本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 将一组图像文件合成为一个视频文件。你将学会：
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使用
os模块遍历文件夹中的图像 -
使用
cv2.VideoWriter写入视频 -
设置分辨率与帧率参数
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对图像尺寸进行统一处理
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简单的视频生成应用开发
1. 所需模块与安装
本章需要以下 Python 模块：
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opencv-python：图像处理和视频写入 -
os：文件路径和文件遍历
安装指令（在 Anaconda Prompt 中执行）：
pip install opencv-python
2. 合成视频的基本原理
视频本质上是由一帧帧的静态图像按照一定的时间间隔播放形成的。在 OpenCV 中，我们可以通过 cv2.VideoWriter 类将图像写入为一个视频文件。
常见参数说明：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
output.avi | 输出文件名，格式可为 .avi 或 .mp4 |
fps | 帧率，决定每秒显示几张图 |
frame_size | 每帧的分辨率（宽，高） |
fourcc | 编码方式，如 'XVID'、'mp4v' |
3. 示例代码：将图片生成视频
以下是完整的 Python 示例代码：
import cv2
import os# 配置参数
image_folder = 'image_test/' # 图片目录路径 :ml-citation{ref="3,5" data="citationList"}
output_video = 'output.avi' # 输出视频文件名
fps = 1 # 帧率 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
frame_size = (1280, 720) # 视频分辨率（需与图片尺寸一致）:ml-citation{ref="3" data="citationList"}# 获取排序后的图片列表 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}
images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith((".jpg", ".png"))]
images.sort() # 按文件名排序 :ml-citation{ref="5" data="citationList"}# 创建视频写入器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 编码格式
video = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, frame_size)# 逐帧写入 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}
for image in images:img_path = os.path.join(image_folder, image)frame = cv2.imread(img_path)frame = cv2.resize(frame, frame_size) # 统一尺寸 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}video.write(frame)video.release() # 释放资源 :ml-citation{ref="3" data="citationList"}
4. 注意事项
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图片尺寸必须与
frame_size一致，否则视频播放时会出现问题。可以使用cv2.resize调整图像尺寸。 -
fps越高，视频播放越快。根据图片数量和期望总时长灵活设定。 -
输出文件格式与编码器要匹配，如
.avi配XVID，.mp4配mp4v。
6. 练习题
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修改代码，使视频播放时每张图停留 2 秒。
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修改输出格式为
output.mp4，并使用合适的编码器。 -
添加异常处理逻辑，跳过无法读取的图片。
7. 拓展阅读
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OpenCV 官方文档：https://docs.opencv.org
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视频编码格式：
XVID,MJPG,H264,mp4v -
Python 图像处理扩展库：
PIL,imageio
