今天面了一个Java后端工程师,真的让我猛抬头啊.
现在面试不像传统的八股文面试,我更多问的都是项目场景相关的问题,但是都能回答的不错.这一点我还是很惊讶的。
不仅如此,她的技术也很扎实,对Java核心机制（JVM、并发、集合等）理解深入，回答清晰准确
项目经验还丰富,具备高并发、分布式系统实战经验，技术选型合理
逻辑思维也很强,很多问题分析很透彻,解决方案也切实可行
面试完就安排了HR,将于一个工作日内通过邮箱发送offer，果然还是准备充分的人才能更好的拿到结果,建议大家多去做准备,特别是后面一些业务相关的场景题多做思考和解析,希望对你们会有所帮助吧
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2025Java后端最新场景题整理：
- 知己知彼才能百战百胜，如何做好面试前的准备工作
1.1怎么写简历
1.2技术知识储备
1.3项目准备(非常重要)
1.4程序员职业规划的利器-终局思维
1.4.1重新制定整体的职业生涯规划
1.4.2实现思维方式的转变
1.4.3探索职业第二曲线
2. 电商平台中订单未支付过期如何实现自动关单？
2.1定时任务
2.2 JDK 延迟队列 DelayQueue
2.3 redis 过期监听
2.4 Redisson分布式延迟队列
2.5 RocketMQ延迟消息
2.6 RabbitMQ 死信队列
3. 如何设计一个秒杀系统
3.1设计秒杀系统应该注意的5个架构原则
3.1.1架构原则：“4要1不要”
3.1.2不同场景下的不同架构案例
3.2如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？
3.2.1 何为动静数据
3.2.2 如何做动静分离的改造
3.2.3动静分离的几种架构方案
3.3有针对性地处理好系统的“热点数据”
3.3.1为什么要关注热点
3.3.2 什么是“热点”
3.3.3发现热点数据
3.3.4处理热点数据
3.4流量削峰应该怎么做？
3.4.1为什么要削峰
3.4.2 排队
3.4.3答题
3.4.4分层过滤
3.5影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？
3.5.1如何发现瓶颈
3.5.2如何优化系统
3.6秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑
3.6.1减库存有哪几种方式
3.6.2 减库存可能存在的问题
3.6.3大型秒杀中如何减库存？
3.6.4秒杀减库存的极致优化
4. 如果你的系统的QPS突然提升10倍你会怎么设计？
4.1硬件的扩展+微服务的拆分
4.2 高性能 RPC
4.3消息队列消峰解耦
4.4三级缓存架构
4.5数据库分库分表
4.6高可用
4.6.1熔断
4.6.2 限流
4.6.3降级
4.6.4 预案
4.6.5 核对
4.7 总结
5. 如何设计一个支持10万QPS的会员系统
5.1 ES 高可用方案
5.1.1 ES 双中心主备集群架构
5.1.2 ES流量隔离三集群架构
5.1.3 ES 集群深度优化提升
5.2会员 Redis 缓存方案
5.2.1ES近一秒延时导致的Redis缓存数据不一致问题的解决方案
5.2.2Redis 双中心多集群架构
5.3高可用会员主库方案
5.3.1 MySQL 双中心 Partition 集群方案
5.3.2会员主库平滑迁移方案
5.3.3 MySQL 和 ES 主备集群方案
5.4异常会员关系治理
5.5更精细化的流控策略
5.6更精细化的降级策略
6. 如何从零搭建10万级QPS大流量、高并发优惠券系统
6.1需求拆解及技术选型
6.1.1 需求拆解
6.1.2系统选型及中间件
6.2系统开发与实践
6.2.1系统整体架构
6.2.2 数据结构ER 图
6.2.3核心逻辑实现
6.2.3.1发券:
6.2.3.2 券过期:
6.3大流量、高并发场景下的问题及解决方案
6.3.1存储瓶颈及解决方案
6.3.1.1容量预估
6.3.1.2热点库存问题及解决方案
6.3.1.3建券
6.3.1.4库存扣减
6.3.2券模板获取失败问题及解决方案
6.3.3服务治理
6.4系统压测及实际表现
6.5 结论
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