一、核心搜索机制

关键词匹配原理

采用TF-IDF算法计算关键词权重

支持同义词扩展（如"phone"匹配"cellphone"）

标题权重 > 副标题 > 商品描述

搜索排序因素

# 搜索权重模拟计算
def calculate_rank(keyword, item):
    title_score = 10 * tfidf(keyword, item['title'])
    desc_score = 2 * tfidf(keyword, item['description'])
    sales_score = math.log10(item['sales'] + 1)
    return title_score + desc_score + sales_score

点击获取key和secret

二、API实战示例

import requests

def ebay_search(keywords, max_results=20):
    endpoint = "https://api.ebay.com/buy/browse/v1/item_summary/search"
    params = {
        'q': ' '.join(keywords),
        'limit': max_results,
        'filter': 'conditions:{NEW}'
    }
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer <YOUR_TOKEN>',
        'X-EBAY-C-MARKETPLACE-ID': 'EBAY-US'
    }
    response = requests.get(endpoint, params=params, headers=headers)
    return response.json()

# 使用示例
results = ebay_search(['vintage', 'camera', 'leica'])

三、高级优化技巧

长尾关键词组合策略

品牌+型号+特性（例："iPhone 15 Pro 256GB 原厂密封"）

使用eBay关键词工具获取搜索量数据

规避常见错误

# 错误示例：特殊字符处理
bad_keywords = "【正品】GUCCI#钱包"
clean_keywords = re.sub(r'[^\w\s-]', '', bad_keywords)  # 移除非常规字符

多语言搜索方案

# 多语言查询示例
multi_lang_query = {
    'en': 'bluetooth speaker',
    'zh': '蓝牙音箱',
    'sort': 'price_desc'
}