引言

告别单点故障，拥抱持续可用——构建基于 Percona XtraDB Cluster 的 MySQL 高可用集群

在现代数字化业务的核心，数据库扮演着至关重要的角色。作为应用数据的基石，MySQL 数据库的高可用性 (High Availability, HA) 和数据一致性直接决定了服务的连续性、用户体验的流畅度以及企业的声誉和收益。传统的单节点 MySQL 部署或简单的主从复制架构，在面对硬件故障、网络中断、计划内维护甚至数据中心级灾难时，往往显得力不从心，单点故障 (SPOF) 的风险如同达摩克利斯之剑，时刻威胁着业务的稳定运行。

当数据库服务中断，随之而来的可能是交易失败、用户流失、服务降级乃至品牌受损。因此，构建一个能够自动故障转移、提供近乎零停机维护窗口、并确保数据强一致性的数据库集群环境，已成为支撑关键业务系统的刚性需求。

Percona XtraDB Cluster (PXC) 正是在这一背景下脱颖而出的强大解决方案。它基于成熟的 Galera 库技术，将 MySQL 数据库（具体是其增强分支 Percona Server for MySQL）与同步多主复制机制深度集成。PXC 的核心魅力在于它实现了 “多主同时读写 (Multi-Master)” 的架构：

1. 真正的同步复制： 数据变更在提交时近乎实时地同步到集群所有节点，从根本上保障了数据的强一致性。
2. 自动成员控制与故障转移： 节点状态自动感知，一旦主节点失效，客户端可无缝切换到其他健康节点继续读写，极大缩短甚至消除服务中断时间 (RTO)。
3. 并行复制与高性能： 优化的复制流程提供了良好的性能表现，满足大部分 OLTP 场景需求。
4. 数据一致性保障： 基于认证的复制机制，确保集群内所有节点在任意时刻都保持数据视图的一致性。
5. 透明兼容性： 对上层应用而言，PXC 集群表现得如同一个单一的 MySQL 数据库，应用无需或只需极少的修改即可接入。

本文将深入探讨如何利用 Percona XtraDB Cluster 构建一个健壮的 MySQL 高可用集群。我们将从核心概念解析入手，逐步指导您完成集群的规划、部署、配置优化，并介绍关键的运维操作（如节点增删、状态监控、备份恢复）和故障处理策略。无论您是寻求为关键业务数据库增添韧性，还是希望提升数据库基础设施的现代化水平，跟随本文的指引，您都将掌握构建一个自主可控、高可用的 MySQL 数据库服务集群的关键技能，为您的业务数据保驾护航，开启数据库持续可用的新篇章。

拉取镜像

• Docker hub 官网
  https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster

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这里拉取8.0.23（需要翻墙），为了方便也可以采用下面国内镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:8.0.23//国内
docker pull www.ecnfo.com:1443/proxy/percona/percona-xtradb-cluster:8.0.23

创建单节点实例（一般在测试环境中使用）

docker run -d \--name pxcnode1 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yyinfo2021 \-e CLUSTER_NAME=pxc-cluster \-e XTRABACKUP_PASSWORD=yyinfo2021 \-e MYSQL_CLUSTER_BOOTSTRAP=yes \-p 3306:3306 \www.ecnfo.com:1443/proxy/percona/percona-xtradb-cluster:8.0

自定义网络（集群间相互隔离）

docker network create --driver bridge --subnet 10.139.0.0/16 --gateway 10.139.0.1 pknet

预先创建一个自定义的网络pkulaw_net,此处的10.139可以自定义，不冲突即可。创建自定义网络的好处是不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的。

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）
none ：不配置网络，一般不用
host ：和所主机共享网络
container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

查看网络的相关信息

docker network inspect pknet

映射数据目录

创建Docker卷对应pxc容器与宿主机的数据映射

docker volume create --name pxcnode1
docker volume create --name pxcnode2
docker volume create --name pxcnode3

查看数据卷

//列表
docker volume list
//指定数据卷
docker inspect pxcnode1

删除数据卷

docker volume rm pxcnode1

创建存储目录，并授予权限

mkdir -p /root/installs/pxc/{logs,pxcnode1,pxcnode2,pxcnode3} && cd /root/installs/pxcchmod