrderStatusObserver> observers = new ArrayList<>();// 使用Spring自动注入所有实现了OrderStatusObserver接口的Bean@Autowiredprivate List<OrderStatusObserver> observerBeans;@PostConstructpublic void init() {// 初始化时，将所有观察者注册进列表observers.addAll(observerBeans);}@Overridepublic void registerObserver(OrderStatusObserver observer) {observers.add(observer);}@Overridepublic void removeObserver(OrderStatusObserver observer) {observers.remove(observer);}@Overridepublic void notifyObservers(String orderId, String status) {for (OrderStatusObserver observer : observers) {observer.update(orderId, status);}}
}

5.5. 4. 业务调用示例（比如风控服务）

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class RiskControlService {@Autowiredprivate OrderStatusSubject orderStatusSubject;public void auditOrder(String orderId, boolean passed) {// 风控业务逻辑String status = passed ? "APPROVED" : "REJECTED";System.out.println("风控审核完成，订单：" + orderId + "，状态：" + status);// 审核完成后，通知所有观察者orderStatusSubject.notifyObservers(orderId, status);}
}

5.6. 测试Controller（可选）

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class RiskController {@Autowiredprivate RiskControlService riskControlService;@PostMapping("/auditOrder")public String auditOrder(@RequestParam String orderId, @RequestParam boolean passed) {riskControlService.auditOrder(orderId, passed);return "审核完成";}
}

5.7. 实战示例总结

观察者接口 OrderStatusObserver，多个实现类由Spring管理并注入。
主题 OrderStatusSubjectImpl 维护观察者列表，利用 @Autowired 自动注入所有观察者Bean。
风控业务执行后调用主题的 notifyObservers()，实现状态变化通知。
全部采用Spring注解管理，未用构造函数注入，代码简洁且易于扩展。

6. 观察者设计模式思考

6.1. 观察着模式和使用消息中间件来通知处理的方式有什么不同？

很好的问题！观察者模式和消息中间件在实现“发布-订阅”或通知机制时都很常用，但它们的设计理念、实现方式和适用场景有显著差别。下面帮你详细分析两者的区别：

维度	观察者模式	消息中间件（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等）
设计层次	设计模式，属于应用内部的设计范式，通常是在代码内部直接实现。	独立的中间件系统，属于基础设施层，提供异步消息传递机制。
耦合程度	被观察者和观察者耦合较紧密，观察者必须知道被观察者实例（尽管解耦设计可以降低耦合）。	发布者和订阅者完全解耦，彼此不直接依赖，只通过消息中间件通信。
通信方式	通常是同步调用，状态变化时立即调用观察者的更新方法。	典型异步通信，消息发送后，接收方异步消费，支持异步处理和缓冲。
分布式支持	一般用于单体应用或同一JVM内对象之间的通知。	天生支持分布式系统，跨进程、跨服务器，甚至跨数据中心的消息传递。
扩展性	观察者数量有限，扩展时需要修改代码或依赖注入配置。	高度扩展，支持大量消费者和复杂路由规则，方便动态添加消费者。
容错与持久化	无持久化和容错机制，一旦通知失败可能丢失信息。	支持消息持久化、重试、消息确认、死信队列，增强系统可靠性。
性能影响	观察者调用是同步的，影响调用链的执行时间，可能导致性能瓶颈。	异步处理，解耦主业务流程，提升系统吞吐量和响应速度。
使用场景	小型系统、UI事件响应、简单状态同步、模块内部事件通知。	大型分布式系统、微服务间异步通信、异步任务调度、事件驱动架构。