JVM监控的挑战:Applications Manager如何提供帮助

Java 应用变慢、意外崩溃、内存问题难以理解——这些迹象可能意味着你的 JVM 正在默默挣扎。

对 Java 应用程序而言,JVM(Java 虚拟机)监控至关重要,它能确保应用的高可用性和最佳性能。通过监控,你可以深入了解 JVM 如何使用内存、线程和 CPU 资源,从而在问题影响终端用户之前及时发现并解决性能瓶颈。

从定位内存泄漏到分析垃圾回收(GC)行为,JVM 监控有助于提升应用程序的运行效率与负载处理能力。

听起来简单?现实却并不容易

如果没有一个高效的 JVM 监控解决方案,管理员在进行 JVM 监控时往往会遇到诸多困难。以下是五个你必须了解的主要挑战:

五大 JVM 监控挑战

1.垃圾回收(GC)感知不足

虽然你可以监控和优化垃圾回收过程,但将 GC 暂停与关键性能指标(KPI)关联是基础监控工具常常失败的地方。GC 事件很少能及时暴露出来,帮助你主动纠正错误;只有当出现延迟或响应时间过长的告警时,你才可能会怀疑 GC 出了问题。

2.隐藏的内存泄漏和内存溢出错误

JVM 抽象了底层的内存管理机制,使得内存泄漏更难被发现,也更容易被忽视。堆内存缓慢膨胀,直到最终触发“内存溢出”(OutOfMemoryError)时,已经为时已晚,无法有效追踪根本原因。

3.线程争用与死锁

线程争用、死锁和资源饥饿等问题需要手动检查线程转储(thread dumps)。这类数据分析工作量大且难以扩展,尤其在高峰期或面对临时性 JVM 实例时更加困难。

4.独立指标繁多

现代 Java 应用生成大量带有动态标签的数据,例如用户 ID 和会话令牌,每个标签都对应不同的 KPI 和指标。这些指标因应用而异,给监控工具带来海量的性能数据,导致界面卡顿、分析困难。

5.告警噪音干扰

JVM 的关键性能指标具有动态特性,受负载、时间段和资源可用性等多种因素影响。没有经过历史分析的阈值设置,告警往往只是噪音。过时的阈值和不规则的升级机制会导致不必要的告警噪音和误报,造成“告警疲劳”,甚至遗漏真正的问题,影响故障响应速度和整体应用性能。

Applications Manager 如何助你一臂之力?

尽管 JVM 监控面临诸多挑战,但借助正确的策略和工具,这些问题可以被有效管理和应对。以下是 ManageEngine Applications Manager 提供的关键功能,帮助你高效监控 JVM 环境:

✅ 实时 KPI 追踪

Applications Manager 可以监控包括内存使用、线程数量、垃圾回收、堆转储等在内的多个关键 JVM 指标,提供深度可见性和精准的性能跟踪。其性能轮询机制可帮助你在任意时刻了解指标表现和应用的可用状态。

可监控的核心 JVM 指标包括:

进程内存

吞吐量

延迟

响应时间

堆内存与非堆内存

垃圾回收

缓存

线程池统计信息

✅ Java 应用性能监控(APM)

你可以启用 Applications Manager 的 Java APM 功能来收集应用级别的指标和调用链路数据。这使你能够将 JVM 指标与应用级的调用链相关联,从而判断性能问题(如延迟飙升)是由于 JVM 层面的限制(如低效的垃圾回收)还是代码层面的问题引起的。

✅ JMX 指标采集

通过 Applications Manager 的 JMX 监控功能,你可以从 JVM 中注册的任何 MBean 收集 Java Management Extensions(JMX)指标。这项功能支持对 Tomcat、JBoss 等基于 Java 的服务进行深入监控,识别消耗 JVM 资源的事务、线程和连接池,并执行线程转储分析,以排查生产环境中的复杂问题。

✅ 历史性能分析

Applications Manager 提供了每个 KPI 在特定时间段内的详细性能洞察。这有助于你识别实时监控中无法察觉的根本原因和模式变化。这种分析为你提供了可用于决策的行动依据,优化整个应用架构。

✅ 智能告警系统

该工具的 AI 驱动告警系统可根据严重程度自动触发告警。你还可以根据警告频率自动化升级流程,并触发响应动作以加速问题解决。你可以通过短信、邮件等多种通信方式设置告警通知,也可以将 Slack 频道与 Applications Manager 集成,实现即时告警推送。

✅ 自适应阈值设置

Applications Manager 支持为那些随着 IT 架构规模变化而动态波动的 KPI 设置自适应阈值。这样可以减少告警噪音,提高告警的准确性和及时性,显著降低误报率,确保问题得以顺利解决而不被忽略。

✅ 弹性扩展能力

无论你是中小企业还是大型企业,Applications Manager 都可以根据你的动态 IT 架构灵活扩展,提供透明的授权计划。你可以按需添加或移除监控接口,不会丢失上下文信息或监控可视性。

✅ 上下文感知的一体化诊断平台

所有 JVM 指标、应用级指标与调用链、以及其他基础设施指标都在一个平台上集中呈现,让你全面掌握 Java 应用和基础设施的整体健康状况。这大大简化了 JVM 和应用性能的优化过程。

立即解锁 JVM 监控能力!

只需按照我们的分步指南,你就可以在几分钟内开始使用 Applications Manager 进行 JVM 监控。

Applications Manager 支持超过 150 种技术类型,涵盖 Web 服务、云服务、中间件、虚拟机、ERP、数据库、容器、Web 服务器、应用服务器、云应用等。凭借先进的监控功能,它已成为全球超过 10,000 名 IT 管理员的首选工具。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/910130.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/910130.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

视觉推理中评估视觉语言模型

大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞!!! 抽象 基于基于语言的推理模型的最新进展,我们探索了集成视觉和文本的多模态推理。现有的多模态基准测试主要测试视觉提取与基于文本的推理相结合,缺乏真正的视觉推理和视觉与…

解决uni-app发布微信小程序主包大小限制为<2M的问题

一 问题说明 我想用uniapp开发多端应用,引入了uview组件库来美化样式,可发布为微信小程序却提示我代码质量不过关,主包代码量太大了: 二 问题分析 2.1 原生微信小程序开发代码质量限制: 1.主包代码大小不得大于2M&…

使用 OpenCV 和传统机器学习实现工业开关状态识别

在工业自动化领域,开关状态的检测对于监控设备运行状态至关重要。通过图像识别技术,我们可以快速、准确地判断开关是否处于开闸、合闸、分闸或中间状态。本文将介绍如何结合 OpenCV 和传统机器学习方法实现这一目标。 一、背景与挑战 在工业环境中&…

WebFuture:模板如何加上简繁切换?

问题描述&#xff1a;模板如何加上简繁切换&#xff1f; 解决方法&#xff1a;在模板找到合适位置调用系统自带的stot.js文件&#xff0c;添加以下简繁调用代码&#xff0c;一般在网站顶部标签里面添加。 <script type"text/javascript" src"~/content/(thi…

手阳明大肠经之上廉穴

个人主页&#xff1a;云纳星辰怀自在 座右铭&#xff1a;“所谓坚持&#xff0c;就是觉得还有希望&#xff01;” 上廉又名&#xff1a; 1.手上廉。 2.手之上廉。 所属经络&#xff1a;手阳明大肠经 定位 在前臂背面桡侧&#xff0c;当阳溪穴与曲池穴连线上&#xff0c;肘横纹下…

tkinter 的 place() 布局管理器学习指南

place() 是 tkinter 中三种布局管理器之一&#xff0c;它允许你通过精确的坐标和尺寸来定位组件。下面我将详细介绍 place() 的使用方法。 tk.Label(root, text"坐标x50,y30").place(x50, y30) 这行代码创建了一个标签&#xff0c;并将其放置在窗口的 (50, 30) 坐标…

物体变化下的迈克尔逊干涉:条纹密度、载波解调与双曝光去畸变

▒▒本文目录▒▒ 一、摘要二、连续物体——四步相移算法三、连续物体-空间载波法-数值拟合法去畸变四、连续物体-空间载波法-双曝光去畸变五、混叠干涉条纹六、推荐阅读七、实验指导与matlab代码获取 一、摘要 迈克尔逊干涉仪光路原理如下图所示。其中&#xff0c;平面反射镜…

湖北理元理律师事务所:债务优化中的法律风险控制体系

实务痛点&#xff1a;75%的债务恶化源于不当协商&#xff08;来源&#xff1a;2024《中国个人债务管理白皮书》&#xff09; 一、协商谈判的“三要三不要” 要 ✅ 以书面《债务重组建议函》启动沟通 ✅ 引用具体法律条文&#xff08;如网贷利率上限依据法释〔2020〕27号&…

【PmHub面试篇】PmHub 缓存与数据库一致性的面试专题分析

在分布式系统开发中&#xff0c;缓存与数据库的一致性问题是后端开发面试的核心考点之一。本文结合 PmHub 项目实践&#xff0c;整理高频面试题及深度解答&#xff0c;帮助开发者系统掌握缓存一致性解决方案的设计与实现。若想对相关内容有更透彻的理解&#xff0c;强烈推荐参考…

游戏行业对于服务器类型该怎样进行选择

大型的网络游戏和多人在线游戏对于服务器类型的选择还是有着一定要求的&#xff0c;在游戏运行的过程中一般需要处理大量的数据&#xff0c;如玩家的实时操作和游戏场景渲染等多种内容&#xff0c;较为热门的在线游戏&#xff0c;在线玩家数量会非常庞大&#xff0c;这需要服务…

Android Studio安装遇到的问题

一、现况 1.1 安装时间 2025-06 1.2由于本人操作系统是win7的&#xff0c;android studio最新版支持的最低要求官方是win11,16G&#xff0c;所以我下载的是android studio的版本&#xff0c;版本信息android-studio-2024.1.2.12-windows jdk用的是1.8&#xff0c; gradle用的…

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 用大语言模型架起软件需求形式化的桥梁

用大语言模型架起软件需求形式化的桥梁 论文信息 misc{beg2025short,title{A Short Survey on Formalising Software Requirements with Large Language Models}, author{Arshad Beg and Diarmuid ODonoghue and Rosemary Monahan},year{2025},eprint{2506.11874},archivePre…

0_1面向对象

基本套路 题目描述 往往非常简单,如:设计一个XX系统。或者:你有没有用过XXX,给你看一下它的界面和功能,你来设计一个。阐述题意 面试者需向面试官询问系统的具体要求。如,需要什么功能,需要承受的流量大小,是否需要考虑可靠性,容错性等等。面试者提供一个初步的系统设…

mumu模拟器鼠标侧键返回

把图片中的“点击鼠标右键“操作换成点侧键 参考文章&#xff1a;你们要的鼠标右键返回来啦【mumu模拟器吧】_百度贴吧

软件公司进军无人机领域的战略指南与生态合作全景-优雅草卓伊凡

软件公司进军无人机领域的战略指南与生态合作全景-优雅草卓伊凡 那么找到细分领域我们应该如何开始真正加入无人机开发的梯队呢&#xff0c;卓伊凡看了大疆创新加入成为认证开发者也是非常不错的选择。 引言&#xff1a;无人机产业的黄金机遇 根据德勤2023年全球无人机解决方…

键盘觉醒:Raycast 把 Mac 变成「AI 指令战舰」

在 Mac 上追逐效率的脚步&#xff0c;从未停歇。从早期的 Alfred 到系统内置的 Spotlight&#xff0c;这些工具虽好用&#xff0c;却总让人觉得功能边界清晰&#xff0c;变化有限。直到 Raycast 出现&#xff0c;彻底重塑了这个品类的想象空间。它集启动应用、查找文件、单位换…

宇宙尽头是WPS之——【Excel】一个自动重新排序的宏

1. 目的 你是否在做一个表格排序&#xff0c;但只能知道某几个行之间的相对顺序&#xff0c;而可能排着排着发现后面还有顺序更靠前的项&#xff0c;而不得不将排好的序号重新11…… 所以你需要一个宏&#xff0c;它可以知道你输入了一个已经存在的序号&#xff0c;并以那个序…

Sharding-jdbc使用(一:水平分表)

说明&#xff1a;Sharding-jdbc是常见的分库分表工具&#xff0c;本文介绍Sharding-jdbc的基础使用。 分库分表 首先&#xff0c;介绍一下分库分表&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;分库 水平分库&#xff1a;以字段为依据&#xff0c;按照一定策略&#xff08;hash、…

处理器指令中的函数调用指令是什么?

处理器指令中的函数调用指令是什么? 函数调用指令是处理器指令集中用于实现函数(或子程序)调用和返回的专用指令。它们是支持结构化编程和代码复用的硬件基础。核心指令通常包括: 调用指令 (CALL / BL / BLX 等): 功能: 暂停当前函数的执行,跳转到目标函数(被调用函数)…

CHASE、CoSQL、SPARC概念介绍

CHASE&#xff1a;一个跨领域多轮交互text2sql中文数据集&#xff0c;包含5459个多轮问题组成的列表&#xff0c;一共17,940个<query, SQL>二元组&#xff0c;涉及280个不同领域的数据库。CoSQL&#xff1a;一个用于构建跨域对话文本到sql系统的语料库。它是Spider和SPar…