(TODO)

功能	MySQL	PostgreSQL
JSON 支持	支持，但功能相对弱	非常强大，支持 JSONB、索引、函数等
并发控制	行级锁（InnoDB），不支持 MVCC	多版本并发控制（MVCC），性能更好
存储过程/触发器	支持，但功能较弱	更加强大，支持多语言（PL/pgSQL、Python 等）
地理信息（GIS）	有基本支持（MySQL Spatial）	完整支持 PostGIS，是业界最强大的 GIS 数据库
全文搜索	有，但功能有限	内建强大全文搜索功能（支持向量检索）
窗口函数、CTE	新版本支持（8.0+）	早期就支持，成熟稳定
分区表	有支持（8.0+），但灵活性不高	支持更强大，结合继承特性灵活建模
扩展性	插件机制有限	支持用户自定义类型、操作符、索引方法等

生态/工具支持	MySQL	PostgreSQL
图形工具	MySQL Workbench、DBeaver	pgAdmin、DBeaver、OmniDB
云服务	AWS RDS、Aurora MySQL、阿里云、腾讯云等	AWS RDS、Aurora PostgreSQL、Google Cloud SQL等
社区支持	庞大社区，教程多，学习曲线低	技术深度大，开发者社区成熟

 

场景	更适合的数据库	原因说明
高并发网站、博客系统	MySQL	响应快、部署简单、资源占用少
数据仓库、BI系统	PostgreSQL	查询优化好、支持复杂分析、窗口函数
GIS 地图系统	PostgreSQL（PostGIS）	强大的地理信息支持
事务性金融系统	PostgreSQL	更严格的数据一致性、更强事务处理能力
嵌入式系统、物联网	MySQL（或 SQLite）	MySQL 占用资源小，嵌入容易
对 JSON 支持要求高的系统	PostgreSQL	支持 JSONB 索引、操作符等，结构化数据更强

IoT 数据本质上是 时间序列数据（Time-series），PostgreSQL 社区有专业扩展：

• ✅ TimescaleDB（PostgreSQL 插件）：支持高效写入、压缩、聚合、窗口函数等。

• ⏱ 插入百万级点位毫不费力，内建时间窗口、聚合、滑动统计等查询语法。

IoT 常用于交通监控、智能农业、智慧城市等场景，需要定位/GIS 支持。

PostgreSQL + PostGIS 提供：

• 经纬度点/区域存储

• 轨迹/路径计算

• 空间索引（R-Tree）

• 范围查询（例如：找出某一区域内活跃设备）

MySQL 虽然支持 GIS，但功能不够全面，也缺乏深度分析支持。

 

高并发、高写入能力（结合 TimescaleDB）

• PostgreSQL 对并发连接处理更好，支持高吞吐写入。

• TimescaleDB 在百亿级数据下依旧保持良好性能。

• 支持批量插入、分区表、数据压缩等优化策略。

 

特性	PostgreSQL + Timescale/PostGIS	MySQL
JSON 存储查询	✅ 强	❌ 弱
时序数据优化	✅ 专业插件	❌ 基础
地理空间支持	✅ PostGIS（强大）	❌ 基本
插件生态	✅ 丰富	❌ 有限
高级分析能力	✅ CTE、窗口、聚合函数	❌ 有限