Depth、Native Size、Shallow Size、Retained Size 解析
一、指标定义与对比
| 指标 | 定义 | 计算逻辑 | 重要性 |
|---|---|---|---|
| Shallow Size | 对象自身实例占用的内存 | 基本类型字段大小 + 引用指针 + 内存对齐 | 对象的基础内存成本 |
| Retained Size | 回收该对象可释放的总内存量（含所有依赖对象） | Shallow Size + 所有可达对象的 Retained Size | 内存优化的核心目标 |
| Native Size | 对象关联的 Native 层（C/C++） 分配的内存 | 由 Native 代码分配的实际物理内存大小 | Java GC 无法回收的隐患 |
| Depth | 从 GC Root 到对象的最短引用路径层级数 | 引用链跳转次数 (GC Root → 对象) | 设计复杂度的直接体现 |
二、真实案例分析
📁 场景：用户详情页展示头像
class User { String name; // Shallow: 4字节 (引用指针) Bitmap avatar; // Shallow: 48字节 Address address; // Shallow: 8字节 (引用指针)
}class Address { String city; // Shallow: 4字节
}Bitmap avatarBitmap = BitmapFactory.decodeResource(R.drawable.avatar); // Native Size: 12MB (1920x1080 ARGB_8888)
User user = new User(name, avatarBitmap, address);
🔍 内存指标计算结果
| 对象 | Shallow Size | Native Size | Depth (GC Root → 对象) | Retained Size (依赖链) |
|---|---|---|---|---|
User实例 | ≈ 56 字节 | 0 | 2 (GC Root → Activity → user) | 56B + avatarBitmap的总占用 + address的总占用 |
Bitmap实例 | ≈ 48 字节 | 12MB | 3 (GC Root → Activity → user → avatar) | ≈12MB (像素数据主导) |
Address实例 | ≈ 32 字节 | 0 | 3 (GC Root → Activity → user → address) | 32B + city对象大小 |
String city | ≈ 24 字节 | 0 | 4 | 24B |
三、指标深度解析
1. Shallow Size 计算规则
-
基本类型：
int(4B),boolean(1B),long(8B) -
引用类型：固定 4 或 8 字节（32/64位系统）
-
内存对齐：JVM 按 8 字节对齐（示例中的
User：name(4) + avatar(4) + address(4) + 对齐填充(4) = 16字节 对象头(12字节) + 字段(12字节) = 24字节 → 实际 ≈ 56 字节
2. Retained Size 的临界特性
-
GC Root 排除规则：
若对象被多个 GC Root 引用，不计入 Retained Size对象B的 Retained Size = B.shallow对象A的 Retained Size = A.shallow + C.shallow（B 被 GC Root 直接引用，不计入）
3. Native Size 的高风险场景
| 对象类型 | Native Size 来源 | 内存回收策略 |
|---|---|---|
Bitmap | 像素缓冲区 (pixel buffer) | recycle()(API < 23) /BitmapPool |
AudioTrack | PCM 音频数据缓冲区 | 手动调用release() |
ByteBuffer.allocateDirect() | 堆外内存分配 | 依赖System.gc()触发 Cleaner |
4. Depth 与设计缺陷的关系
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安全阈值：≤ 7 层（微软认知心理学研究结论）
-
问题案例：
GC Root → App → MainActivity → Presenter → Adapter → ViewHolder → ImageLoader → Bitmap (Depth=7)风险：嵌套过深导致维护困难，易引发内存泄漏
四、优化策略与工具实操
✅ 优化目标：降低 Retained Size / Native Size
| 问题类型 | 优化方案 | 工具验证方式 |
|---|---|---|
| 高 Retained Size | 1. 用WeakReference替换 Context 引用2. 及时移除监听器（ onDestroy） | MAT 的Path to GC Roots→ 检查 Depth |
| 高 Native Size | 1. 使用inSampleSize压缩 Bitmap2. JNI 代码配对释放 ( DeleteLocalRef) | adb shell showmap <pid>查看 Native 块 |
| 过大 Depth | 重构为扁平结构（例：用ViewModel替代多层 Presenter） | Android Studio 的 Memory Profiler 直接显示 Depth |
🔧 工具操作指南
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Android Studio Memory Profiler
- 步骤：捕获堆转储 → 点击对象 → 查看 Depth/Shallow/Native Size
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MAT 关键操作
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Dominator Tree：按 Retained Size 排序 → 定位内存大户 -
OQL 查询：SELECT * FROM "com.example.User" WHERE @retainedHeapSize > 1024 * 1024
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五、总结：核心优化思维
核心原则：
- 80/20法则：优化 Retained Size 占比前 5% 的对象效果显著
- Native 优先：Java 层的 OOM 可预警，Native 层 OOM 直接崩溃（
signal 11 (SIGSEGV)） - 深度即风险：对象的 Depth 每增加 1，维护成本和泄漏风险翻倍
)
