前言
坐火车的你，遇到过这样的场景吗？
- 一次又一次
查车次信息？- 赶火车狂奔，
找检票口找到怀疑人生…- 想查“最早到北京的车”？
时刻表翻到眼瞎！列车晚点？新出发时间算到脑壳疼！
我们这次将一起来探索——如何让AI“看懂”列车时刻表！
你随口一问（比如“K123在哪检票？”），AI秒回精准答案！ 告别抓狂！
于是Datawhale 联合 科大讯飞，创办了此次AI夏令营——主题为《列车信息智能问答》的比赛任务！
如果你感兴趣，那就一起来看看吧！
先看下赛题说明
一句话介绍比赛任务
- 根据列车信息表
- 构建QA问答对，比如
Q：D218终点站是哪？ A：上海 - 进行模型微调
- 达到做智能问答的效果。
理解任务之后，我们根据 学习手册 来学习
下面我们开始微调学习
Task 1：跑通赛事
第1天，如果你不知道啥是 微调？
只知道AI时代 你需要了解——啥是 微调。
那就啥也别问，跟教程走就行了，走通了就知道有什么问题了！
别不纠结原理，先感受
我能微调一个了解列车信息表的大模型的爽感！
Task 1 学习手册链接：https://www.datawhale.cn/activity/351/learn/198/4421
- 报名
- 下载数据
- 微调（对应下面三张图：1.创建模型 2.数据配置 3.提交微调任务）
数据配置中要创建数据集，把刚才下载数据集拖进来
其他参数都不用改？
当然要改，但不是现在改 ~
先摆烂 ~
我们到 Task2再来考虑这些问题~
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