ABP VNext + MongoDB 数据存储:多模型支持与 NoSQL 扩展

🚀 ABP VNext + MongoDB 数据存储:多模型支持与 NoSQL 扩展(生产级实践)


目录

  • 🚀 ABP VNext + MongoDB 数据存储:多模型支持与 NoSQL 扩展(生产级实践)
    • 🎯 引言
    • 🧰 环境与依赖
      • ⚙️ appsettings.json
    • 🏗️ 架构概述
    • 🤖 集成与配置
      • 📑 模块注册
      • 📘 DbContext 定义
    • 📦 自定义仓储实现
    • 🔐 事务处理与一致性
      • 🔄 UnitOfWork 流程
    • 🗺️ 分片与模型设计
      • 🔑 Shard Key 评估
      • 🏗️ 多模型建模
    • 🚀 性能优化指南
      • 📈 索引创建
      • ⚡ 批量写入
    • 📊 监控与可观测性
      • 🐢 慢查询检测(CommandSucceededEvent)
      • 🌐 Application Insights
    • 🛠️ Controller 全 CRUD 示例
    • 🧪 单元测试示例(xUnit + Mongo2Go + DI)
    • 📚 附录


🎯 引言

在高并发、快速迭代的业务环境中,传统 RDBMS 因结构僵硬、事务开销大而难以应对。MongoDB 以其灵活文档模型、高吞吐与分布式能力,成为 ABP 应用的理想补充。本文将示范如何在 ABP VNext 中生产级地集成 MongoDB——从配置、DI、仓储,到事务、多模型设计与监控全覆盖。

💬 业务痛点

  • 频繁迭代导致表结构变更成本高
  • 大规模写入时事务与锁竞争瓶颈明显
  • 多租户隔离需高扩展性

🧰 环境与依赖

  • 🖥️ .NET 8
  • 📦 ABP v6+
  • 🌐 MongoDB Server 6.x(Replica Set / Sharded Cluster)
  • 📦 NuGet 包
    • MongoDB.Driver
    • Volo.Abp.MongoDB

⚙️ appsettings.json

{"ConnectionStrings": {"MongoDb": "mongodb://localhost:27017/?maxPoolSize=200&minPoolSize=50"},"MongoDb": {"DatabaseName": "MyProjectDb"}
}

🏗️ 架构概述

📩 HTTP 请求
🔧 Application Service
📦 Domain Service
📚 MongoRepository
🗄️ MyMongoDbContext
🌐 MongoDB Server

🤖 集成与配置

📑 模块注册

public override void PreConfigureServices(ServiceConfigurationContext context)
{Configure<AbpMongoDbContextOptions>(options =>{options.ConnectionStringName = "MongoDb";});
}public override void ConfigureServices(ServiceConfigurationContext context)
{context.Services.AddMongoDbContext<MyMongoDbContext>(builder =>{// includeAllEntities: false 仅为聚合根生成仓储builder.AddDefaultRepositories(includeAllEntities: false);});
}

💡 可根据项目需要,将 includeAllEntities 设置为 truefalse

📘 DbContext 定义

[ConnectionStringName("MongoDb")]
[MultiTenant]
public class MyMongoDbContext : AbpMongoDbContext
{public IMongoCollection<Order> Orders => Database.GetCollection<Order>("Orders");public IMongoCollection<Address> Addresses => Database.GetCollection<Address>("Addresses");public MyMongoDbContext(IAbpMongoDbContextOptions<MyMongoDbContext> options): base(options) { }
}
  • 建议:在模块 PreConfigureServices 注入 ICurrentTenant 控制数据库路由。

📦 自定义仓储实现

public interface IMongoRepository<TEntity, TKey> : IRepository<TEntity, TKey>where TEntity : class, IEntity<TKey>
{Task BulkInsertAsync(IEnumerable<TEntity> entities, bool isOrdered = false);Task<IEnumerable<TResult>> AggregateLookupAsync<TForeign, TResult>(Expression<Func<TEntity, object>> localField,Expression<Func<TForeign, object>> foreignField,PipelineDefinition<TEntity, TResult> pipeline);
}public class MongoRepository<TEntity, TKey>: MongoDbRepository<MyMongoDbContext, TEntity, TKey>, IMongoRepository<TEntity, TKey>where TEntity : class, IEntity<TKey>
{private readonly IMongoCollection<TEntity> _collection;public MongoRepository(IDbContextProvider<MyMongoDbContext> dbContextProvider): base(dbContextProvider){_collection = dbContextProvider.GetDbContext().Database.GetCollection<TEntity>(typeof(TEntity).Name);}public async Task BulkInsertAsync(IEnumerable<TEntity> entities, bool isOrdered = false){var models = entities.Select(e => new InsertOneModel<TEntity>(e));await _collection.BulkWriteAsync(models, new BulkWriteOptions { IsOrdered = isOrdered });}public async Task<IEnumerable<TResult>> AggregateLookupAsync<TForeign, TResult>(Expression<Func<TEntity, object>> localField,Expression<Func<TForeign, object>> foreignField,PipelineDefinition<TEntity, TResult> pipeline){return await _collection.Aggregate(pipeline).ToListAsync();}
}

🔐 事务处理与一致性

🔄 UnitOfWork 流程

Controller AppService UnitOfWork Repository CreateAsync(input) BeginTransaction() InsertAsync(order) Acknowledged Commit() Completed Return OrderDto Controller AppService UnitOfWork Repository
public class OrderAppService : ApplicationService, IOrderAppService
{private readonly IMongoRepository<Order, Guid> _orderRepository;public OrderAppService(IMongoRepository<Order, Guid> orderRepository)=> _orderRepository = orderRepository;[UnitOfWork]public async Task<OrderDto> CreateAsync(CreateOrderDto input){var order = ObjectMapper.Map<Order>(input);await _orderRepository.InsertAsync(order);return ObjectMapper.Map<OrderDto>(order);}
}

🗺️ 分片与模型设计

🔑 Shard Key 评估

sh.shardCollection("MyProjectDb.Orders", { CustomerId: 1, CreatedAt: 1 });

⚠️ 复合键示例,可有效避免单一热点。

🏗️ 多模型建模

引用模型
AddressId
Order
Address 集合
嵌入式
Address 嵌入
Order
// 示例 $lookup 聚合
var results = await _context.Orders.Aggregate().Lookup<Address, LookupResult>(_context.Addresses,o => o.AddressId,a => a.Id,result => result.Addresses).ToListAsync();

🚀 性能优化指南

📈 索引创建

var orderCollection = context.Database.GetCollection<Order>("Orders");
await orderCollection.Indexes.CreateManyAsync(new[]
{new CreateIndexModel<Order>(Builders<Order>.IndexKeys.Ascending(o => o.CustomerId)),new CreateIndexModel<Order>(Builders<Order>.IndexKeys.Descending(o => o.CreatedAt))
});

⚡ 批量写入

await repository.BulkInsertAsync(largeOrderList, isOrdered: false);

🛠️ 捕获 BulkWriteException 并重试或补偿处理。


📊 监控与可观测性

🐢 慢查询检测(CommandSucceededEvent)

Configure<AbpMongoOptions>(options =>
{options.ClusterConfigurator = cb =>{cb.Subscribe<CommandSucceededEvent>(e =>{if (e.CommandName == "find" && e.Duration > TimeSpan.FromMilliseconds(100)){Logger.LogWarning("🐢 Slow MongoDB query: {Command}", e.Command);}});};
});

🌐 Application Insights

services.AddApplicationInsightsTelemetry();
var telemetryClient = serviceProvider.GetRequiredService<TelemetryClient>();
// 示例上报连接池使用率
var poolUsage = /* 读取连接池状态 */;
telemetryClient.TrackMetric("mongo.connectionPoolUsage", poolUsage);

🛠️ Controller 全 CRUD 示例

[ApiController]
[Route("api/orders")]
public class OrdersController : AbpController
{private readonly IOrderAppService _service;public OrdersController(IOrderAppService service) => _service = service;[HttpPost][ProducesResponseType(typeof(OrderDto), 201)]public async Task<OrderDto> Create(CreateOrderDto input){return await _service.CreateAsync(input);}[HttpGet("{id}")][ProducesResponseType(typeof(OrderDto), 200)][ProducesResponseType(404)]public Task<OrderDto> Get(Guid id) => _service.GetAsync(id);[HttpPut("{id}")][ProducesResponseType(typeof(OrderDto), 200)]public Task<OrderDto> Update(Guid id, UpdateOrderDto input){input.Id = id;return _service.UpdateAsync(input);}[HttpDelete("{id}")][ProducesResponseType(204)]public Task Delete(Guid id) => _service.DeleteAsync(id);
}

🧪 单元测试示例(xUnit + Mongo2Go + DI)

public class OrderRepositoryTests : IClassFixture<ServiceFixture>
{private readonly IMongoRepository<Order, Guid> _repository;public OrderRepositoryTests(ServiceFixture fixture){_repository = fixture.ServiceProvider.GetRequiredService<IMongoRepository<Order, Guid>>();}[Fact]public async Task BulkInsert_Should_Insert_All_Orders(){var orders = Enumerable.Range(1, 10).Select(i => new Order { Id = Guid.NewGuid(), CustomerId = $"C{i}" }).ToList();await _repository.BulkInsertAsync(orders);var count = await _repository.GetCountAsync();Assert.Equal(10, count);}[Fact]public async Task Update_Should_Modify_Order(){var order = await _repository.InsertAsync(new Order { Id = Guid.NewGuid(), CustomerId = "C0" });order.CustomerId = "C0-Updated";await _repository.UpdateAsync(order);var fetched = await _repository.GetAsync(order.Id);Assert.Equal("C0-Updated", fetched.CustomerId);}[Fact]public async Task Delete_Should_Remove_Order(){var order = await _repository.InsertAsync(new Order { Id = Guid.NewGuid(), CustomerId = "C1" });await _repository.DeleteAsync(order.Id);await Assert.ThrowsAsync<EntityNotFoundException>(() => _repository.GetAsync(order.Id));}
}public class ServiceFixture : IDisposable
{public ServiceProvider ServiceProvider { get; }public ServiceFixture(){var runner = MongoDbRunner.Start();var services = new ServiceCollection();services.Configure<AbpMongoDbContextOptions<MyMongoDbContext>>(options =>{options.ConnectionStringName = "MongoDb";});services.AddMongoDbContext<MyMongoDbContext>(builder =>{builder.AddDefaultRepositories(includeAllEntities: false);});services.AddTransient(typeof(IMongoRepository<,>), typeof(MongoRepository<,>));services.AddSingleton(runner);ServiceProvider = services.BuildServiceProvider();}public void Dispose(){var runner = ServiceProvider.GetRequiredService<MongoDbRunner>();runner.Dispose();}
}

📚 附录

  • ABP 官方文档:https://docs.abp.io
  • MongoDB 索引指南:https://www.mongodb.com/docs/manual/indexes/
  • Mongo2Go:https://github.com/Mongo2Go/Mongo2Go

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/909938.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/909938.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Cursor Rules 的核心定位与作用 DevOps是

Cursor Rules 是 AI 编程工具 Cursor IDE 中的核心功能&#xff0c;用于约束 AI 生成代码的行为&#xff0c;确保其符合项目规范、编码风格或特定技术需求。它本质上是一套持久化、可复用的指令集&#xff0c;会动态插入到 AI 模型的上下文提示中&#xff0c;指导其生成代码的逻…

Qt事件处理机制

事件的概念 在Qt中&#xff0c;以事件驱动UI工具集&#xff0c;包括信号和槽都依赖于Qt的事件处理机制。通常事件是由窗口系统或Qt自身产生的&#xff0c;用以响应所发生的各类事情。如&#xff1a;用户按下并释放键盘或鼠标、窗口缩放后重绘、定时器到时等。如下图&#xff1…

【慧游鲁博】【11】小程序端·游览画卷修改·支持图片url格式·结合图床上传和加载·数据对接

文章目录 需求修改细节前端主要修改点说明&#xff1a;前端传递格式 后端ArtifactItem 类&#xff1a;ScrollServiceImpl 类&#xff1a;修改 InfoPanel 结构重构 ScrollHorizontalRollComposer修改后的 ScrollHorizontalRollComposer移除冗余代码修改总结 数据流图片格式兼容性…

攻克SQL审核“最后堡垒”!PawSQL首发T-SQL存储过程深度优化引擎

为什么存储过程审核那么难&#xff1f; 存储过程将数据操作逻辑固化在数据库层&#xff0c;一次编译、多次执行&#xff0c;既能大幅提升性能&#xff0c;也能通过权限隔离增强安全。然而&#xff0c;正因其逻辑复杂、分支众多&#xff0c;存储过程内部的 SQL 审核与优化常常成…

计算机网络零基础完全指南

目录 🌐 什么是计算机网络 生活中的类比 计算机网络的本质 网络的发展历程 🏠 网络IP详解(重点) 1. IP地址是什么? 生活例子:IP地址就像门牌号 IP地址的格式 IP地址的二进制表示 2. IP地址的分类详解 A类地址(大型网络) B类地址(中型网络) C类地址(小…

DL___线性神经网络

1&#xff09;回归&#xff08;regression&#xff09;是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域&#xff0c;回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 2&#xff09;一般回归是和预测有关&#xff0c;比如预测价格(房屋&#xff0c;…

WSL2安装与使用(USB、GPU、虚拟机、图形界面)

文章目录 前言WSL2安装&#xff08;手动安装&#xff09;WSL2基础使用VS Code与WSL2配合使用连接USB设备WSL2中使用GPU&#xff08;RTX5060Ti 16G&#xff09;与虚拟机兼容使用&#xff08;Virtual Box&#xff09;图形与桌面环境WSL消失&#xff08;灾难性故障&#xff09;问题…

uni-app项目实战笔记16--实现头部导航栏效果

先来看效果&#xff1a; 要求&#xff1a;顶部导航栏要始终固定在上方&#xff0c;不随页面上下拖动而消失。 代码实现&#xff1a; 1.定义一个自定义导航栏组件&#xff1a;custom-nav-bar.vue&#xff0c;并写入如下代码&#xff1a; <template><view class"…

web3.js 核心包及子模块

. 核心包 (web3) 功能:提供基础连接、工具函数和核心功能。 包含子模块: web3.eth - 以太坊区块链交互 web3.utils - 辅助工具函数 web3.shh - Whisper 协议(已废弃) web3.bzz - Swarm 去中心化存储(已废弃) web3.net - 网络相关功能 web3.contract - 智能合约交互 web3.…

训练检测之前的视频抽帧

接下来安装pytorch Previous PyTorch Versions 视频抽帧 import cv2def extract_frames(video_path, output_folder, frame_rate1):"""从视频中抽取帧。:param video_path: 视频文件的路径:param output_folder: 存储帧的文件夹路径:param frame_rate: 抽取的…

智能家居HA篇 二、配置Home Assistant并实现外部访问

智能家居HA篇 一、Win10 VM虚拟机安装 Home Assistant 手把手教学 二、通过Cpolar配置Home Assistant并实现外部访问 文章目录 智能家居HA篇前言一、内网穿透工具&#xff08;cpolar&#xff09;二、映射HA端口1.访问cpolar仪表2.创建账号并登录3.创建隧道 三、HA设置及公网访…

day09——Java基础项目(ATM系统)

文章目录 Java项目实战&#xff1a;手把手开发ATM银行系统&#xff08;附完整源码&#xff09;一、系统架构设计1. 三层架构模型2. 核心数据结构 二、核心功能实现1. 开户功能&#xff08;含唯一卡号生成&#xff09;2. 登录安全验证3. 存取款业务4. 安全转账实现 三、账户安全…

计算机网络:(五)信道复用技术,数字传输系统,宽带接入技术

计算机网络&#xff1a;&#xff08;五&#xff09;信道复用技术&#xff0c;数字传输系统&#xff0c;宽带接入技术 前言一、信道复用技术1. 为什么需要复用技术&#xff1f;2. 频分复用&#xff08;FDM&#xff09;3. 时分复用&#xff08;TDM&#xff09;4. 统计时分复用&am…

【期末总结】计算机网络

【期末总结】计算机网络 参考链接&#xff1a;计算机网络知识点全面总结&#xff08;有这一篇就够了&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff09;-CSDN博客 一.概述 1.1 计算机网络的分类 按照网络的作用范围&#xff1a;广域网&#xff08;WAN&#xff09;、城域网&a…

React学习001-创建 React 应用

React学习001-创建 React 应用 1、安装node.js2、安装构建工具2.1 核心特性2.2 性能对比​​2.3 适用场景​​ 3、创建应用4、项目启动参考文章 1、安装node.js 这里建议安装nvm多版本管理node.js&#xff0c;想用哪个版本&#xff0c;一条命令即可~ 多版本管理node.js 2、安…

(cvpr2025) Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening

论文&#xff1a;(cvpr2025) Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening 代码&#xff1a;https://github.com/WangXueyang-uestc/ARConv.git 这个论文研究的是全色与多光谱图像的融合。作者认为现有的基于CNN的方法中&#xff0c;传统的卷积存在两个…

【图像处理入门】7. 特征描述子:从LBP到HOG的特征提取之道

摘要 特征描述子是图像处理中提取图像本质信息的关键工具。本文将深入讲解局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)两种经典特征描述子的原理、实现方法及应用场景。结合OpenCV代码示例,展示如何利用LBP提取纹理特征、使用HOG进行目标检测,帮助读者掌握从图像中提取有效…

AI 应用开发的‘核心枢纽’:Dify、Coze、n8n、FastGPT、MaxKB、RAGFlow 等六大平台全面对决

在人工智能与自动化流程日益普及的当下&#xff0c;各类平台如雨后春笋般涌现&#xff0c;成为构建智能应用与自动化工作流的 “核心枢纽”。其中&#xff0c;Dify、Coze、n8n、FastGPT、MaxKB、RAGFlow 备受瞩目&#xff0c;它们各自具备独特的功能与优势&#xff0c;适用于不…

RV1126+OPENCV对视频流单独进行视频膨胀/腐蚀操作

一.RV1126OPENCV对视频流进行视频膨胀操作的大体流程图 思路&#xff1a;初始化VI与VENC模块&#xff0c;之后开启两个线程&#xff0c;一个线程从VI模块获取视频流数据&#xff0c;用Opencv的Mat将其转成Mat矩阵之后进行用dilate膨胀&#xff0c;将膨胀之后的视频数据用send函…