主要展示了 Accumulator Tag 通道的使用，通过三个并行运行的循环模拟不同数值的多个随机序列，分别以不同频率向累加器写入数值，右侧循环每秒读取累加器值，同时可切换查看每秒内每次事件的平均值，用于演示多线程数据交互与累加器功能。

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功能说明

（一）循环结构及运行频率

1. 左上角循环（penny event）：平均每 15 毫秒运行一次。每次迭代向累加器写入 0.01 美元（一便士），通过乘法器和定时结构控制运行频率，乘法器设置为 30（可能用于调整时间间隔相关参数），配合定时模块实现每 15ms 左右执行一次写操作。

2. 左下角循环（dollar event）：平均每半秒运行一次。每次迭代向累加器写入 1 美元，乘法器设置为 1000（同样可能用于时间间隔相关参数调整），与定时模块配合实现每 0.5 秒左右的写操作。

3. 右侧循环（payout loop）：每秒运行一次。负责读取累加器的值，并进行显示，同时可以计算并显示每秒内事件的平均数值，通过切换 “average” 开关来控制是否显示平均值。

（二）数据处理与显示

• 两个写循环将不同金额数值不断累加到累加器中，右侧读循环每秒获取累加器的总值，并在前面板以 “value” 显示总值，以 “events” 显示每秒内事件数量。当切换 “average” 开关后，会计算并显示每秒内每次事件的平均数值。

（三）避免竞争与死锁

通常建议避免多个通道连接相同循环以防止竞争和死锁情况。本 VI 中，右侧的 “payout loop” 未进行阻塞式读取，因此使用单独的布尔型 Tag 通道（“Stop” 信号）来停止所有循环是有效的。

常用功能对比

（一）与普通变量数据传递对比

• 普通变量：一般用于顺序结构中简单的数据存储和传递，在多线程并行执行场景下，容易出现数据竞争、读写冲突等问题，难以保证数据一致性。

• 本累加器功能：专门设计用于多线程环境下的数据累加，通过特定通道（Accumulator Tag 通道）保证多个并行循环对其读写操作的有序性，减少数据冲突风险，适用于需要实时累加统计多源数据的场景。

（二）与队列数据结构对比

• 队列：主要用于在多线程间按顺序传递数据，强调数据的先进先出特性，常用于任务调度、数据缓冲等场景。

• 本累加器功能：更侧重于对多个数据源的数值进行实时累加汇总，不强调数据顺序，重点在于高效的数值累计，适合如传感器数据实时累计、多源资金流水累计等场景。

应用范围与适用场合

（一）应用范围

1. 工业自动化数据采集：在工业生产线上，多个传感器可能以不同频率采集数据（如温度、压力、流量等），利用累加器功能可以实时累计这些不同频率采集的数据，便于后续分析和监控设备运行状态。

2. 金融交易模拟与统计：模拟不同频率的交易流水（如高频小额交易和低频大额交易），实时累计资金变动情况，统计交易总量和平均交易金额等信息。

3. 实验数据记录与分析：科研实验中，不同仪器可能以不同频率输出测量数据，可使用该功能累计数据，分析实验过程中各种参数的总体变化趋势。

（二）适用场合

适用于存在多源、不同频率数据输入，且需要实时累计统计数值的场合。尤其在多线程、并行处理环境下，当需要对不同来源、不同频率的数值型数据进行累计求和，以及后续统计分析（如计算平均值等）时，该功能能够高效准确地实现数据处理需求。

注意事项

1. 数据类型匹配：确保写入累加器的数据类型一致，否则可能导致数据错误或程序运行异常。例如，本案例中写入的都是货币数值类型，要保证精度和格式统一。

2. 频率设置合理性：设置各循环的运行频率时，要根据实际应用场景和系统资源情况合理调整。过高频率可能导致系统资源占用过多，影响程序整体性能；过低频率则可能无法满足实时性要求。

3. 避免阻塞操作：在使用类似本 VI 中多循环并行的结构时，要注意避免在读取或写入累加器等关键操作中出现阻塞式操作，防止线程死锁，如本 VI 右侧循环未进行阻塞式读取以避免相关问题。

4. 通道使用规范：严格按照 LabVIEW 关于 Accumulator Tag 通道的使用规范来设计程序，避免因不规范使用导致数据丢失、读写错误等问题。