数据驱动的时代，网络爬虫作为高效获取互联网信息的工具，其规范化开发离不开对基本流程的掌握和对 robots 协议的遵守。本文将系统梳理 Python 网络爬虫的核心流程，并深入解读 robots 协议的重要性及实践规范。

一、Python 网络爬虫的基本流程

Python 网络爬虫的工作过程可分为四个核心阶段，每个阶段环环相扣，共同构成数据采集的完整链路。

1.1 发起网络请求

这是爬虫与目标服务器交互的第一步，通过发送 HTTP 请求获取网页数据。Python 的requests库是处理该阶段的利器，支持 GET、POST 等多种请求方式。

核心操作：

• 构建请求头（Headers）：模拟浏览器身份标识（如 User - Agent），避免被服务器识别为爬虫而拒绝访问。

• 处理请求参数：对于 POST 请求，需正确传递表单数据（data 参数）；对于 GET 请求，参数可直接拼接在 URL 中。

import requests

url = "https://www.example.com/data"

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"

}

# GET请求

response_get = requests.get(url, headers=headers, params={"page": 1})

# POST请求

data = {"username": "test", "password": "123"}

response_post = requests.post(url, headers=headers, data=data)

关键指标：

• 响应状态码（status_code）：200 表示请求成功；403 表示权限拒绝；404 表示页面不存在；5xx 表示服务器错误。

• 响应内容：response.text返回字符串形式的网页内容；response.content返回字节流，适用于下载图片、视频等二进制文件。

1.2 解析网页内容

获取网页数据后，需从中提取有