前言：在最近发布的 Spring AI 1.0.0.M6 版本中，其中一个重大变化是 Function Calling 被废弃，被 Tool Calling 取代。Tool Calling工具调用（也称为函数调用）是AI应用中的常见模式，允许模型通过一组API或工具进行交互，从而增强其能力

---

1、Tool Calling 工具调用 简介

Spring AI 中的工具调用使 AI 模型能够与外部工具和服务交互，从而增强其功能。Tool Calling 工具调用允许 AI 模型执行外部函数、访问外部服务、执行复杂操作和与现有系统集成

主要使用的场景：

1. 信息检索（Information Retrieval）。

   此类工具可用于从外部资源（如数据库、Web服务、文件系统或者 WEB 搜索引擎）检索信息。

   目标：增强模型的知识，使其能够回答其其它方式不能回答的问题。例如，工具用于检索给定的位置天气、检索最新的新闻文章或者查询数据库。

2. 采取行动（Taking Action）

   此类工具可用于在软件系统中的执行操作（如发送电子邮件、在数据库中创建新记录、提交表单或触发工作流），自动执行原本需要人工干预或者显式编程的任务。例如，与机器人交互生成待办事项、自动填写网页表单、聊天机器人预订机票、创建会议安排等。

注意： 通常我们认为工具调用是模型功能，但实际上由客户端应用程序提供工具调用逻辑，模型只能请求工具调用并提供输入参数，模型本身不执行工具调用。

---

2、为什么废弃 Function Calling？

• 更好的改进和扩展 Spring AI 中工具调用功能。

• 新的 API 从 functions 改为 tools 术语，与行业术语保持一致性。

除以上两点之外，在设计上也做了一定的优化，主要体现在；

• 新的 API 在工具的定义和实现之间提供了更好的分离

• 工具定义可以在不同的实现中重复使用

• 在使用上，简化了构造器模式，更好的支持基于方法的工具，并改进了错误处理。

两者在本质上概念上没有区别，都是为增强大模型的能力，在底层的实现原理上也是一致的，只是对外提供的概念稍微变动一下。官方建议尽快将 Function Calling 相关使用的 API 迁移到 Tool Calling API。Function Calling API 在后续的版本中会被移除。基本上是将原API 中的Function 替换为 Tool，再者就是为了方便方法的使用做了一些优化。

---

3、Tool Calling 主要操作流程和源代码

（1）主要操作流程

1. 定义工具 ：当需要向模型提供工具时，需在聊天请求中包含其定义。每个工具定义包含名称、描述及输入参数的模式（schema）。

2. 模型发起调用 ：当模型决定调用工具时，会返回包含工具名称和符合预定义模式的输入参数的响应。

3. 应用执行工具 ：应用程序负责根据工具名称识别并执行对应工具，传入提供的输入参数。

4. 处理结果 ：工具调用的结果由应用程序处理。

5. 返回结果至模型 ：应用程序将工具调用结果返回给模型。

6. 生成最终响应 ：模型结合工具调用结果作为上下文生成最终响应

（2）源码

​
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Tool {/*** 指定工具的名称，如果不指定则默认使用方法名称。* 注意：方法名称的唯一性*/String name() default "";/*** 工具的描述，模型可以使用它来了解何时以及如何调用工具，如果不指定则使用方法名。* 强烈建议：详细，清晰的描述工具的功能，这对于工具的使用至关重要，直接影响大模型的* 使用效果。*/String description() default "";/*** 指定工具执行的结果是直接返回，还是要发给大模型，默认发送给大模型*/boolean returnDirect() default false;/*** 指定工具执行结果转换器。Spring AI 内置一个默认转换为String，如果有特殊业务* 需求可自行实现。*/Class<? extends ToolCallResultConverter> resultConverter() default DefaultToolCallResultConverter.class;}​

---

4、Tool Calling 快速入门​

让我们通过一个示例了解如何在Spring AI中使用工具调用。我们将实现两个简单工具：一个用于信息检索，另一个用于执行操作。信息检索工具用于获取用户时区的当前日期和时间，操作工具用于设置指定时间的闹钟。

（1）信息检索

AI模型无法访问实时信息。任何涉及当前日期、天气预报等实时信息的问题，模型都无法直接回答。但我们可以提供能够检索此类信息的工具，并让模型在需要实时数据时调用这些工具。

首先在DateTimeTools类中实现一个获取用户时区当前日期时间的工具。该工具不需要参数，通过Spring框架的LocaleContextHolder获取用户时区。工具方法使用@Tool注解，并添加详细描述帮助模型理解调用时机。

package com.hs.demo.tool;import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;import java.time.LocalDateTime;public class DateTimeTools {@Tool(description = "获取用户时区的当前日期和时间")String getCurrentDateTime() {return LocalDateTime.now().atZone(LocaleContextHolder.getTimeZone().toZoneId()).toString();}}

接下来将工具提供给模型，本例使用ChatClient与模型交互，通过tools()方法传入DateTimeTools实例。当模型需要实时时间信息时，会自动请求调用该工具。ChatClient会执行工具调用并将结果返回给模型，模型结合结果生成最终响应。

输出示例：

明天是2025-05-30。

如果直接提问但不提供工具，模型将返回：

我无法访问实时信息，请提供当前日期以便计算明天的日期。

这证明模型在缺乏工具时无法自主获取实时数据

 (2)  执行操作

AI模型可以生成实现目标的计划（如制定瑞士旅行计划），但无法直接执行。此时需要工具来落实模型生成的计划。

我们将定义第二个工具，用于在特定时间设置闹钟。在第一个工具的基础上，先获取当前时间，在当前时间的基础上设置闹钟。在现有DateTimeTools类中新增设置闹钟的工具。该工具接收ISO-8601格式的时间参数，向控制台输出闹钟设置信息。同样使用@Tool注解并添加详细描述

class DateTimeTools {@Tool(description = "获取用户时区的当前日期和时间")String getCurrentDateTime() {return LocalDateTime.now().atZone(LocaleContextHolder.getTimeZone().toZoneId()).toString();}@Tool(description = "为指定ISO-8601时间设置用户闹钟")void setAlarm(String time) {LocalDateTime alarmTime = LocalDateTime.parse(time, DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME);System.out.println("闹钟已设置为 " + alarmTime);}
}

通过ChatClient同时提供两个工具。当请求"10分钟后设置闹钟"时，模型会先调用getCurrentDateTime获取当前时间，计算目标时间后调用setAlarm工具。ChatClient自动处理工具调用请求并返回结果，模型最终生成响应

ChatModel chatModel = ...String response = ChatClient.create(chatModel).prompt("能设置10分钟后的闹钟吗？").tools(new DateTimeTools()).call().content();System.out.println(response);

应用日志将显示正确设置的闹钟时间，验证工具调用流程

---

参考链接：

Spring AI 框架在升级，Function Calling 废弃，被 Tool Calling 取代

Spring AI之工具调用_springai-CSDN博客