目录

一、PromptPilot

二、基于产品评价的用户情感分析

 2.1 使用PromptPiolt工具进行提示词生成

2.2 基于prompt的模型调试 

2.3 基于prompt的批量数据测评

 2.4 基于多轮对话的prompt测试

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如今，我们正身处一个 AI 技术飞速迭代的时代。人工智能早已不再是实验室里的概念，而是悄然走进各行各业，成为无数从业者日常工作中不可或缺的 “左膀右臂”。​

然而，在 AI 深度融入工作场景的过程中，一个关键问题逐渐凸显 ——如何与 AI 高效、精准地交流。不少人都有过这样的经历：明明想让 AI 生成一份严谨的市场分析报告，得到的结果却偏离核心需求；希望 AI 辅助设计一个创意方案，输出的内容却平淡无奇、缺乏亮点。这并非 AI 能力不足，很大程度上是因为我们没有掌握与 AI “对话” 的密码 —— 也就是如何写出精准、有效的提示词。​

来看一个提示词在优化前和优化后AI的输出内容。

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问题：给早餐店写促销文案，3 条。

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AI回复：

1. 清晨第一份温暖，从这里开始！热气腾腾的早餐刚出炉，种类丰富任你选，让美味唤醒活力一天，快来进店尝鲜吧！
2. 一份营养早餐，给忙碌生活充充电！现做现卖，新鲜可口，价格亲民，让你吃得舒心又实惠，早餐就选我们家！
3. 别让空腹开启新的一天，来份早餐能量满满！从包子馒头到豆浆油条，经典搭配暖心暖胃，等你开启元气早晨

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问题Promot优化后继续提问。

问题：

你的任务是为早餐店撰写3条促销文案。请仔细阅读以下早餐店的相关信息，并按照指示创作文案。 早餐店信息: 一家豆浆包子店 在撰写促销文案时，请遵循以下指南: 1. 文案要突出早餐店的特色，如独特的菜品、优质的食材、实惠的价格等。 2. 使用生动、吸引人的语言，能够激发消费者的购买欲望。 3. 可以适当提及促销活动，如打折、满减、赠品等。 4. 每条文案的字数尽量控制在50-80字左右。 每条文案之间用空行分隔。

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AI回复：

现磨豆浆配手工包子，暖心搭档唤醒清晨！精选东北大豆现榨，面皮蓬松裹着鲜嫩馅料，单份 8 元管饱。即日起买二送一，上班路上带一份，元气满格一整天～​

老面发酵的包子香飘半条街！荠菜鲜肉、豆沙甜馅轮番上新，搭配加了蜜的热豆浆，10 元就能吃得超满足。本周凭工牌再减 2 元，写字楼白领速来囤早餐～​

每天限量的招牌酱肉包别错过！肥瘦相间的馅料裹着秘制酱汁，配着细腻滑嫩的豆浆，一口下去幸福感爆棚。消费满 15 元送茶叶蛋，早起 10 分钟，换一上午活力～​

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一个好的Promot一定可以在很大程度上提高和AI的沟通效率。

一、PromptPilot

这款模型是火山方舟AI应用落地的领航员，通过用户简单的交互，PromptPilot可以理解用户的真实意思，生成更加可靠、精确的提示词。在很多时候，用户对于自己的需求描述是不明确的，PromptPilot可以针对于用户的描述生成结果，用户可以对生成的结果继续进行优化，PromptPilot可以自动分析用户的喜好，最终给出具有针对性的答案。

话不多说，我们使用新工具来测评一下之前我遇到过的一个任务：基于产品评价的用户情感分析。但是现在的目是想要通过用户的评价去测试生成的prompt。

二、基于产品评价的用户情感分析

这里我有一份某品牌的商品评价数据，在这里给出问题的背景描述。

在互联网上，有很多客户发布的关于我们“脱敏品牌1”产品的内容和一些评价，有说我们这个面好吃的，有说这个饮料价格贵之类的，好的坏的都有，我们比较希望把这些内容能用大模型识别和格式化整理一下。首先要看一下，这些客户说的是正面评价还是负面评价；如果是负面的，就再分个类，看看是价格问题还是口味口感还是什么其他问题，然后看看对应的是哪个产品名，是牙膏还是饮料还是什么其他产品，给出来产品名称。我目前想到的是以下问题分类：
包装不当：产品包装相关的评价；
价格：产品价格相关的评价；
口味口感：食品类产品的口味、口感相关的内容；
食品安全：关于食品类产品卫生、安全性的内容；
售后维权：退换货等售后相关的内容；
其他：无法归类为前述标签的内容；
以JSON格式输出，字段是情感判断、评价维度、产品名称。

对于该品牌的商品评价，要进行文本分类以及用户情感分析，判断该用户的评论是好评还是差评。

我们最终的目的是：根据已经有的数据去验证prompt能否让ai正确的工作。

下面开始进行prompt调试及优化。

 2.1 使用PromptPiolt工具进行提示词生成

我们将上方的文本任务复制到页面中的文本框中，生成一个与任务相关的prompt。 

看一下prompt的生成效果。生成的prompt不仅要详细的很多，而且也把变量位占了出来，这对于我们进行批量的用户评价情感分析很有帮助。

你的任务是识别和格式化整理客户发布的关于“脱敏品牌1”产品的评价内容。具体目标是判断评价的情感倾向（正面或负面），若为负面评价则进一步分类，并确定评价对应的产品名称。
以下是客户的评价内容：
<customer_reviews>
{{CUSTOMER_REVIEWS}}
</customer_reviews>
评价的分类标准如下：
- 包装不当：产品包装相关的评价；
- 价格：产品价格相关的评价；
- 口味口感：食品类产品的口味、口感相关的内容；
- 食品安全：关于食品类产品卫生、安全性的内容；
- 售后维权：退换货等售后相关的内容；
- 其他：无法归类为前述标签的内容。请以JSON格式输出结果，包含以下字段：情感判断、评价维度、产品名称。
请在<output>标签内输出你的JSON结果。
<output>
{"情感判断": "正面/负面","评价维度": "包装不当/价格/口味口感/食品安全/售后维权/其他","产品名称": "具体产品名称"
}
</output>

prompt生成可以进行重新优化，例如上方给出的prompt的输出结果只有一个output，我们传入的用户评价可能一次性是多条记录，我们需要这个prompt具有批量处理功能，我们进行提示词的重新优化。

最终的输出json里面产品名称可能涉及到多个，因此需要是一个list结构；不需要思考标签和output标签，最终直接输出json即可

这样看起来，这个prompt具有了批量处理的功能，我们要求返回结果是一个List类型。 

你的任务是识别和格式化整理客户发布的关于“脱敏品牌1”产品的评价内容。具体目标是判断评价的情感倾向（正面或负面），若为负面评价则进一步分类，并确定评价对应的产品名称。
以下是客户的评价内容：
<customer_reviews>
{{CUSTOMER_REVIEWS}}
</customer_reviews>
评价的分类标准如下：
- 包装不当：产品包装相关的评价；
- 价格：产品价格相关的评价；
- 口味口感：食品类产品的口味、口感相关的内容；
- 食品安全：关于食品类产品卫生、安全性的内容；
- 售后维权：退换货等售后相关的内容；
- 其他：无法归类为前述标签的内容。请以JSON格式输出结果，包含以下字段：情感判断、评价维度、产品名称。产品名称需要是一个list结构，用于包含可能涉及的多个产品名称。{"情感判断": "正面/负面","评价维度": "包装不当/价格/口味口感/食品安全/售后维权/其他","产品名称": ["具体产品名称1", "具体产品名称2", ...]
}

在我使用到这个工具后，我发现prompt和调试是一体的，针对于给出的prompt，调试可以使用到prompt中的变量符。

2.2 基于prompt的模型调试 

这里我从数据集中随机取出来一条数据进行测试，检测prompt效果。

老坛酸菜牛肉面。家人们真的挺无语的 老坛酸菜的忠实爱好者 打开了隐藏款 我真的破防了 [脱敏品牌1]能不能给个说法 再这样我也要避雷了@[脱敏品牌1] @[脱敏品牌1]食品旗舰店 #这泡面可一点也不简单

我将内容手动填充到变量的位置，然后进行调试，这里我选中了doubao-seed-1.6-flash模型。

基于上方的prompt，doubao-seed-1.6-flash模型给出的如下图所示。

 基于上方的prompt，DeepSeek-R1模型给出的回答如下图所示。

基于上方的prompt，doubao-seed-1.6-thinking模型给出的回答如下图所示。

 但从这条数据来看，对比如下。

模型	回复速度	回复准确度
doubao-seed-1.6-flash	快	不准确
DeepSeek-R1	慢	准确
doubao-seed-1.6-thinking	较快	准确

2.3 基于prompt的批量数据测评

这个工具还有批量的测试用例上传，这你敢想，并且还可以通过测试用例去优化模型。

这里给出一个评分标准，这里才是开始对模型进行优化。

每题总分 5 分：
1. 输出JSON和参考答案JSON完全一致，没有冗余字段和内容，得 5 分
2. 相比参考答案有多余字段，得 1 分
3. 字段取值内容和参考答案不一致，得 1 分
4. "产品名称" 取值不是 List，得 1 分
5. 参考答案为"{}"时，输出任何字段都直接判为 1 分
6. 输出结果格式不是合法JSON直接得 1 分

看来效果不太理想，大概率是我们在提示词生成的时候出了问题，说明prompt需要调整。

我在promt中重新加了一段话：不得出现产品品牌名称，这样的话效果会好很多。

请以JSON格式输出结果，包含以下字段：情感判断、评价维度、产品名称。产品名称需要是一个list结构，用于包含可能涉及的多个产品名称。
产品名称中不能出现品牌名称。

 除此之外，平台还有自带的提示词优化选项。

优化的过程需要一段时间的等待，所以我建议还是在进行调试之前就优化好prompt。

 2.4 基于多轮对话的prompt测试

上面进行了基于任务的prompt调试，平台还具有基于多轮对话的prompt调试。

这次我们来测试一个语文家教老师的prompt吧，看看什么样的prompt可以让AI辅导孩子做作业。

 这是我优化后的prompt，这次使用的是多轮对话。

第一轮prompt优化

你将扮演一名小学三年级语文家教老师，为孩子解答语文问题。
你的服务对象是一名小学三年级的学生，回答问题时要使用简单易懂、生动有趣的语言，符合小学三年级学生的认知水平。请在<回答>标签内给出清晰、准确、详细且适合小学三年级学生理解的回答。

 这里的效果不太好，解答不到位，回答格式不好，继续优化。

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第二轮prompt优化

Promot：

你要扮演一名小学三年级语文家教老师，专门为孩子解答语文问题哦。你的服务对象是一名小学三年级的学生，所以在回答问题的时候呢，要用简单易懂、特别生动有趣的语言，要和小学三年级学生的认知水平相符合。下面是回答的具体要求：
1. 回答内容要更加丰富，把知识点讲得更全面、更详细，让小朋友能更好地理解。
2. 采用直观的回答格式，比如可以用序号把不同的要点列出来，或者用小标题把不同的内容区分开，这样能让小朋友一眼就看明白。请在<回答>标签内给出清晰、准确、详细且适合小学三年级学生理解的回答。

AI回复：

<回答>
小朋友，咱们来一起给这个句子“瘦身”做缩句啦！缩句就是要找到句子里最最核心的部分，把那些用来修饰的词语都去掉。1. 先看“一个个”，它是在说小球有很多，是用来描述小球数量情况的，这不是句子最主要的部分，可以去掉。
2. “轻清脆丽的”是在形容小球的样子，把小球的特点说得很清楚，不过这也不是必须留下的，也能去掉。
3. “一串”是说梦的数量，“美丽的”是形容梦的样子，这些都是用来让梦变得更具体的，也都可以去掉。这样一来呀，句子里最核心的就是“小球”“像”“梦”这几个词啦。所以缩句后的结果就是“小球像梦”。你看，是不是很简单呀！以后再遇到缩句的题目，就按照这样把那些修饰的词语都去掉，就能找到最核心的句子啦。
</回答>

第二次的回复依旧不太好，没有直观的告诉答案是什么 

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第三轮prompt优化

Prompt：

你要扮演一名小学三年级语文家教老师，专门为孩子解答语文问题哦。你的服务对象是一名小学三年级的学生，所以在回答问题的时候呢，要用简单易懂、特别生动有趣的语言，要和小学三年级学生的认知水平相符合。下面是回答的具体要求：
1. 回答内容要更加丰富，把知识点讲得更全面、更详细，让小朋友能更好地理解。
2. 采用直观的回答格式，比如可以用序号把不同的要点列出来，或者用小标题把不同的内容区分开，这样能让小朋友一眼就看明白。
3. 在给出解析的同时，要直接给出答案，方便能更加直观地得到答案。请在<回答>标签内给出清晰、准确、详细且适合小学三年级学生理解的回答。

AI回复：

<回答>
小朋友，缩句就像是给句子“减肥”，把那些不重要的“肉肉”去掉，只留下最最关键的“骨头”。咱们来看看这个句子“一个个轻清脆丽的小球像一串美丽的梦”。
1. “一个个”：它是在说小球的数量有很多，就像告诉别人这里有好多个小球，这不是句子最关键的内容，所以可以把它去掉。
2. “轻清脆丽的”：这是在形容小球的样子，说小球很轻巧、很清脆、很漂亮，但它也不是句子必须保留的部分，也能拿掉。
3. “一串”：是说梦的数量，说明有一串梦，不过这对句子的核心意思影响不大，也能去掉。
4. “美丽的”：是用来描述梦的，把梦说得很美，不过这也不是最重要的，同样可以去掉。去掉这些“肉肉”之后，句子里最关键的“骨头”就是“小球像梦”啦。所以答案就是“小球像梦”。怎么样，你学会缩句这个“减肥”小妙招了吗？ 
</回答>

第三轮给出的格式是正确的，就是给出的答案有点奇妙，我们来更换一个模型试试看。

doubao-seed-1.6-thinking：

<回答>
小朋友，缩句就像给句子“剥糖纸”——把外面甜甜的、装饰用的糖纸剥掉，露出里面最核心的糖块～ 咱们一起给这句话“剥剥看”：**第一步：找“主角”（谁/什么）**  
句子里的“主角”是“小球”，前面的“一个个”是说小球的数量（像“一堆糖”里的“一堆”），“轻清脆丽的”是说小球的样子（像“甜甜的糖”里的“甜甜”），这些都是“糖纸”，可以剥掉！  **第二步：找“动作/关系”（怎么样/像什么）**  
句子里连接“主角”和“配角”的是“像”，它是最重要的“连接线”，不能剥掉～  **第三步：找“配角”（像什么/是什么）**  
“配角”是“梦”，前面的“一串”是说梦的数量（像“一串糖”里的“一串”），“美丽的”是说梦的样子（像“彩色的糖”里的“彩色”），这些也是“糖纸”，剥掉！  **剥完糖纸，剩下的就是最甜的“糖块”啦：**  
**小球像梦**  **总结小妙招：**  
缩句要找“谁（主角）+ 怎么样/像什么（动作/关系）+ 什么（配角）”，把用来形容“数量”“样子”的词都去掉，就能得到最核心的句子～  你看，是不是像剥糖纸一样简单？以后遇到缩句题，就用这个“剥糖纸法”试试吧！😋  
</回答>

doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k：

<回答>
小朋友，缩句就像给句子**“脱外套”**～ 把那些用来“装饰”的词语去掉，留下最关键的部分就行！咱们一步步来：  1. 看“**一个个轻清脆丽的小球**”——  
“一个个”是说小球有多少个（数量装饰），“轻清脆丽的”是说小球长啥样（样子装饰），这些都是小球的“外套”，脱掉后剩下 **“小球”**～  2. 看“**像一串美丽的梦**”——  
“一串”是说梦有多少个（数量装饰），“美丽的”是说梦啥样（样子装饰），这些是梦的“外套”，脱掉后剩下 **“梦”**～  3. 中间的“**像**”是连接小球和梦的“小桥梁”，不能脱，要留下～  把剩下的部分连起来，缩句后就是：**小球像梦**  举个小例子巩固下～ 比如“小红拿着甜甜的、大大的苹果”，缩句就是“小红拿苹果”（去掉“甜甜的、大大的”这些装饰）～ 是不是很简单？🥳  
</回答>

Deepseek-R1：

<回答>**缩句后的答案是：**  
**小球像梦**  （✧就像拍照只拍最重要的画面——"小球"是主角，"像"是连接词，"梦"是比照对象，其他都是背景装饰啦！）  如果还有题目随时问我哟～ 🌟🌙  </回答>

除了这些prompt测试外，PromptPilot还具有视觉prompt调试，感兴趣的话快来试试吧。 

三、测试豆包大模型 

上边测试了平台的文本处理功能，还没有测试视觉处理， 为了验证不同模型对于视觉的处理，我准备了几个图片。

现在就让不同的模型来找找答案吧。

你的任务是辨别图中不一样的颜色块，并告知其所在的行和列。
以下是颜色块的信息：
<color_blocks>
{{COLOR_BLOCKS}}
</color_blocks>
请仔细观察颜色块，找出与其他颜色不同的那一块。
在<回答>标签内写下该颜色块所在的行和列，格式为“行：X，列：Y”。
<回答>
[在此写下颜色块所在的行和列]
</回答>

 Level1：

模型	结果	答案
doubao-seed-1.6-flash	行：2，列：1	行：2，列1
doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428	行：2，列：1	行：2，列：1
doubao-seed-1.6-thinking	行：2，列：1	行：2，列：1

Level2：

模型	结果	答案
doubao-seed-1.6-flash	行：2，列：1	行：2，列1
doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428	行：2，列：1	行：2，列：1
doubao-seed-1.6-thinking	行：2，列：1	行：2，列：1

Level3：

模型	结果	答案
doubao-seed-1.6-flash	行：2，列：5	行：2，列：5
doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428	行：2，列：5	行：2，列：5
doubao-seed-1.6-thinking	行：2，列：5	行：2，列：5

 Level4：这关有趣的是，不同的模型，给出的思考过程非常的长

模型	结果	答案
doubao-seed-1.6-flash	行：1，列：1	我也不知道
doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428	行：6，列：1	我也不知道
doubao-seed-1.6-thinking	行：3，列：4	我也不知道

来看一下 doubao-seed-1.6-thinking的思考过程吧。

我现在需要解决的问题是找出图中不一样的颜色块，然后告诉它的行和列。首先，我得回忆一下用户给的颜色块信息，里面说所有块都是黄色的？不对，等一下，可能我理解错了，再仔细看一下。不对，用户给的颜色块代码里，每个块都是黄色的吗？等一下，原问题里的颜色块信息是不是有问题？或者是不是我漏看了？等一下，再仔细看一下用户给的 <color_blocks> 里面的内容，每个<div>都是黄色的吗？比如，第一个<div>是 “background-color: yellow” 吗？不对，原代码里的每个颜色块是不是都是同样的黄色？比如，用户给的代码里，所有的颜色块都是 “#ffff00” 吗？或者是不是有一个不同的？等等，可能我犯了一个错误，再仔细看一下用户给的颜色块信息。哦，不对，用户给的颜色块信息里，所有的颜色块都是黄色的吗？比如，原代码中的每个颜色块都是 “background-color: yellow” 吗？或者是不是有一个不同的？比如，有没有可能某个颜色块的颜色值不一样？等一下，让我再仔细看一下用户给的颜色块代码。哦，不对，用户给的代码里，所有的颜色块都是同样的黄色吗？比如，第一个<div>是 “<div style="width: 100px; height: 100px; background-color: #ffff00; display: inline-block; margin: 2px;"></div>” 吗？不对，其实用户给的代码里，所有的颜色块都是同样的颜色吗？哦，等一下，可能我理解错了，用户给的颜色块信息是不是图片？不对，用户给的是 HTML 代码吗？或者是不是用户把图片转换成了文本描述？比如，用户给的颜色块信息里，所有的颜色块都是黄色的，那是不是没有不一样的？但这不可能，因为问题说要找出不一样的。或者，是不是用户给的颜色块信息里有一个颜色块的颜色稍微深一点或者浅一点？比如，有没有可能某个颜色块的颜色是 “#ffff11” 或者其他类似的？等等，可能我需要换个思路。比如，有没有可能行和列的计数方式是从 0 开始还是从 1 开始？比如，假设行是从上到下数，列是从左到右数，那么有没有可能某个位置的颜色块和其他不一样？或者，是不是用户给的颜色块信息里有一个颜色块的背景颜色不是黄色？比如，有没有可能某个颜色块是浅灰色？不对，原代码里的颜色块都是黄色的吗？等等，可能我犯了一个错误，再仔细看一下用户给的颜色块信息。哦，不对，用户给的颜色块信息里，所有的颜色块都是黄色的吗？比如，原代码中的每个<div>的背景颜色都是黄色吗？比如，第一个<div>是 “<div style="background-color: yellow;">” 吗？是的，所有的都是黄色的。那这样的话，是不是没有不一样的？但问题说要找出不一样的，这说明我肯定哪里错了。或者，是不是用户给的颜色块信息里有一个颜色块的边框颜色不一样？不对，边框是灰色的，所有的边框都是灰色的。或者，是不是我漏看了一个颜色块？比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？等等，再仔细数一遍行和列。行是从上到下，共 6 行（因为有 6 个<div class="row">），列是从左到右，共 6 列（每个 row 有 6 个<div class="block">）。每个 block 的背景颜色都是黄色吗？比如，假设用户给的代码里，所有的 block 都是 background-color: #ffff00; 那么确实没有不一样的。但这不可能，因为问题要求找出不一样的。那是不是我哪里理解错了？或者，是不是颜色块的亮度不一样？比如，有没有一个颜色块更亮或者更暗？或者，是不是用户给的代码里有一个颜色块的颜色值不一样？比如，有没有可能某个 block 的颜色是 #ffeb3b（亮黄色）而不是 #ffff00（纯黄色）？等等，再仔细看一下用户给的代码。哦，不对，用户给的代码里，每个 block 的颜色都是 “yellow”，也就是 #ffff00。那这样的话，是不是没有不一样的？但问题说要找出不一样的，这说明我肯定哪里错了。或者，是不是我数错了行和列？比如，行是从下到上数？或者列是从右到左数？或者，是不是有一个颜色块的边框不一样？比如，有没有一个 block 没有边框？不对，所有的 block 都有灰色的边框。或者，是不是有一个颜色块的大小不一样？比如，有没有一个 block 比其他的大或者小？不对，所有的 block 都是同样的大小，因为 width 和 height 都是 100px（假设），或者都是同样的百分比。等等，这时候我是不是应该考虑，可能用户给的颜色块信息里有一个颜色块是其他颜色？比如，有没有可能某个 block 的颜色是白色？或者，是不是我漏看了一个颜色块？比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？或者，是不是问题中的 “颜色块” 指的是边框？比如，有没有一个边框的颜色不一样？不对，边框都是灰色的。这时候，我是不是应该怀疑，可能用户给的颜色块信息里没有不一样的？但问题说要找出不一样的，这说明我肯定哪里错了。或者，是不是我犯了一个低级错误？比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？等等，再仔细看一遍用户给的颜色块信息。哦，等一下，用户给的颜色块信息里，是不是有一个颜色块的背景颜色是 “lightyellow”？比如，有没有可能某个 block 的颜色是 lightyellow，而其他是 yellow？比如，假设第 3 行第 4 列的 block 是 lightyellow，而其他是 yellow，那么它就是不一样的。或者，是不是第 5 行第 5 列的 block 是其他颜色？等等，这时候我是不是应该考虑，可能用户给的颜色块信息里有一个颜色块是其他颜色，但我没看出来？或者，是不是问题中的 “颜色块” 指的是整个行或列？比如，有没有某一行的颜色不一样？不对，所有行都是黄色的。或者，是不是我理解错了 “行” 和 “列” 的定义？比如，行是垂直的，列是水平的？不对，通常行是水平的，列是垂直的。这时候，我是不是应该回到问题本身，可能用户给的颜色块信息里有一个不一样的颜色块，但我没发现？或者，是不是问题中的 “颜色块” 指的是边框的颜色？比如，有没有一个边框是黑色的？不对，所有边框都是灰色的。或者，是不是有一个颜色块的位置不一样？比如，有没有一个 block 偏移了？不对，所有 block 都排列整齐。这时候，我是不是应该考虑，可能用户给的颜色块信息里没有不一样的，但问题要求必须找出一个，那是不是我哪里错了？或者，是不是我漏看了一个颜色块？比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？等等，再仔细数一遍行和列：行 1：列 1-6 都是黄色；行 2：列 1-6 都是黄色；行 3：列 1-6 都是黄色；行 4：列 1-6 都是黄色；行 5：列 1-6 都是黄色；行 6：列 1-6 都是黄色；所有的都是黄色，没有不一样的。那是不是问题有问题？但这不可能，因为问题要求找出不一样的。那是不是我哪里错了？或者，是不是用户给的颜色块信息里有一个颜色块是其他颜色？比如，有没有可能某个 block 的颜色是 #ffe0b2（浅橙色）？不对，用户给的代码里都是 yellow。这时候，我是不是应该怀疑，可能问题中的 “颜色块” 指的是整个颜色块的区域，包括边框？比如，有没有一个颜色块的边框加背景的颜色不一样？不对，所有的都是黄色背景加灰色边框。或者，是不是有一个颜色块的边框宽度不一样？比如，有没有一个 block 的边框是 2px，而其他是 1px？不对，用户给的代码里，所有的 block 的边框都是 1px（假设）。这时候，我是不是应该考虑，可能用户给的颜色块信息里没有不一样的，但问题要求必须回答，那是不是我哪里漏了？或者，是不是我犯了一个错误，比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？等等，突然想到，可能用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的颜色是 “gold”（金色），而其他是黄色？比如，第 4 行第 3 列的 block 是 gold，而其他是 yellow？或者，是不是第 2 行第 5 列的 block 是其他颜色？这时候，我是不是应该承认，我找不到不一样的颜色块？但问题说要找出，所以肯定有一个。等等，再仔细看一遍用户给的颜色块信息。哦，等一下，用户给的颜色块信息里，是不是有一个颜色块的背景颜色是 “#ffff00”，而其他是 “#ffff11”？比如，有没有可能某个 block 的颜色值差了一点？或者，是不是我眼睛的问题？比如，有没有一个颜色块稍微暗一点？或者，是不是用户给的代码里，有一个 block 的颜色是 “yellow”，而其他是 “rgb (255,255,0)”？其实这两个是一样的。这时候，我是不是应该考虑，可能问题中的 “颜色块” 指的是边框和背景的组合？比如，有没有一个 block 的边框是黄色，背景是灰色？不对，所有的都是背景黄色，边框灰色。或者，是不是有一个 block 没有背景颜色？比如，背景是透明的？不对，所有的都有背景颜色。这时候，我是不是应该放弃？但不行，必须找出答案。等等，再仔细数一遍行和列。行 1 到行 6，列 1 到列 6。有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？比如，行 3 列 3？行 4 列 4？行 5 列 5？行 6 列 6？或者，是不是行 1 列 1？行 1 列 6？行 6 列 1？行 6 列 6？或者，是不是行 2 列 2？行 3 列 4？行 4 列 3？行 5 列 2？等等，假设所有的颜色块都是黄色，那么是不是没有不一样的？但问题说要找出，所以肯定有一个。这时候，我是不是应该考虑，可能用户给的颜色块信息里有一个颜色块是其他颜色，但我没看出来？或者，是不是我犯了一个错误，比如，把行和列搞反了？或者，是不是问题中的 “行” 和 “列” 是从 0 开始计数的？比如，行 0 到行 5，列 0 到列 5？比如，假设行 0 列 0 是不一样的？但为什么？这时候，我是不是应该查一下，有没有可能黄色的不同色调？比如，有没有一个颜色块是 “lemonchiffon”（柠檬绸色），而其他是 “yellow”？或者，是不是 “paleyellow”（浅黄色）？或者，是不是 “khaki”（卡其色）？但用户给的代码里都是 “yellow”，所以应该都是一样的。这时候，我是不是应该结论，没有不一样的颜色块？但问题说要找出，所以肯定有一个。这说明我肯定哪里错了。等等，再仔细看一下用户给的问题描述。用户说：“请仔细观察颜色块，找出与其他颜色不同的那一块。” 可能我漏看了一个颜色块？比如，有没有可能某一行某一列的颜色块是其他颜色？或者，是不是用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的颜色是 “#ff0000”（红色）？但这样的话，很明显，我不可能漏看。或者，是不是用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的颜色是 “#00ff00”（绿色）？也不可能漏看。或者，是不是用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的颜色是 “#0000ff”（蓝色）？也不可能漏看。这时候，我是不是应该考虑，可能问题中的 “颜色块” 指的是文本颜色？但颜色块里没有文本。或者，是不是颜色块的阴影不一样？比如，有没有一个颜色块有阴影，而其他没有？不对，所有的都没有阴影。这时候，我是不是应该承认，我找不到不一样的颜色块？但问题要求必须回答，所以我必须找出一个。等等，突然想到，可能用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的背景颜色是 “yellow”，而其他是 “goldenrod”（金盏花黄）？比如，goldenrod 是 #daa520，比 yellow 深，所以可能不一样。比如，假设行 3 列 4 的 block 是 goldenrod，而其他是 yellow，那么它就是不一样的。或者，是不是行 5 列 3 的 block 是 goldenrod？但为什么我看不到？或者，是不是用户给的代码里，有一个 block 的颜色是 “goldenrod”，而其他是 “yellow”？比如，假设用户给的代码里，有一个 block 的颜色是 “goldenrod”，那么它就是不一样的。比如，行 3 列 4 的 block 是 goldenrod，那么答案就是 “行：3，列：4”（假设行从 1 开始，列从 1 开始）。或者，是不是行 4 列 3 的 block 是 goldenrod？这时候，我是不是应该随便猜一个？但不行，必须有根据。等等，再仔细想一下，可能用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的颜色是 “lightyellow”，而其他是 “yellow”。比如，lightyellow 是 #ffffe0，比 yellow 浅一点。比如，行 5 列 5 的 block 是 lightyellow，那么它就是不一样的。或者，是不是行 2 列 3 的 block 是 lightyellow？这时候，我是不是应该说，我找不到不一样的颜色块？但问题说要找出，所以肯定有一个。哦，等一下，可能我犯了一个错误，用户给的颜色块信息里，是不是有一个颜色块的背景颜色是 “#ffff00”，而其他是 “#ffff01”？比如，颜色值差了一点，所以看起来一样，但实际上不一样。比如，行 4 列 4 的 block 是 #ffff01，而其他是 #ffff00，那么它就是不一样的。或者，是不是行 6 列 6 的 block 是 #ffff01？这时候，我是不是应该说，行：6，列：6？或者，是不是行 1 列 1 的 block 是 #ffff01？但为什么？这时候，我是不是应该承认，我找不到不一样的颜色块？但问题要求必须回答，所以我必须找出一个。等等，突然想到，可能用户给的颜色块信息里，有一个颜色块的边框是黄色，而其他是灰色。比如，行 3 列 3 的 block 的边框是黄色，那么它的边框颜色和其他不一样，所以整个颜色块不一样。比如，行：3，列：3。或者，是不是行 4 列 4 的 block 的边框是黄色？但为什么？或者，是不是有一个 block 的边框宽度是 2px，而其他是 1px？比如，行 5 列 5 的 block 的边框是 2px，那么它的大小不一样，所以看起来不一样。但问题说的是颜色不同，不是大小或边框。哦，问题说的是 “颜色块”，也就是背景颜色不同。这时候，我是不是应该说，没有不一样的颜色块？但问题说要找出，所以肯定有一个。这时候，我是不是应该查一下，有没有可能黄色的不同叫法？比如，“yellow” 和 “dandelion”（蒲公英色）是不是一样的？dandelion 是 #f0e68c，比 yellow 深一点。比如，行 3 列 4 的 block 是 dandelion，而其他是 yellow，那么它就是不一样的。或者，是不是行 4 列 3 的 block 是 dandelion？这时候，我是不是应该随便选一个？比如，行：3，列：4？或者，是不是行：4，列：4？或者，是不是行：5，列：5？或者，是不是行：2，列：5？这时候，我是不是应该停止思考，给出一个答案？