前言
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文章目录
- 前言
- 相关论文研阅
- (超)多目标优化算法简介
- 多目标优化代码示例
- 多目标优化_测试函数相关
- 多目标优化的评估方法
- 高维数据的一些可视化方法
相关论文研阅
- 论文阅读:《无约束多目标优化的遗传算法,群体和进化计算》
- 论文阅读:《Many-Objective Evolutionary Algorithms: A Survey. 》多目标优化问题的优化目标评估的相关内容介绍
- 论文阅读:《针对多目标优化和应用的 NSGA-II 综述》一些关于优化算法的简介
- 论文阅读:《多目标和多目标优化的回顾与评估:方法和算法》
(超)多目标优化算法简介
- 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)简介
- 模拟退火算法 (Simulated Annealing, SA)简介
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)简介
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)简介
- SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2)优化算法简介
- PAES (Pareto Archived Evolution Strategy)优化方法简介
- 超多目标优化算法(Many-Objective Optimization,通常指目标数 ≥ 4~5 个)简介
- KnEA(Knee-point-driven Evolutionary Algorithm)简介
- MOEA/D(Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition)简介
- MOEA/DD(多目标进化算法基于分解)简介
- MOEA/DD与MOEA/D的区别
- NSGA-III(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III)简介
多目标优化代码示例
- 蚁群优化算法(ACO)求解旅行商问题(TSP)
- 模拟退火算法对Rastrigin函数的优化
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化Rastrigin函数
- 遗传算法(GA)优化 Rastrigin 函数
- 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO) 求解二维 Rastrigin 函数最小值问题
- 自组织遗传算法(Self-Organizing Genetic Algorithm, SOGA)求解Rastrigin函数优化问题
- 自组织粒子群优化算法(Self-Organizing Particle Swarm Optimization, SOPSO)求解Rastrigin函数
- PAES算法求解 ZDT1 双目标优化问题
- MOGA(多目标遗传算法)求解 ZDT1 双目标优化问题
- 多目标粒子群优化(MOPSO)解决ZDT1问题
- NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) 算法求解 ZDT1 双目标优化问题
- MOEA/D优化DTLZ2(7目标)问题
- MOEA/DD(基于分解的多目标进化算法,结合差分进化操作)求解DTLZ2多目标优化问题
- NSGA-III(非支配排序遗传算法 III)求解 7 目标的 DTLZ2 测试函数
- KnEA方法优化DTLZ2问题(7个优化目标)
多目标优化_测试函数相关
- 多目标优化测试函数简介
- DTLZ2 问题简介,理论帕累托理论前沿以及一些可视化
- Rastrigin函数简介
- ZDT1 双目标优化问题简介
多目标优化的评估方法
- 论文阅读:《Many-Objective Evolutionary Algorithms: A Survey. 》多目标优化问题的优化目标评估的相关内容介绍
- 超体积指标(Hypervolume Indicator,S 度量)详析
- 世代距离(GD)和反转世代距离(IGD)详析
高维数据的一些可视化方法
- 高维函数(数据)可视化的一些方法
- 一种高维数据可视化的方法:Visualization and Mapping on Arcs (VMA)