一、应用场景

快递单号识别与管理：在快递业务中，每天会产生大量的快递面单图片。通过咕嘎OCR批量识别面单上的快递单号等关键信息，并以此对图片进行重命名，方便工作人员快速查询和管理快递包裹的物流信息，提高快递处理效率，减少错漏件的发生。

仓储货物标签管理：在仓储环节，货物通常会有标签注明货物名称、规格、批次等信息。对这些标签的图片进行批量识别和重命名，能实现快速准确的库存盘点和货物定位。例如，当需要查找某一规格的货物时，可根据重命名后的图片快速找到相应的货物标签图片，进而确定货物的存储位置。

物流路线与配送信息管理：物流运输过程中，涉及到运输路线、配送站点等信息的记录图片。通过识别图片中的相关文字并对图片重命名，可将不同路线、站点的信息进行分类管理，便于优化物流配送路线，提高配送效率。

二、详细使用步骤

1、打开软件并选择模式：

运行软件后，因为处理的是图片，所以选择 “图片识别模式”。

2、设置识别区域：

将图片拖入软件界面，使用区域选择工具精准框选需要识别文字的区域，如快递单号、货物名称所在区域等，在右侧进行预览，确认无误后保存绘制区域的坐标。若有多个区域需识别，可多次绘制并保存，为每个区域起不同的名字，这些名字将作为导出表格的列名。

3、导入图片：

点击 “导入图片” 按钮，选择存放待处理快递物流仓储相关图片的文件夹，软件会自动加载该文件夹中的所有图片，并显示在软件界面的文件列表中。5

4、执行识别与重命名操作：

选择 “区域识别重命名” 功能，若还需要将识别结果导出为表格进行进一步分析，也可同时选择 “区域识别导表格” 功能。点击 “开始处理” 按钮，软件将按照之前设置的识别区域，对所有导入的图片进行文字识别，并根据识别出的文字内容生成重命名。

5、校验结果：识别完成后，检查文件名是否准确，表格内容是否完整、正确。如有错误，可调整识别区域或重新设置参数再次处理。

三、注意事项

文件格式与质量：确保导入的文件是软件支持的图片格式，如 JPG、PNG 等。图片质量对 OCR 识别准确率影响很大，若图片中的文字模糊、存在噪声、分辨率过低或有倾斜等问题，可能导致识别错误。在进行识别操作前，尽量对图片进行预处理，如提高分辨率、去除噪声、矫正倾斜等，以提高文字清晰度，提升识别准确率。

识别区域设置：在设定识别区域时，要尽可能精准地框选需要识别的文字区域。区域过大可能包含无关信息，影响识别结果的准确性；区域过小则可能导致部分文字未被识别。当需要设置多个识别区域时，要注意避免区域之间有过多的重叠或间隙。重叠区域可能会导致文字重复识别，增加处理时间，且可能产生错误的识别结果；间隙过大则可能遗漏部分需要识别的文字。

非法字符避免：不同的操作系统对文件名中允许使用的字符有不同规定。在设置重命名规则时，要避免使用系统不允许的非法字符，如某些操作系统不允许文件名中包含 “/”“\”“*”“?”“:”“<”“>”“|” 等特殊字符。若文件名中包含非法字符，可能导致文件无法正常保存或在后续操作中出现问题。