Oracle中10个索引优化

Oracle数据库作为一个功能强大的企业级数据库系统，对于索引的优化有着丰富的技巧和方法。理解和运用这些技巧可以显著提高数据库性能。
示例代码：
– 假设我们有一个员工表
CREATE TABLE employees (
emp_id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(100),
department_id NUMBER
);

– 在department_id上创建B-Tree索引
CREATE INDEX idx_department ON employees(department_id);
这段代码在员工表的部门ID字段上创建了一个B-Tree索引，以优化基于部门ID的查询。
2. 使用位图索引优化低基数列
位图索引特别适用于那些有限且重复值多的列（低基数），比如性别、部门等。

示例代码：
– 继续使用employees表
– 在性别字段上创建位图索引
CREATE BITMAP INDEX idx_gender ON employees(gender);
对于性别这样的低基数列，使用位图索引可以有效提高查询效率。

理解并利用函数索引
当你经常需要对某个列进行函数操作后查询时，可以考虑创建函数索引。

示例代码：
– 假设我们经常需要对员工的入职日期进行年份查询
CREATE INDEX idx_hire_year ON employees(EXTRACT(YEAR FROM hire_date));
这个函数索引允许数据库直接使用索引来加速基于入职年份的查询。

使用覆盖索引减少表访问
当一个索引包含了查询中所有需要的列时，这个索引就是覆盖索引。使用覆盖索引可以避免访问表数据，从而提高查询效率。

示例代码：
– 假设查询通常需要员工的ID和姓名
CREATE INDEX idx_emp_id_name ON employees(emp_id, name);
在这个例子中，如果查询只需要员工的ID和姓名，那么这个索引就可以作为覆盖索引。

联合索引的列顺序
在创建联合索引时，列的顺序非常关键。Oracle会从左到右使用索引中的列。

示例代码：
– 创建一个联合索引
CREATE INDEX idx_dept_id_name ON employees(department_id, name);
这个索引在department_id和name上。如果查询条件包含这两个字段，那么此索引非常有效。

索引压缩节省空间
在有重复值较多的列上，使用索引压缩可以节省存储空间。

示例代码：
– 对联合索引使用压缩
CREATE INDEX idx_dept_id_name_compress ON employees(department_id, name) COMPRESS 1;
这个索引使用了压缩，可以减少存储空间的使用。

理解不可见索引
不可见索引对优化器是不可见的，可以用于测试索引对查询性能的影响，而不影响现有的查询。

示例代码：
– 创建一个不可见索引
CREATE INDEX idx_emp_email ON employees(email) INVISIBLE;
这个不可见索引可以用于测试，而不会影响到现有的查询。

使用分区索引
当表非常大时，使用分区和分区索引可以显著提高性能。

示例代码：
– 创建一个分区表和分区索引
CREATE TABLE sales (
sale_id NUMBER,
sale_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2020-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2021-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);

CREATE INDEX idx_sale_date ON sales(sale_date) LOCAL;
这个例子中的销售表按年份分区，每个分区都有一个局部索引。