一、SQL通用语法
①SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
②SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句可读性。
③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
④注释： 单行注释： -- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
多行注释： /* 注释内容 */
二、SQL分类
DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用于定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询数据库中的表的记录
DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
三、DDL
数据库操作：
--查询所有的数据库： SHOW DATABASES;--查询当前数据库:SELECT DATABASE();--创建：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];--删除：DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;--使用：USE 数据库名表操作：
-- 查询当前数据库所有表：SHOW TABLES;-- 查询表结构:DESC 表名；--查询指定表的建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名;-- 创建表:CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释], -- id int comment '编号'字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],字段4 字段4类型[COMMENT 字段4注释],...字段N 字段N类型[COMMENT 字段N注释] -- 最后一个参数没有 ,
)[COMMENT 表注释]; -- comment 'xx表';数据类型：
数值类型：
精度：整个数值的长度
标度：小数部分的位数
UNSIGNED： 标记为无符号（非负）
字符串类型：
char(10)、varchar(10) ： 10代表最多存储10个字符，如果超出则会报错
char(10)：即使存储一个字符也会占用10个字符空间，未使用空间使用空格补充（效率高）
varchar(10)：存储一个字符占用1个字符空间，会根据实际内容计算存储空间（效率低）
日期类型：
表操作：
-- 添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];
--ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';-- 修改数据类型:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);-- 修改字段名和字段类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];
--ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '用户名';-- 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
-- ALTER TABLE emp DROP username;-- 修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
--ALTER TABLE emp RENAME TO employee;-- 删除表:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名; -- 删除指定表，并重新创建该表:TRUNCATE TABLE 表名; --删除表时，表中所有数据都会被删除
四、DML
数据操作：
-- 给指定字段添加数据：INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,....) VALUES (值1,值2,...);-- 给全部字段添加数据：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);-- 批量添加数据：INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);--插入数据时，指定字段顺序应该与值保持一致--字符串和日期类型数据应该包含在引号中--插入数据的大小，应该在字段的规定范围内-- 修改数据：UPDATE 表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, ... [WHERE 条件];-- 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表所有的数据。-- 删除数据：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]-- DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
-- DELETE语句不能删除某一个字段的值 (可以使用UPDATE)五、DQL
查询关键字： SELECT
查询操作：
SELECT字段类表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT分页参数-- 条件查询 (WHERE)
-- 聚合函数 (count、max、min、avg、sum)
-- 分组查询 (GROUP BY)
-- 排序查询 (ORDER BY)
-- 分页查询 (LIMIT)-- 查询多个字段SELECT 字段1,字段2,字段3，... FROM 表名;SELECT * FROM 表名;-- 设置别名SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;-- 去除重复记录SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;WHERE条件查询：
-- 查询名字为两个字的员工信息SELECT * FROM emp WHERE name = '__';-- 查询身份证最后一位为x的员工信息SELEECT * FROM emp WHERE idcard = '%x';-- 查询身份证信息为空的员工信息SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NULL;聚合函数：
count（统计数量）、max（最大值）、min（最小值）、avg（平均数）、sum（总计）
NULL值不参与聚合函数运算
-- 统计员工表员工数量SELECT COUNT(*) FROM emp;-- 统计员工表平均年龄SELECT AVG(age) FROM emp;-- 查询最大员工的年龄SELECT MAX(age) FROM emp;-- 查询最小员工的年龄SELECT MIN(age) FROM emp;-- 统计年龄总和SELECT SUM(age) FROM emp;分组查询：
-- 语法SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]关键词: GROUP BY
WHERE: 分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组 ，且不能对分组查询过滤
HAVING: 对分组之后的结果进行过滤
-- 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量SELECT gender,COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;-- 根据性别进行分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄SELECT gender,AVG(age) FROM emp GROUP BY gender;-- 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址SELECT address, count(*) address_count FROM emp WHERE age <= 45 GROUP BY address HAVING COUNT(*) >= 3;执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
分组后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
排序查询：
关键词：ORDER BY
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序SELECT * FROM emp ORDER BY age asc;-- 根据年龄对公司的员工进行倒序排序SELECT * FROM emp ORDER BY age desc;-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同则按入职时间降序排序SELECT * FROM emp ORDER BY age asc , entrydata desc;分页查询：
关键词：LIMIT
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录数;起始索引从0开始，起始索引=（查询页面-1）* 每页显示的记录数
分页查询在不同数据库中有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，简写为 LIMIT 10；
-- 查询第一页的员工数据，每页展示10条记录SELECT * FROM emp LIMIT 0,10;-- 查询第二页的员工数据，每页展示10条记录SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;
