表分区概述

表分区是将大型数据库表物理分割为多个较小单元的技术，逻辑上仍表现为单一实体。该技术通过水平分割数据显著提升查询性能，尤其针对TB级数据表可降低90%的响应时间。典型应用场景包含订单历史表、日志记录表等具有明显时间特征的业务数据，以及需要定期归档的审计跟踪表。

数据生命周期管理通过分区技术变得高效，可将旧数据迁移至低成本存储，同时保持最新数据在高速磁盘。维护操作如索引重建、统计更新可按分区执行，某金融案例显示千亿级数据表的索引维护时间从8小时缩减至15分钟。

分区设计准备

分区键选择直接影响性能，datetime类型字段是最佳候选，约占实际应用的68%。需确保字段具有高选择性且避免频繁更新，某电商系统因选用用户状态字段导致分区不均，最终重构为订单日期字段。数值型字段要求数据分布均匀，地理分区常采用区域编码字段。

范围分区适用于时间序列数据，列表分区适合离散值分类，哈希分区解决均匀分布需求但不支持分区消除。文件组规划应与存储架构匹配，将活跃分区放置在SSD阵列，某物联网平台采用12个文件组对应不同年份的传感器数据。

创建分区函数

分区函数定义数据如何划分，RANGE RIGHT包含指定值到下一分区：

CREATE PARTITION FUNCTION pf_logdate(datetime2)
AS RANG