在 Spring Boot 应用中，您需要明确选择一个日志框架 - ​​不能同时使用两种日志实现​​。以下是关于 spring-boot-starter-log4j2和 spring-boot-starter-logging的全面比较和选择建议：

核心区别

选择决策树

推荐方案

场景 1：推荐使用 Log4j2（高性能/云原生场景）

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><!-- 排除默认日志框架 --><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><!-- 添加Log4j2依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId><version>3.3.0</version> <!-- 使用最新版 -->
</dependency>

解决停止问题的 Log4j2 配置(log4j2.xml)：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="OFF" shutdownHook="disable" shutdownTimeout="5"><Appenders><!-- 使用RandomAccessFile避免I/O阻塞 --><RandomAccessFile name="File" fileName="logs/app.log" immediateFlush="false" bufferedIO="true"bufferSize="262144"><PatternLayout><Pattern>%d{ISO8601} %5p [%t] %c{1}:%L - %m%n</Pattern></PatternLayout><Policies><SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" /><TimeBasedTriggeringPolicy /></Policies></RandomAccessFile><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/></Console></Appenders><Loggers><!-- 关键：关闭log4j自身状态日志 --><Logger name="org.apache.logging.log4j" level="off" /><Root level="info"><AppenderRef ref="Console"/><AppenderRef ref="File"/></Root></Loggers>
</Configuration>

自定义安全关闭钩子：

@SpringBootApplication
public class Application {private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Application.class);public static void main(String[] args) {SpringApplication app = new SpringApplication(Application.class);app.setRegisterShutdownHook(false); // 禁用默认钩子ConfigurableApplicationContext ctx = app.run(args);Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {// 1. 关闭Spring上下文（包含所有应用服务）logger.info("Shutting down Spring context");ctx.close();// 2. 安全停止日志系统（延迟3秒确保所有日志完成）try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}// 3. 关闭Log4j2（跳过状态日志输出）System.setProperty("log4j2.disableShutdownHook", "true");LogManager.shutdown(false); // 禁止关闭时记录日志}));}
}

场景 2：推荐使用 Logback（稳定优先场景）

<!-- 移除 Log4j2 依赖 -->
<!-- <dependency> -->
<!--     <groupId>org.springframework.boot</groupId> -->
<!--     <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> -->
<!-- </dependency> --><!-- 确保 Logback 存在 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

Logback 配置 (logback-spring.xml)：

<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds"><!-- 异步日志配置 --><appender name="ASYNC_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"><!-- 不丢失日志的阈值，默认256 --><discardingThreshold>0</discardingThreshold><queueSize>1024</queueSize><appender-ref ref="ROLLING_FILE" /></appender><appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>logs/app.log</file><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>logs/app.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern><maxFileSize>100MB</maxFileSize><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy></appender><root level="INFO"><appender-ref ref="ASYNC_FILE" /></root>
</configuration>

性能对比（基准测试）

迁移注意事项

从 Log4j2 迁移到 Logback

1. 替换依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><!-- 自动引入Logback -->

2.配置文件迁移：

# Log4j2 -> Logback 语法转换器
npm install -g log4j2-to-logback-converter
log4j2-to-logback -i log4j2.xml -o logback-spring.xml

3.API 兼容性处理：

// 查找并替换
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
⬇️
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.Logger;private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyClass.class);
⬇️
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class);

结论

1、​​优先选择 Logback 如果​​：

• 您追求极致的稳定性和零配置体验
• 应用不是高吞吐量场景（< 50,000 日志/秒）
• 团队熟悉 Logback/SLF4J API
• 需要避免 Log4j2 的历史关闭问题

2、​​优先选择 Log4j2 如果​​：

• 需要极高吞吐量（> 500,000 日志/秒）
• 使用云原生环境（Kubernetes/Serverless）
• 需要高级日志路由和过滤功能
• 已投入时间优化 Log4j2 配置并解决了关闭问题