网上针对es常用命令好多都是写的感觉非常复杂难以理解，所以我还是自己整理了一下相关的常用命令。

对es输入指令可以用很多种方法比如用es的谷歌浏览器插件，亦或者postman，我个人比较喜欢用postman比较简单直接

1.删除指定索引下的所有数据

访问地址解析：

http://ip:9200/text-index/text-doc/_delete_by_query

路径部分	说明
ip	Elasticsearch 服务器地址（示例中为内网IP）
text-index	目标索引名称（需替换为实际索引名）
text-doc	文档类型（Elasticsearch 7.x+ 后已弃用类型，通常使用 _doc 占位符）
_delete_by_query	固定API路径，表示按查询删除

输入参数：

{"query":{"match_all":{}}}

2.创建索引

http://192.168.1.1:9200/index/test-doc/_mapping

{"test-doc": {"properties": {"fildtest": {"type": "text", "store": true, "analyzer": "ik_max_word", "term_vector": "with_positions_offsets"}}}}

分析：

• type: "text"：标准文本类型，支持全文检索
• store: true：原始值会单独存储（默认仅存_source中）
• analyzer: "ik_max_word"：使用IK分词器的最大细粒度切分模式
• term_vector: "with_positions_offsets"：存储词项的位置和偏移量

3.添加数据

http://192.168.1.1:9200/index/test-doc

{"fildtest": "需要添加的文本内容，将自动被ik_max_word_general分词器处理"}

4.查询高亮数据

http://192.168.1.1:9200/index/_search

{"query" : { "match" : { "fildtest" : "文本内容" }},"highlight" : {"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],"fields" : {"fildtest" : {}}}
}

查询结果：

5.查询字段所对应的映射类型（包含文本类型和分词器信息等）

http://192.168.1.13:9200/index/_mapping