每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/
据知情人士透露，Meta 公司近日在内部宣布了一项关于人工智能部门的新一轮重组，这是首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近几个月内对公司 AI 战略进行的又一次重大调整，反映出公司内部围绕该技术的紧张氛围仍在持续。
消息人士指出，Meta 将其人工智能部门“Meta 超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）拆分为四个小组，分别专注于以下方向：AI 基础研究、“超级智能”研发、AI 产品开发，以及基础设施（包括数据中心与 AI 硬件）的建设。
据称，此次重组预计将是未来一段时间内的最后一次，目的是加快开发 AI 产品、推进超级智能目标，并提升团队内部的协同效率。该策略也可能引发人事变动，一些 AI 高管预计将离职；公司也在评估是否缩减该部门规模，包括裁撤岗位或将员工转岗至其他部门，目前相关讨论尚未定案。
更值得关注的是，Meta 可能将打破以往坚持使用自研 AI 技术的做法，开始考虑集成第三方 AI 模型。这其中包括基于开源模型进行开发，或直接从其他公司授权使用闭源模型。
扎克伯格押注超级智能，AI 战略持续动荡
在当前 AI 技术竞赛日益激烈的大背景下，扎克伯格表现出前所未有的投入力度——无论是资金，还是组织架构。他在 6 月曾宣布成立一个专门的超级智能实验室，目标是研发超越人脑能力的 AI 系统。当时，Meta 对 AI 独角兽 Scale AI 投资高达 143 亿美元，并任命该公司首席执行官 Alexandr Wang 担任 Meta 的首席 AI 官。
此外，Meta 向业界人才开出九位数的薪酬待遇，试图从 OpenAI 和 Google 等竞争对手手中挖角，点燃了硅谷一场“人才争夺战”。
在上月的投资者电话会议中，扎克伯格强调“超级智能”是未来个体赋能的关键，并指出 AI 已显著提升 Meta 核心广告业务的效率。公司同时透露，2025 年的资本支出预计将高达 720 亿美元，主要用于建设数据中心和招聘 AI 人才。
冲突加剧：新旧 AI 团队理念分歧
自从 Alexandr Wang 上任并组建超级智能团队以来，公司内部摩擦日益明显。据悉，该团队正致力于开发 Meta 迄今为止最强大的“前沿模型”（frontier model），并考虑将其设为闭源模式——这将与 Meta 一贯坚持的开源理念产生根本性偏离。
该团队已经放弃了原先代号为 Behemoth 的前沿模型，理由是该模型在春季测试中表现不佳。目前，新团队正从零开始开发全新模型。
与此同时，一些长期在 Meta 任职的 AI 研究人员对新加入的“空降兵”表示不满。据三位知情人士透露，公司内部已有明显的文化冲突与权力摩擦。
高层变动频繁，权力重组加速
今年 7 月，Meta 任命前 OpenAI 研究员、ChatGPT 联合创作者赵胜嘉（Shengjia Zhao）为新的首席 AI 科学家。据悉，赵近期频繁面试公司内部员工，有一连串旧团队研究人员在他办公室外排队，接受其对过往项目的询问及重新评估。
在 AI 产品与应用研究方面，前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 与 Safe Superintelligence 创始人 Daniel Gross 将担任领导角色，推动新一代 AI 功能开发。
与此同时，多位 AI 关键人物已离职：
- Joelle Pineau，曾是 Meta 顶尖计算机科学家，已加入 AI 创企 Cohere；
- Angela Fan，曾主导开源模型 Llama 的研究，已跳槽至 OpenAI；
- Loredana Crisan，负责生成式 AI 的副总裁，即将加入 Figma 出任首席设计官。
但仍有部分资深成员选择留下：
- Rob Fergus，Meta AI 研究部门 FAIR（Fundamental AI Research）的联合创始人，将继续领导基础研究团队，该团队致力于开源 AI 技术的前沿突破；
- Ahmad Al-Dahle 与 Amir Frenkel 也将继续负责战略性 AI 项目，并直接向 Alexandr Wang 汇报。
战略焦点转向闭源 + 第三方集成
据知情人士透露，新领导团队正认真评估采用闭源 AI 模型的可能性。这标志着 Meta 或将从一贯强调开源的技术哲学中转向一个更具保密性、竞争性的闭源模式。同时，公司也在积极探索集成第三方模型的路径，无论是构建于开源模型之上，还是直接授权使用闭源方案。
这种策略调整或意味着，Meta 将更务实地应对当前技术瓶颈与商业压力，通过灵活的技术组合加速 AI 产品落地。
AI 战争升级，Meta 前路未明
Meta 在 AI 领域的持续重组反映出整个行业的动荡与不确定性。随着超级智能时代临近，围绕模型架构、技术理念、人才引进与数据控制的博弈已达到新高潮。
扎克伯格显然已下定决心，不惜代价让 Meta 在 AI 竞赛中保持领先。但面对日益复杂的组织架构、高昂的资本支出、以及不断升级的内部张力，Meta 能否实现其“超级智能”愿景，仍需时间与市场的检验。
)
