文本嵌入（Embeddings）是将文字转换为向量（高维数值向量）的过程和结果。在LangChain中，Embeddings模块负责调用各种嵌入模型，将文本转化为向量表示，以便后续在向量空间执行相似度搜索、聚类等操作。这在实现语义搜索、RAG中非常关键，因为向量可以让计算机“理解”文本语义相似度。
LangChain的Embedding接口通常提供两个主要方法：
● embed_documents(list_of_tex
LangChain面试内容整理-知识点10：文本嵌入模型（Embeddings）使用
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