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题目

Views 表：

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
±--------------±--------+
此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键）
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

请查询出所有浏览过自己文章的作者。

结果按照作者的 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示：

示例 1：

输入：
Views 表：
±-----------±----------±----------±-----------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
±-----------±----------±----------±-----------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
±-----------±----------±----------±-----------+

输出：
±-----+
| id |
±-----+
| 4 |
| 7 |
±-----+

解析

浏览过自己文章即作者id和浏览id相同，所以我们需要先筛选作者id=浏览id的记录，然后注意到示例表格中有很多重复的作者id，可用distinct或group by去重，最后别忘记按作者id升序。

算法（标准SQL）

查询浏览表，按作者id和浏览id分组，满足作者id=浏览id，按作者id分组和升序，返回作者id。

代码（标准SQL）

select author_id as id
from Views
where author_id=viewer_id
group by author_id
order by author_id;