从零到一的 Python CI/CD 实战指南：用 GitHub Actions 与 Jenkins 打造稳定、可持续交付的工程力

当我们把第一行 Python 程序跑通时，成就感像破土的新芽；而当它在每次提交后自动被测试、打包、发布、上线，稳定服务成千上万的用户，那是“工程化”的成熟。本文带你从概念到落地，手把手搭建一条真正好用、可维护、可扩展的 Python CI/CD 流水线，用工具把经验沉淀，用自动化把质量拉满。

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开篇引入

Python 以简洁优雅著称，从脚本自动化走向 Web 开发、数据科学与人工智能，凭借强大的生态成为“胶水语言”，连接系统与团队，也连接创意与产品。我写这篇文章，是想把多年实战中踩过的坑、沉淀的套路和具象的流水线方案交给你：不仅告诉你 CI/CD 是什么，更带你把它落在仓库中、落在每一次 commit 与每一次上线里。

CI 持续集成与 CD 持续交付或持续部署已经是现代软件工程的默认姿势。得益于 GitHub Actions、Jenkins 等工具，我们可以在每次 PR 自动完成代码质量门禁、测试验证、构建镜像、推送制品与灰度发布，全程可观测、可回滚、可复用。你的 Python 项目会因此变得更可靠、更快、更具团队协作效率。

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核心概念与价值

• 定义： 持续集成是指频繁合并代码到主干，自动化地执行构建、静态检查与测试，尽早暴露问题。持续交付在此基础上自动化地生成可发布