“二维前缀和”算法原理及模板

在学习本篇内容前建议先学习一下“一维前缀和”

一维前缀和 算法https://blog.csdn.net/czt230610/article/details/148012923?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=148012923&sharerefer=PC&sharesource=czt230610&sharefrom=from_link接下来我们就直接从题引入

如果一维的话,很容易想到创建“前缀和”数组进行相减,但到了二维,我们要在每一行、每一列都要创建一个“前缀和”数组吗?显然太麻烦了,我们用一下数学思维或许使这个问题更加简单化。所以本题的暴力解我们就不多说了。

根据我们的算法原理:创建前缀和数组并使用,我们要“更便利“地创建这个数组。

首先,这个数组的含义是不能变的,dp[i][j]记录的是从[1,1]到dp[i,j]的所有和(为什么下标从1开始在一维模板中有说明),现在我们求dp[i][j]

根据题意,就是把图中arr的ABCD中所有元素求和即可(D就是arr[i][j]),如果我们直接求A+B+C+D,发现还是很麻烦,我们可以采用,(A+C)+(A+B)+D-A的方式,换成代码就是dp[i][j-1]+dp[i-1][j]+arr[i][j]-dp[i-1][j-1],这就是前缀和数组的预处理。

接下来是使用

上图是arr数组,我们要求出[x1,y1]-[x2,y2]之间的和(图中的D),我们可以用A+B+C+D-(A+B)-(A+C)+A.即dp[x2,y2]-dp[x1-1,y2]-dp[x2,y1-1]+dp[x1-1,y1-1]。这里的坐标-1用一下3×3表格模拟即可得出原因。

现在我们可以写题解(模板)了

#include <iostream>using namespace std;
#include <vector>int main()
{//输入数据int n=0,m=0,q=0;cin>>n>>m>>q;vector<vector<int>> arr(n+1,vector<int>(m+1));for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)cin>>arr[i][j];
//预处理前缀和数组vector<vector<long long>> dp(n+1,vector<long long>(m+1));for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+arr[i][j];//使用int x1=0=,y1=0,x2=0,y2=0;while(q--){cin >>x1>>y1>>x2>>y2;cout<<dp[x2][y2]-dp[x2,y1-1]-dp[x1-1,y2]+dp[x1-1,y1-1]<<endl;}return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/80402.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

软件设计师CISC与RISC考点分析——求三连

一、考点分值占比与趋势分析&#xff08;CISC与RISC&#xff09; 综合知识分值统计表 年份考题数量分值分值占比考察重点2018111.33%指令特征对比2019111.33%控制器实现方式2020222.67%寄存器数量/流水线技术2021111.33%寻址方式对比2022222.67%指令复杂度/译码方式2023111.3…

顺 序 表:数 据 存 储 的 “ 有 序 阵 地 ”

顺 序 表&#xff1a;数 据 存 储 的 “ 有 序 阵 地 ” 线 性 表顺 序 表 - - - 顺 序 存 储 结 构顺 序 表 的 操 作 实 现代 码 全 貌 与 功 能 介 绍顺 序 表 的 功 能 说 明代 码 效 果 展 示代 码 详 解SeqList.hSeqList.ctest.c 总 结 &#x1f4bb;作 者 简 介&#xf…

网络安全深度解析:21种常见网站漏洞及防御指南

一、高危漏洞TOP 10 1. SQL注入(SQLi) 原理:通过构造恶意SQL语句突破系统过滤机制 典型场景: - 联合查询注入: union select 1,version(),3--+ - 布尔盲注:and (select substr(user(),1,1)=r) - 时间盲注:;if(now()=sysdate(),sleep(5),0)/ 防御方案: - 严格参数化查…

代码上传gitte仓库

把代码push上去就行

创建型:单例模式

目录 1、核心思想 2、实现方式 2.1 饿汉式 2.2 懒汉式 2.3 枚举&#xff08;Enum&#xff09; 3、关键注意事项 3.1 线程安全 3.2 反射攻击 3.3 序列化与反序列化 3.4 克隆保护 4、适用场景 1、核心思想 目的&#xff1a;确保一个类仅有一个实例 功能&#xff1a;…

副业小程序YUERGS,从开发到变现

文章目录 我为什么写这个小程序网站转小程序有什么坑有什么推广渠道个人开发者如何变现简单介绍YUERGS小程序给独立开发者一点小建议 我为什么写这个小程序 关注我的粉丝应该知道&#xff0c;我在硕士阶段就已经掌握了小程序开发技能&#xff0c;并写了一个名为“约球online”…

React路由(React学习笔记_09)

React路由 1,路由基础 现代的前端应用大多都是SPA(单页应用程序)&#xff0c;也就是只有一个HTML页面的应用程序。因为它的用户体验更好、对服务器的压力更小&#xff0c;所以更受欢迎。为了有效的使用单个页面来管理原来多个页面的功能&#xff0c;前端路由应运而生。 1, 安装…

2009-2025计算机408统考真题及解析

整理2009-2025 年计算机408统考真题及解析PDF 目录树&#xff1a; └── 2025考研计算机408统考真题及答案&#xff08;回忆版&#xff09;.pdf ├── 2009-2024计算机408真题解析 │ ├── 2009年计算机408统考真题解析.pdf │ ├── 2010年计算机408统考真题解析.pdf …

Mysql、Oracle、Sql Server、达梦之间sql的差异

1&#xff1a;分页查询 Sql Server&#xff1a; <bind name"startRow" value"(page - 1) * limit 1"/> <bind name"endRow" value"page * limit"/> SELECT *FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (<if test"sortZd!…

SQL Server 常用函数

一、字符串处理函数 1. CONCAT&#xff1a;拼接字符串 语法&#xff1a;CONCAT(string1, string2, ..., stringN) 实例&#xff1a; SELECT CONCAT(Hello, , World) AS Result; 输出&#xff1a; Result ------------- Hello World 2. SUBSTRING&#xff1a;截取子字符串 …

【通用大模型】Serper API 详解:搜索引擎数据获取的核心工具

Serper API 详解&#xff1a;搜索引擎数据获取的核心工具 一、Serper API 的定义与核心功能二、技术架构与核心优势2.1 技术实现原理2.2 对比传统方案的突破性优势 三、典型应用场景与代码示例3.1 SEO 监控系统3.2 竞品广告分析 四、使用成本与配额策略五、开发者注意事项六、替…

ABP vNext 多租户系统实现登录页自定义 Logo 的最佳实践

&#x1f680; ABP vNext 多租户系统实现登录页自定义 Logo 的最佳实践 &#x1f9ed; 版本信息与运行环境 ABP Framework&#xff1a;v8.1.5.NET SDK&#xff1a;8.0数据库&#xff1a;PostgreSQL&#xff08;支持 SQLServer、MySQL 等&#xff09;BLOB 存储&#xff1a;本地…

FastDFS分布式文件系统架构学习(一)

FastDFS分布式文件系统架构学习 1. FastDFS简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统&#xff0c;由淘宝资深架构师余庆设计并开发。它专为互联网应用量身定制&#xff0c;特别适合以中小文件&#xff08;如图片、文档、音视频等&#xff09;为载体的在线服务。FastDFS不…

基于单片机的防盗报警器设计与实现

标题:基于51单片机的防盗报警器设计 内容:1.摘要 本文围绕基于51单片机的防盗报警器设计展开。背景在于现代社会安全需求不断提高&#xff0c;传统防盗方式存在诸多不足。目的是设计一款成本低、可靠性高且易于使用的防盗报警器。方法上&#xff0c;以51单片机为核心控制单元&…

IDE/IoT/搭建物联网(LiteOS)集成开发环境,基于 LiteOS Studio + GCC + JLink

文章目录 概述LiteOS Studio不推荐&#xff1f;安装和使用手册呢?HCIP实验的源码呢&#xff1f; 软件和依赖安装软件下载软件安装插件安装依赖工具-方案2依赖工具-方案1 工程配置打开或新建工程板卡配置组件配置编译器配置-gcc工具链编译器配置-Makefile脚本其他配置编译完成 …

【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt(LM)算法

Levenberg-Marquardt(LM)算法是一种结合高斯-牛顿法和梯度下降法的优化方法,特别适合非线性最小二乘问题,如高斯函数拟合。它通过引入阻尼因子(damping factor)平衡高斯-牛顿法的快速收敛和梯度下降法的稳定性。以下是基于之前的 gaussian_fit.py,加入 LM 算法实现高斯拟…

信道编码技术介绍

信息与通信系统中的编码有4 种形式&#xff1a;信源编码、信道编码、密码编码和多址编码。 其中信道编码的作用是对信源经过压缩后的数据加一定数量受到控制的冗余&#xff0c;使得数据在传输中或接收中发生的差错可以被纠正或被发现&#xff0c;从而可以正确恢复出原始数据信息…

线性回归策略

一种基于ATR(平均真实范围)、线性回归和布林带的交易策略。以下是对该策略的全面总结和分析: 交易逻辑思路 1. 过滤条件: - 集合竞价过滤:在每个交易日的开盘阶段,过滤掉集合竞价产生的异常数据。 - 价格异常过滤:排除当天开盘价与最高价或最低价相同的情况,这…

WordPress Relevanssi插件时间型SQL注入漏洞(CVE-2025-4396)

免责声明 本文档所述漏洞详情及复现方法仅限用于合法授权的安全研究和学术教育用途。任何个人或组织不得利用本文内容从事未经许可的渗透测试、网络攻击或其他违法行为。使用者应确保其行为符合相关法律法规,并取得目标系统的明确授权。 对于因不当使用本文信息而造成的任何直…

支持selenium的chrome driver更新到136.0.7103.94

最近chrome释放新版本&#xff1a;136.0.7103.94 如果运行selenium自动化测试出现以下问题&#xff0c;是需要升级chromedriver才可以解决的。 selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created: This version of ChromeDriver only su…