市面上的文档解析工具种类各异，包括更适用于论文解析的，专精于表格数据提取的，针对手写体优化的，适用于技术文档的，擅长处理复杂多语言混排文档的，专门处理政府招标文档表格的，以及擅长金融类表格分析的。

但有测评针对标题、段落、文本、阅读顺序、公式、表格进行定量测评。基于大量真实样本，从多个维度评估了解析效果：

• 文件类型：PDF 扫描件、图像文件、电子文档；

• 内容种类：印刷体 + 手写字体，涵盖中英文；

• 场景分布：学术论文、商业报告、教育试卷、政府公文、工程图纸等。

最终测评发现了对于中文PDF复杂文档解析表现优异的工具 TextIn ParseX 。

它不是简单的OCR，也不是普通的PDF转Markdown工具，而是一个专为LLM定制的通用文档解析服务。在多项测试中，TextIn ParseX 表现稳定，尤其在表格识别方面尤为突出，但公式识别相对一般。

文档解析最主要的作用：

就是把非结构化文档（PDF、扫描件、手写稿等）变成结构化数据（Markdown、JSON、表格等），从而提高效率。比如：

金融行业：银行函证、供应链金融单据、上市公司年报的自动解析与比对。

法律行业：合同条款自动提取、相似案例快速检索，辅助律师定位合同的风险点。

医疗领域：电子病历、医学影像报告的结构化处理，辅助医生提升诊断效率。

制造业：供应链订单、质检报告的自动化审核，减少人工校验成本。

财务：发票的关键数据提取与整理。

文档解析的核心流程包括：

1.预处理：切边、去噪、图像增强，让模糊的扫描件变清晰。

2.布局分析：识别标题、段落、表格、图表等元素，还原文档的结构。

3.内容抽取：提取关键字段（如金额、日期、合同编号），甚至能识别手写公式和跨页表格。

4.语义比对：通过自然语言处理（NLP）理解文档逻辑，比如判断两份合同是否存在冲突。

TextIn功能特点

• 全场景文本识别：支持图片、PDF、手写体、屏幕截图等多源文本 OCR，实时提取可编辑文本。

• 多语言支持：覆盖中、英、日、韩等50+种语言，支持混合语言识别。

• 版面智能分析&校对：结合 NLP 技术识别版面信息，提升文本识别准确率。

• 解析速度快：100页的长文档，解析最快仅需1.5秒。

• 使用方法简单：对非开发者人群友好，支持线上预览和修改内容，适合企业用户或个人办公场景。

优势

聚焦 复杂表格、手写体、公式等常见文档元素的解析，精准度高，满足多种业务场景需求。

应对百页以上的中文长文本，解析速度快，支持大量文档的批量离线解析。

使用便捷性

使用起来也非常方便，直接点击上传文件即可，而且还支持批量上传

尤为让人满意的是支持对解析结果进行溯源，直接定位到原文位置。

还可以对解析结果进行编辑，比如对复杂表格图片识别中，出现了把换行符识别成+号，就可以直接对结果进行人工编辑修正。

也支持对于公式单独Latex或MathML格式的复制

实测案例

1、复杂表格图片的解析

2、带有图片、复杂公式的文档解析

3、带有图片、简单图表的双栏文档解析

实测结果：TextIn对于复杂表格的表格结构和内容识别基本没问题，但是有些图片上的换行符被识别成了+号。同样，对带有图片、复杂公式的文档解析以及带有图片、简单图表的双栏文档解析也没有任何问题。对于中文PDF文档的解析表现优异。

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