1、下载一个实例，运行一个图像分类实例（环境：Ubuntu22.04，硬件：昇腾310B1，加速模块：atlas 200i a2）
samples: CANN Samples - Gitee.com
目录结构如下：
├── data
│ ├── dog1_1024_683.jpg //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下
│ ├── dog2_1024_683.jpg //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下
├── inc
│ ├── model_process.h //声明模型处理相关函数的头文件
│ ├── sample_process.h //声明资源初始化/销毁相关函数的头文件
│ ├── utils.h //声明公共函数（例如：文件读取函数）的头文件
├── script
│ ├── transferPic.py //将*.jpg转换为*.bin，同时将图片从1024*683的分辨率缩放为224*224
├── src
│ ├── acl.json //系统初始化的配置文件
│ ├── CMakeLists.txt //编译脚本
│ ├── main.cpp //主函数，图片分类功能的实现文件
│ ├── model_process.cpp //模型处理相关函数的实现文件
│ ├── sample_process.cpp //资源初始化/销毁相关函数的实现文件
│ ├── utils.cpp //公共函数（例如：文件读取函数）的实现文件
├── .project //工程信息文件，包含工程类型、工程描述、运行目标设备类型等
├── CMakeLists.txt //编译脚本，调用src目录下的CMakeLists文件
2、简化版步骤（注意下面的目录是我的将实例从gitee下载下来后拷贝在notebooks下的）：
---------------------------------------------------准备工作--------------------------------------------------------------
1）下载实例
2）在vscode中打开实例
3）下载权重文件（ResNet-50原始模型）：
- ResNet-50网络的模型文件（*.prototxt）：单击Link下载该文件。
- ResNet-50网络的权重文件（*.caffemodel）：单击Link下载该文件。
- 将权重文件放在/home/HwHiAiUser/samples/notebooks/resnet50_imagenet_classification/caffe_model“目录下。如果目录不存在，需要自行创建。
4）将ResNet-50原始模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），我的处理器是昇腾310B1。可以通过npu-smi info指令进行查询自己的硬件芯片型号
atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50 --soc_version=Ascend310B1 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data --output_type=FP32 --out_nodes=prob:05）准备测试图片，放在data目录下
6）切换到“样例目录/data“目录下，执行transferPic.py脚本，将*.jpg转换为*.bin，同时将图片从1024*683的分辨率缩放为224*224。在“样例目录/data“目录下生成2个*.bin文件。
python3 ../script/transferPic.py---------------------------------------------------编译运行--------------------------------------------------------------
7）回到resnet50_imagenet_classification目录下（这里需要修改为自己的目录，具体修改方法，见上方详细链接）
export DDK_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/runtime/lib64/stub8）新建目录用于存放编译文件
mkdir -p build/intermediates/host9）切换都按新建的目录下，并编译
cd build/intermediates/host
cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE10）编译成功后生成可执行文件
make11）切换到生成的可执行文件目录下运行，out目录
./main12）以上就是快速体验的步骤，大多失败是出现在目录上和型号上，新手第一次实现建议前期一步一步把准备工作做好，重要目录存档，或者都翻几遍就熟悉了，还有可能出现的是用户权限问题，切换为root用户一般能解决这种问题。
