在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。百度宣布于 6 月 30 日开源文心大模型 4.5 系列，这一消息如同一颗重磅炸弹，在 AI 领域掀起了惊涛骇浪，其影响之深远，意义之重大，足以改写行业的发展轨迹。

百度这次放大招，直接把文心大模型 4.5 开源了，这操作就像往国内 AI 圈子里空投了一个超级大红包！以前那些眼巴巴看着顶尖大模型却掏不起钱的个人开发者、中小公司，还有高校研究团队，现在终于能白嫖到核心代码了！不仅能拆开研究里面的门道，还能根据自己的需求随意修改，开发出五花八门的新应用。就好比把原来锁在保险柜里的宝藏钥匙免费发出去，一下子把创新门槛从 “劝退级别” 拉到了 “人人能玩”，保准能冒出一堆新奇的创意和实用工具。

这波操作对整个 AI 生态来说，简直是给干涸的河床开闸放水。以前技术都攥在巨头手里，现在大家都能参与进来，让先进技术不再是少数人的专利，真正做到普惠大众。再说百度这招，表面上看是免费送技术，实则是在下一盘大棋。用开源吸引更多人加入自家技术阵营，等大家用顺手了，后续的商业合作、增值服务自然就有了路子，妥妥的 “放长线钓大鱼”。

这一举动可把友商逼急了，阿里通义、Kimi 这些大模型厂商突然发现，赛道上杀出个 “免费选手”。压力瞬间拉满，逼着大家赶紧在技术研发和商业模式上找新突破口，不然很容易被甩在后面。说白了，文心大模型 4.5 开源就像往平静池塘里扔了条活蹦乱跳的鲶鱼，搅得整个国内大模型市场 “水花四溅”。但这种激烈竞争是好事，能推着技术更快迭代，让 AI 应用更快落地到各行各业，说不定过不了多久，咱们生活里就能用上更多实用的 AI 新玩意了！

论文链接

其实，在大模型技术刚刚崭露头角的阶段，小黄便与文言大模型结下了不解之缘。那时，文言大模型凭借相对出色的语言理解与生成能力，成为小黄工作与学习中的得力助手。无论是撰写文案、解析文档，还是探索各类知识，文言大模型都能快速给出颇具参考价值的答案，极大提升了小黄的工作效率，也让小黄在探索大模型应用的道路上收获满满成就感。​

然而，科技浪潮奔涌向前，大模型领域的竞争日益激烈。随着 DeepSeek 等新兴大模型不断推陈出新，在性能优化、功能拓展、任务处理效果等方面持续突破，文言大模型的局限性逐渐显现。新模型在复杂任务处理上更加精准高效，对新知识的学习和应用也更为迅速，相比之下，文言大模型的响应速度、回答准确性和创新性都略显逊色。渐渐地，为了追求更优质的使用体验与更高效的解决方案，小黄不得不将目光转向其他更先进的大模型，文言大模型的使用频率也随之越来越低，逐渐淡出了小黄的日常应用场景。

从上图中我们可以看到百度于 2025 年 6 月 30 日正式开源的文心大模型 4.5 系列，一次性推出 10 款模型，其中包括如下：

• MoE 混合专家模型：
  • 470 亿激活参数（ERNIE-4.5-300B-A47B）
  • 30 亿激活参数（ERNIE-4.5-21B-A3B）
• 轻量稠密模型：3 亿参数（ERNIE-4.5-0.3B），尽管其仅有 3 亿参数，但它也有自身的价值。在一些对模型性能要求不是极高，而更注重运行效率和低资源消耗的简单应用场景中，如某些移动端的小型智能助手、轻量级文本处理工具等，ERNIE - 4.5 - 0.3B 能够快速响应，以较低的成本提供基础的语言处理服务。

值得一提的是，此次大模型开源采用的是 Apache 2.0 协议，这一开源协议具有高度的开放性和灵活性，既支持开发者将这些模型应用于商业项目，助力企业加速智能化转型，推动产业创新发展；也为学术研究人员提供了强大的研究工具，促进学术界在大模型领域的深入探索与创新研究，加速技术的迭代升级。

不过，正如任何新技术的发展都伴随着挑战与改进空间一样，从开源的参数系列来看，也存在一些有待完善之处。开发者小黄就指出，21B 规模的模型对于部分开发者而言，在运行时对电脑配置要求过高，这无疑限制了其在一些资源有限环境下的应用；而 0.3B 的模型虽然运行门槛低，但在处理复杂任务时，其效果又难以令人完全满意。基于此，小黄以及不少开发者都期待百度在后续能够增加如 7B、14B 这类在模型规模和性能上处于中间档位的模型。这类模型有望在满足一定性能需求的同时，降低对硬件配置的要求，从而扩大模型的适用范围，让更多开发者能够更便捷地基于文心大模型开展创新应用的开发。

 从以上的数据我们可以看到，ERNIE-4.5-300B-A47B：在基准测试中多项超越DeepSeek-V3-671B，尤其在指令遵循（IFEval）、知识问答（SimpleQA）等任务领先；

此前，deepseek 开源曾引发行业的广泛关注与火爆应用。希望此次百度文心大模型 4.5 系列的开源，能够凭借其丰富的模型类型、卓越的性能表现以及开放友好的开源协议，为大模型生态注入了新的活力。它不仅为开发者提供了更多选择，也将推动整个大模型技术在不同领域的广泛应用与创新发展，在未来有望与其他优秀的开源模型一起，共同构建更加繁荣的人工智能技术生态体系，为人们的生活和工作带来更多的便利与惊喜。

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