大模型，英文名叫Large Model，也被称为基础模型（Foundation Model）。我们通常说的大模型，主要指的是其中最常用的一类——大语言模型（Large Language Model，简称LLM）。除此之外，还有视觉大模型、多模态大模型等。所有这些类别合在一起，被称为广义的大模型；而狭义的大模型则特指「大语言模型」。

「大模型的本质」 本质是基于深度神经网络的超大规模参数系统，通过对海量数据的训练实现知识的压缩与智能的涌现‌。其核心在于利用巨大的参数规模（通常十亿级以上）和复杂的网络结构，模拟人脑的认知过程，从而完成多领域的智能任务。
「神经网络的基础」神经网络是AI领域目前最基础的计算模型。它通过模拟大脑中神经元的连接方式，能够从输入数据中学习并生成有用的输出。