1.4、SDH网状拓扑

  1. 链形网
  2. 星形网
  3. 树形网
  4. 环形网
  5. 网孔形网

1.链形拓扑
在这里插入图片描述
结构: 节点像链条一样首尾依次串联连接。信号从一个节点传到下一个节点,直至终点。
特点:
简单经济: 结构最简单,成本最低,适用于沿线覆盖(如铁路、公路、管道沿线)。
扩展方便: 在链的两端增加节点相对容易。
可靠性低: 最大的缺点!任何节点或链路(光纤)故障都会导致下游所有节点通信中断。没有保护或恢复能力(除非采用额外的保护机制,如1+1线性保护,但这会增加成本和复杂性)。

应用场景: 早期应用、对可靠性要求不高的专线、支线网络、接入网的末端。

2.星形网
在这里插入图片描述
结构: 所有节点都直接连接到一个中心节点(枢纽节点)。
特点:
结构简单: 布线相对清晰。
管理集中: 中心节点是管理核心。
中心节点瓶颈/单点故障: 所有通信必须经过中心节点,中心节点成为流量瓶颈和单点故障点。如果中心节点故障,全网瘫痪。
扩展性: 增加新节点只需连接到中心,但中心节点的端口容量和处理能力是限制。

应用场景: 在SDH骨干网中较少单独使用纯星形。常见于接入网(多个接入节点汇聚到一个局端设备),或者作为大型环网或网状网的子结构(例如多个环形网络通过星形连接到核心路由器/交换机)。

3.树形拓扑
在这里插入图片描述
结构: 是星形拓扑的扩展,形成分层结构。有一个根节点,下面连接次级中心节点,次级中心节点再连接叶节点(终端节点),像一棵倒置的树。
特点:
层次清晰: 易于扩展和管理,适合分级网络。
汇聚效率高: 流量从叶节点逐级向上汇聚。
可靠性依赖上级节点: 根节点和各级中心节点是关键节点,它们的故障会影响其下所有子树。链路故障会中断下游分支。
可能存在瓶颈: 越靠近根节点的链路和节点负载越大。

应用场景: 非常常见于接入网和城域网的汇聚层/接入层(如FTTx网络),业务从大量用户端设备汇聚到少数的局端设备。

4.环形拓扑
在这里插入图片描述
结构: 所有节点首尾相连形成一个封闭的环。信号可以在环上顺时针和逆时针两个方向传输。
特点:
高可靠性/自愈性: 这是环形拓扑最核心的优势!SDH定义了强大的自愈环机制(如通道保护环、复用段保护环)。当环上某处发生光纤断裂或节点故障时,网络能在极短的时间内(通常<50ms)自动将业务切换到备用路径(反向环),保证业务不中断。
生存性强: 能够抵抗单点故障(单处断纤或单个节点失效)。
经济性: 相对于网状网,需要的链路数量较少(N个节点只需N条链路)。保护能力内置于标准中,无需额外配置复杂的路由协议。
管理方便: 结构清晰,易于配置和管理。
可扩展性: 增加或删除节点会中断环,需要业务中断时间窗口(但自愈机制会保护其他节点业务)。大型环扩展性有限。
应用场景: 这是SDH网络中最常用、最经典的拓扑结构。 广泛应用于城域网的骨干层、汇聚层,以及企业专网的核心层。

SDH自愈环类型:
二纤单向通道保护环: 业务在主环(例如顺时针)上传送,同时在备环(逆时针)上发送相同的保护信号。接收端根据信号质量选择主用或备用通道。倒换基于单个通道(业务)进行。

二纤双向复用段保护环: 环上两根光纤各用一半容量(时隙)传送工作业务,另一半作为保护容量。工作业务在两根光纤上双向传输。发生故障时,故障点相邻的两个节点执行“环回”操作,利用保护容量在反向环上传送受影响的业务。倒换基于复用段(整根光纤)进行,影响该段上的所有业务。

5.网状拓扑
在这里插入图片描述
结构: 节点之间具有多个直接连接,形成丰富的互联,每个节点通常有两条或更多条路径到达其他节点。
特点:
极高的可靠性和生存性: 提供多条冗余路径,能够抵抗多点故障。业务可以动态路由绕过故障点。
优化的资源利用: 理论上可以提供最短路径,降低时延。
复杂性和成本高: 需要的物理链路数量最多(N个节点最多需要N*(N-1)/2条链路),建设和维护成本高昂。
管理复杂: 需要复杂的路由协议和网络管理系统来配置、监控和恢复业务。SDH本身没有内置复杂的动态路由机制(像IP网络那样),在纯SDH中实现全网状动态恢复比较困难且非标准。

应用场景: 在要求极高可靠性的国家级或国际级骨干网核心层应用。但在SDH时代,由于成本和复杂性,纯网状拓扑并不常见。更常见的是“环网+网状网”的组合,核心层采用部分网状连接多个重要的核心环网,提供核心节点间的高可靠性和多路径。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/pingmian/84844.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何在 ArcGIS 中使用 Microsoft Excel 文件_20250614

如何在 ArcGIS 中使用 Microsoft Excel 文件 软件版本&#xff1a;win11; ArcGIS10.8; Office2024 1. 确认 ArcGIS 10.8 对 .xlsx 文件的支持 ArcGIS 10.8 支持 .xlsx 文件&#xff08;Excel 2007 及以上格式&#xff09;&#xff0c;但需要安装 Microsoft Access Database …

Python----OpenCV(图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域)

Python----计算机视觉处理&#xff08;opencv&#xff1a;像素&#xff0c;RGB颜色&#xff0c;图像的存储&#xff0c;opencv安装&#xff0c;代码展示&#xff09; Python----计算机视觉处理&#xff08;Opencv&#xff1a;图片颜色识别&#xff1a;RGB颜色空间&#xff0c;…

java设计模式[1]之设计模式概览

文章目录 设计模式什么是设计模式为什么要学习设计模式设计模式的设计原则设计模式的分类 设计模式 什么是设计模式 设计模式是前人根据经验的总结&#xff0c;是软件开发中的最佳实践&#xff0c;帮助开发者在面对复杂设计问题时提供有效的解决方案。设计模式不仅仅只是一种…

aflplusplus:开源的模糊测试工具!全参数详细教程!Kali Linux教程!(四)

使用 afl-lto clang LLVM 编译器 1. -help 显示可用选项 afl-lto --help 其他选项同上&#xff0c;这里不再展开叙述。 afl-lto 1. -help 显示可用选项 afl-lto --help 其他选项同上&#xff0c;这里不再展开叙述。 afl-network-client 1. 帮助文档 afl-network-cl…

区间合并:牛奶

区间合并&#xff1a;牛奶 牛奶 www.acwing.com/problem/content/description/1345/ 本质就是区间合并问题从第一次挤奶才开始计算两个最长时间 import java.util.*;public class Main {static final int N 5010;static Pair[] pairs new Pair[N];static class Pair imple…

Hive实现值列表横向展示(非列转行)

一、场景说明: 当前有各个流程的节点名称和节点时间。数仓中的表存在的格式为纵向存储,分别为节点名称、接收时间 现数据分析过程中需要将每个流程的节点时间横向展示,如果没有该节点则置空 这种区别于行转列和列转行的操作。(具体可参考博主**

蓝桥杯20151 跳石头

问题描述 小明正在和朋友们玩跳石头的小游戏&#xff0c;一共有 n 块石头按 1 到 n 顺序排成一排&#xff0c;第 i 块石头上写有正整数权值 ci​ 。 如果某一时刻小明在第 j 块石头&#xff0c;那么他可以选择跳向第 jcj​ 块石头 &#xff08;前提 jcj≤n &#xff09;或者跳…

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

文章目录 引言1. 环境准备和数据加载1.1 下载MNIST数据集1.2 数据可视化 2. 数据预处理3. 设备配置4. 构建卷积神经网络模型5. 训练和测试函数5.1 训练函数5.2 测试函数 6. 模型训练和评估6.1 初始化损失函数和优化器6.2 训练过程 7. 关键点解析8. 完整代码9. 总结 引言 手写数…

Activiti初识

文章目录 1 工作流介绍1_工作流概念介绍2 工作流系统3 适用行业4 具体应用5 实现方式 2 Activiti介绍1_BPM2 BPM 软件3 BPMN 3 使用步骤1_部署 activiti2 流程定义3 流程定义部署4 启动一个流程实例5 用户查询待办任务(Task)6 用户办理任务7 流程结束 4 Activiti应用1_Activiti…

CyclicBarrier入门代码解析

文章目录 核心思想&#xff1a;组队出游&#xff0c;人到齐了才出发 &#x1f68c;最简单易懂的代码示例代码解析运行效果分析CyclicBarrier vs CountDownLatch 的关键区别CyclicBarrier在业务系统里面通常有什么常用的应用场景核心应用模式1. 数据并行处理与ETL&#xff08;最…

Maven 配置中绕过 HTTP 阻断机制的完整解决方案

Maven 配置中绕过 HTTP 阻断机制的完整解决方案 一、背景与问题分析 自 Maven 3.8.1 版本起&#xff0c;出于安全考虑&#xff0c;默认禁止了对 HTTP 仓库的访问。这一机制通过 <mirror> 配置中的 maven-default-http-blocker 实现&#xff0c;其作用是拦截所有使用 HT…

【大厂机试题解法笔记】恢复数字序列

题目 对于一个连续正整数组成的序列&#xff0c;可以将其拼接成一个字符串&#xff0c;再将字符串里的部分字符打乱顺序。如序列8 9 10 11 12,拼接成的字符串为89101112,打乱一部分字符后得到90811211,原来的正整数10就被拆成了0和1。 现给定一个按如上规则得到的打乱字符的字…

MongoDB 事务有哪些限制和注意事项?

MongoDB 的多文档 ACID 事务虽然强大&#xff0c;但在使用时确实有一些限制和需要特别注意的事项。 以下是主要的限制和注意事项&#xff1a; 1. 性能开销 (Performance Overhead) 额外协调: 事务需要额外的协调工作&#xff0c;包括跟踪事务状态、管理锁&#xff08;即使是乐…

CTF实战技巧:获取初始权限后如何高效查找Flag

CTF实战技巧&#xff1a;获取初始权限后如何高效查找Flag 在CTF比赛中&#xff0c;获得初始访问权限只是开始&#xff0c;真正的挑战在于如何在系统中高效定位Flag。本文将分享我在渗透测试中总结的系统化Flag搜索方法&#xff0c;涵盖Linux和Windows双平台。 引言&#xff1a;…

kafka Tool (Offset Explorer)使用SASL Plaintext进行身份验证

一、前面和不需要认证的情况相同&#xff1a; 1、填写Properties中的cluster name和版本&#xff0c;以及zk的ip和port 2、Advanced中填写bootstrap servers 二、和不需要认证时不同的点&#xff1a; 1、Security的Type&#xff0c;不需要认证时选plaintext&#xff0c;需要认…

最小费用最大流算法

最小费用最大流算法 原理 问题:网络中有源点(起点)和汇点(终点),每条边有流量上限和单位流量费用。求: 从源点到汇点的最大流量在流量最大的前提下,总费用最小核心思想:在找增广路时,选择单位费用之和最小的路径(使用SPFA找最短路) 实现步骤 建图:使用链式前向…

从汇编的角度揭开C++ this指针的神秘面纱(上)

C中的this指针一直比较神秘。任何类的对象&#xff0c;都有一个this指针&#xff0c;无处不在。那么this指针的本质究竟是什么&#xff1f;this指针什么时候会被用到&#xff1f;今天通过几段简单的代码&#xff0c;来揭秘一下。 要先揭秘this指针&#xff0c;先来说一下函数调…

18 - GCNet

论文《GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond》 1、作用 GCNet通过聚合每个查询位置的全局上下文信息来捕获长距离依赖关系&#xff0c;从而改善了图像/视频分类、对象检测和分割等一系列识别任务的性能。非局部网络&#xff08;NLNet&…

人工智能学习17-Pandas-查看数据

人工智能学习概述—快手视频 人工智能学习17-Pandas-查看数据—快手视频

RV1126+OPENCV在视频中添加LOGO图像

一.RV1126OPENCV在视频中添加LOGO图像大体流程图 主要是利用RV1126的视频流结合OPENCV的API在视频流里面添加LOGO图像&#xff0c;换言之就是在RV1126的视频流里面叠加图片。大体流程我们来看上图&#xff0c;要完成这个功能我们需要创建两个线程(实际上还有初始化过程&#xf…