Python爬虫实战:构建网易云音乐个性化音乐播放列表同步系统

1. 引言

1.1 研究背景

在数字音乐生态中,各大音乐平台凭借独家版权、个性化推荐等优势占据不同市场份额。根据国际唱片业协会(IFPI)2024 年报告,全球流媒体音乐用户已突破 50 亿,其中超过 60% 的用户同时使用 2 个及以上音乐平台。用户在不同平台积累的播放列表包含大量个性化音乐偏好信息,但跨平台迁移这些数据往往需要手动操作,效率低下且易出错。

例如,Spotify 用户可能因版权原因需要将播放列表迁移至网易云音乐,或网易云音乐用户希望在 Spotify 中同步收藏的华语歌曲。手动同步过程中,用户需逐一搜索歌曲并添加至目标列表,对于包含数百首歌曲的播放列表,此过程耗时且易遗漏。

1.2 研究意义

开发 syncPlaylist 系统具有以下意义:

  • 用户价值:解决跨平台播放列表同步的痛点,减少手动操作成本,提升用户体验;
  • 技术价值:探索合法合规的跨平台数据交互模式,规避传统网络爬

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