「Memene 摸鱼日报 2025.9.17」上海张江人工智能创新小镇正式启动,华为 DCP 技术获网络顶会奖项


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上海张江人工智能创新小镇正式启动,华为 DCP 技术获网络顶会奖项

👏在昨天(2025.9.16),AI领域有这些内容可能值得你关注:

上海张江人工智能创新小镇正式启动,

9 月 16 日,张江人工智能创新小镇全球推介会在上海浦东举行。小镇位于张江科学城核心区,规划面积 2 平方公里,定位为“开放创新试验场、跨界融合连接器、未来生活体验区”。

目前已有 600 余家人工智能企业入驻,产业规模达 1140 亿元,覆盖模型、算力、数据等领域。 “让小镇成为“初创团队的沃土” 。政策支持包括最长 6 个月的免费过渡办公空间、月租金不超过 2000 元的人才公寓,以及最高 300 万元的算力补贴。

20 亿元 AI 种子基金和十大应用场景需求同步发布,涵盖智能安防、人形机器人餐饮等方向,为企业提供直接市场机会。小镇首批签约入驻企业达 40 家,包括云天励飞等代表企业。

高瓴创投等机构参与生态合作,推动技术攻关与场景落地。根据规划,到 2027 年小镇将新增 500 家 AI 企业,完成 100 个大模型备案;2030 年目标集聚千家企业,形成全球影响力的 AI 创新枢纽。

GPT-5-Codex 引发开发者热议

GPT-5-Codex 的推出在开发者社区掀起热潮。Brennan McEachran 用其构建 React 动画应用的经历堪称惊艳——模型不仅连续工作超 1 小时未中断,还精准处理了大型代码库协作、视觉设计等复杂需求,甚至让他忘记任务正在进行。而 1LittleCoder 则分享了模型修复 9 年前垃圾代码的案例,称其现代化改造能力如同电影特效。

不过,Alexander Embiricos 透露当前 GPU 资源紧张导致服务速度下降 2 倍,团队正紧急扩容。同时 Ian Nuttall 指出模型仍存在基础错误,比如错误选择文件读取方式。开发者 finbarr 特别点赞 Claude Code 的「计划-许可」交互模式,认为这比 Codex 的直接修改更符合工程习惯。

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ChatGPT 和 Claude 用户行为报告揭示 AI 工具使用趋势

OpenAI 联合杜克大学、哈佛大学发布首份 ChatGPT 使用报告,覆盖近三年数据。截至 2025 年 7 月,周活跃用户突破 7 亿,每周产生 180 亿条消息。 “75%的对话围绕实用指导、信息查询、写作展开” ,其中文书写作占比最高达 40%,编程使用比例却从 12%降至 5%。女性用户比例从 37%升至 52%,高学历人群使用频率明显更高。

Anthropic 同期发布的报告显示,Claude 用户将完整任务交付 AI 的比例从 27%升至 39%。 “企业 API 客户中 77%的对话采用自动化模式” ,远超普通用户的协作型使用习惯。地域分布上,美国华盛顿特区、犹他州和加利福尼亚州使用率最高,不同地区呈现明显差异:马萨诸塞州偏好科研咨询,巴西用户专注语言学习。

两份报告共同揭示了 AI 工具的渗透规律:ChatGPT 成为日常办公助手,Claude 则聚焦专业领域自动化。随着模型能力提升,用户对 AI 的信任度显著增强,这种趋势在企业和高收入地区尤为明显。未来,人机协作模式可能随技术发展持续演变。

华为 DCP 技术获网络顶会奖项,解决 AI 集群网络扩展难题

在葡萄牙举行的 ACM SIGCOMM 2025 会议上,华为网络技术实验室与香港科技大学 iSING Lab 合作的 DCP 研究成果获得 Best Student Paper Award (Honorable Mention)。这是亚洲地区唯一获奖的论文,会议接收率仅 16.2%,全球仅 3 篇论文获奖。 “DCP 在 AI 工作负载的完成时间上降低了 42%” ,这一成绩凸显了该技术的突破性。DCP(Data Control Partitioning)架构针对 AI 大模型训练带来的网络扩展挑战提出了创新解决方案。当前智算网络普遍采用的无损 RDMA 技术面临头阻、死锁等问题,而 DCP 通过分离数据平面和控制平面,允许数据有损传输但确保控制信息无损, “彻底消除了 PFC 带来的头阻、死锁等问题” 。

该架构包含 DCP-Switch 和 DCP-RNIC 两个核心组件,前者采用 Packet Trimming 技术处理丢包,后者实现了精确快速重传等关键功能。实验数据显示,DCP 在 10 公里长距测试中接近理想 吞吐量,理论上支持百公里传输。与现有方案相比,在智算流量场景下任务完成时间平均降低 38%-45%,1000 公里测试中尾部完成时间最高降低 95%。

这些成果为构建百万卡规模的高性能 AI 网络提供了技术基础。作为华为 AI-Native Transport 技术体系的重要组成部分,DCP 的成功标志着网络传输技术向 AI 原生方向迈出重要一步。该技术有望解决当前 AI 集群规模扩大时遇到的网络瓶颈,为下一代智算中心建设提供关键支撑。


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