通过 EXPLAIN 你可以知道：如是否使用索引、扫描多少行、是否需要排序或临时表

EXPLAIN 三板斧（type、key、Extra）

例子：

explain select * from user where 'name' = '小明'

type 访问类型

性能高到低

表示 MySQL 是如何查找表中的数据，怎么做数据检索的，是查询性能的关键指标

性能从高到低排序：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

• system：表仅有一行数据（系统表或单行表），这是 const 的特例
• const：通过主键或唯一索引查找，且查询条件是常量,性能极高，因为直接定位到单行数据
• eq_ref：在多表连接（JOIN）中，通过主键或唯一索引进行等值匹配，每行只匹配一行数据，性能非常高，逐行精确匹配
• ref：表示使用了非唯一的索引（普通索引），或者唯一索引的前缀进行等值匹配
• range：通过索引进行范围扫描，返回符合条件的行（如 BETWEEN、>、< 等），性能中等，优于全表扫描但不如等值匹配
• index：进行了全索引扫描，扫描整个索引树而不是表数据。只遍历索引树，不访问数据文件。
• all：表示全表扫描，未使用索引

多注意

type 如果是从 range 以及一下就需要多留意关注了

type: index 出现的场景

• 查询字段完全被索引覆盖
• 复合索引覆盖查询字段和条件

key 实际使用的索引

key 会显示你使用的索引名

如果没用索引，那么这里会显示 NULL

Extra 额外信息

Using index: 表示使用了 覆盖索引（Covering Index），即查询的所有字段都在索引中，无需回表（性能最佳）

Using where: 表示存储引擎返回数据后，MySQL 服务器层需要再次过滤数据（可能需优化）

Using filesort: 表示需要文件排序（性能较差，需避免）

Using temporary: 表示需要创建临时表（性能差，需优化）

其他字段

select_type：查询的类型或复杂性，描述查询的结构（如简单查询、子查询、联合查询等）
possible_keys：查询可能使用的索引列表（可能，但不一定实际使用）
ref：显示索引的哪一列被使用，以及与之比较的值（如常量、列名），const，表示使用了等值匹配
rows：MySQL 估计需要扫描的数据行数（估算值），注意不是扫描是索引树中的数据条数
filtered：剩余满足查询条件的记录百分比