快速手搓一个MCP服务指南（八）：FastMCP 代理服务器：构建灵活的 MCP 服务中介层

在分布式系统和微服务架构日益普及的今天，服务间的通信与集成变得至关重要。FastMCP 从 2.0.0 版本引入的代理服务器功能，为 MCP (Model Context Protocol) 生态提供了强大的服务中介能力。本文将深入解析 FastMCP 代理服务器的核心概念、应用场景与实践方法，帮助开发者构建更灵活、更具扩展性的 MCP 服务架构。

代理服务器核心概念与价值

什么是 MCP 代理服务器

FastMCP 代理服务器是一种特殊的 MCP 服务器实例，它不直接实现工具或资源，而是作为中介将接收到的请求转发给后端 MCP 服务器，并将响应回传给原始客户端。这种设计实现了服务的透明转发，使客户端无需关心后端服务的具体位置或传输协议。

代理服务器的核心工作流程如下：

接收客户端的 MCP 请求（如工具调用、资源读取）
将请求转发给配置的后端 MCP 服务器
接收后端服务器的响应
将响应中继回原始客户端

核心应用场景

1. 传输协议桥接

将运行在一种传输协议上的服务器通过另一种协议暴露，实现不同传输层的互联互通：

将远程 SSE 服务器通过本地 Stdio 传输暴露给桌面应用
将 HTTP 传输的服务器转换为 SSE 流模式

2. 功能增强层

在现有服务器前插入中间层，添加额外功能：

缓存常用请求结果，提升响应速度
统一日志记录与监控
实现认证授权与请求过滤
修改请求/响应数据格式

3. 安全边界控制

作为受控网关保护内部服务器：

限制外部对内部服务的直接访问
实现请求频率限制与流量监控
过滤敏感操作或参数

4. 服务抽象与简化

提供统一稳定的端点，屏蔽后端服务的变化：

后端服务器位置变更时不影响客户端配置
聚合多个后端服务为统一接口
简化客户端对多服务的调用复杂度

代理服务器的创建与基本用法

基于 `as_proxy` 方法的快速创建

FastMCP 提供了简洁的 FastMCP.as_proxy() 类方法用于创建代理服务器，支持多种后端配置方式：

from fastmcp import FastMCP# 方式1：通过后端服务器地址创建代理
proxy1 = FastMCP.as_proxy("backend_server.py",  # 后端服务器文件路径name="FileBackendProxy"
)# 方式2：通过远程URL创建代理（如HTTP/SSE服务器）
proxy2 = FastMCP.as_proxy("http://example.com/mcp/sse",  # 远程SSE服务器URLname="RemoteSSEProxy"
)# 方式3：通过已有的FastMCP实例创建内存代理
original_server = FastMCP(name="OriginalServer")@original_server.tool
def sample_tool() -> str:return "Sample Response"proxy3 = FastMCP.as_proxy(original_server,  # 内存中的FastMCP实例name="InMemoryProxy"
)

as_proxy 方法的内部实现逻辑：

使用提供的客户端连接到后端服务器
发现后端服务器的所有工具、资源、模板和提示
创建对应的"代理"组件，负责请求转发
返回标准的 FastMCP 服务器实例

传输协议桥接示例

以下示例展示了如何将远程 SSE 服务器通过本地 Stdio 传输暴露，实现传输协议的桥接：

from fastmcp import FastMCP# 创建代理，将远程SSE服务器桥接到本地Stdio
proxy = FastMCP.as_proxy("http://remote-server.com/mcp/sse",  # 远程SSE服务器URLname="SSEToStdioProxy"
)# 运行代理服务器，使用Stdio传输
if __name__ == "__main__":proxy.run()

客户端可以像连接普通本地服务器一样连接此代理，无需关心后端实际上是通过 SSE 协议通信的远程服务器。

基于配置字典的代理创建

从 2.4.0 版本开始，FastMCP 支持通过配置字典创建代理，简化多服务器配置：

from fastmcp import FastMCP# 单服务器配置
single_config = {"mcpServers": {"default": {"url": "https://api.example.com/mcp","transport": "http"}}
}proxy_single = FastMCP.as_proxy(single_config,name="SingleConfigProxy"
)# 多服务器配置
multi_config = {"mcpServers": {"weather": {"url": "https://weather-api.com/mcp","transport": "http"},"calendar": {"url": "https://calendar-api.com/mcp","transport": "http"}}
}proxy_multi = FastMCP.as_proxy(multi_config,name="MultiServiceProxy"
)

多服务器代理会自动将后端服务按配置名称添加前缀：

天气服务工具：weather_get_forecast
日历服务工具：calendar_add_event
资源访问：weather://weather/icons/sunny

高级代理功能与定制

代理服务器的组件发现机制

代理服务器在启动时会主动发现后端服务器的所有组件，并在本地建立映射：

工具发现：获取所有工具的签名、描述和参数
资源发现：读取资源URI和访问方式
模板发现：获取参数化资源模板
提示发现：获取预定义的LLM提示词

这些信息会被缓存，客户端可以通过标准的发现接口（如list_tools）获取代理服务器的组件列表，就像访问本地服务器一样。

子类化 `FastMCPProxy` 实现自定义逻辑

对于需要更精细控制的场景，可以直接子类化 FastMCPProxy 类，重写请求转发前后的处理逻辑：

from fastmcp import FastMCP
from fastmcp.server.proxy import FastMCPProxyclass CustomProxy(FastMCPProxy):async def before_forward(self, request):"""请求转发前的预处理"""# 添加全局请求头request.headers["X-Proxy-Header"] = "FastMCP"# 记录请求日志print(f"[Proxy] Forwarding request: {request.method}")return requestasync def after_forward(self, response):"""响应接收后的后处理"""# 过滤响应中的敏感数据if "sensitive_data" in response.data:response.data["sensitive_data"] = "[REDACTED]"# 记录响应时间print(f"[Proxy] Received response in {response.elapsed_time}ms")return response# 使用自定义代理
backend_client = ...  # 后端客户端配置
custom_proxy = CustomProxy(backend=backend_client,name="CustomProcessingProxy"
)

代理服务器的限制与注意事项

当前版本的代理服务器主要支持核心 MCP 组件（工具、资源、模板、提示）的转发，以下功能尚未完全支持：

完整的通知机制（Fire-and-Forget 请求）
LLM 采样功能的完整代理
复杂的流处理场景

这些功能将在未来版本中逐步完善，使用时需注意当前限制。

实战案例：构建安全网关与服务聚合代理

案例1：构建带认证的安全代理网关

以下示例展示了如何创建一个带认证功能的代理网关，保护后端服务：

import httpx
from fastmcp import FastMCP
from fastmcp.client import Client# 配置认证信息的HTTP客户端
authenticated_client = Client("https://internal-server.com/mcp",transport="http",headers={"Authorization": "Bearer SECURE_TOKEN","X-Proxy-ID": "gateway-001"}
)# 创建带认证的代理服务器
security_proxy = FastMCP.as_proxy(authenticated_client,name="SecureGatewayProxy"
)# 添加请求过滤中间件
from fastmcp.server.middleware import Middleware, MiddlewareContextclass RequestFilterMiddleware(Middleware):async def on_call_tool(self, context: MiddlewareContext, call_next):# 禁止调用危险工具if context.message.name == "dangerous_tool":raise ValueError("Access to dangerous_tool is prohibited")return await call_next(context)security_proxy.add_middleware(RequestFilterMiddleware())# 运行安全代理网关
if __name__ == "__main__":security_proxy.run()

案例2：聚合多服务的统一代理

以下示例展示了如何创建一个聚合多个后端服务的统一代理：

from fastmcp import FastMCP# 多服务配置字典
multi_service_config = {"mcpServers": {"user_service": {"url": "https://user-api.com/mcp","transport": "http"},"order_service": {"url": "https://order-api.com/mcp","transport": "http"},"product_service": {"url": "https://product-api.com/mcp","transport": "http"}}
}# 创建聚合代理
aggregator_proxy = FastMCP.as_proxy(multi_service_config,name="ServiceAggregator"
)# 运行聚合代理，提供统一接口
if __name__ == "__main__":aggregator_proxy.run()